基于HPM模型的Smith-Waterman算法并行优化

用于生物序列联配的Smith Waterman算法在生物信息学中有着重要的意义,但是,算法需要的空间复杂度和时间复杂度都是O(mn),极大地限制了算法的应用。该文从并行计算模型HPM出发,从通信、存储两方面对Smith Waterman算法进行分析,提出了针对CoSMPs系统的分层的分块行流水并行算法,并通过计算不同规模的长序列进行验证,实验结果与理论分析一致。

基于位置子市场划分的房价贝叶斯概率模型

针对特征价格模型(HPM)在面对房价与特征复杂关系时容易出现预测精度和可解释性不足的情况,提出一种基于子市场效应的贝叶斯概率模型。在改进算法设计时,首先借鉴子市场聚类思想,引入一个潜在变量表示子市场,依据位置邻近性和可替代性建立子市场标准;其次,将子市场标准和特征价格模型作为贝叶斯网络的概率依赖确定各子市场效应的范围,完成子市场划分;最后,依据房屋所属子市场的概率预测房价,且分析子市场的关键影响因素,以提升预测精度和可解释性。将模型与5个现有模型从平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差3个方面对比;根据杭州市2019年之前的房产数据,分别测试非子市场模型与子市场模型的算法性能。实验表明:该贝叶斯模型对房地产价格预测精度优于对比模型,且具有可解释性的优点。

基于矩的传递函数模型的“不兼容”非高斯风压过程模拟研究

非高斯风压的准确模拟对于建筑结构抗风设计非常重要。由于简便性,基于矩的Hermite多项式模型(HPM)和Johnson转换模型(JTM)常用于非高斯风压模拟。在实际模拟中,由两种模型表示的概率分布与非高斯风压目标功率谱可能出现“不兼容”。现阶段对于HPM和JTM出现不兼容的难易程度差异尚不明确,两种模型出现不兼容情况时模拟“不兼容”非高斯风压的效果亦不清楚。基于此,该文章系统全面地研究了HPM和JTM出现不兼容的难易程度和模拟“不兼容”非高斯风压的效果。首先,介绍了基于HPM和JTM模拟“不兼容”非高斯风压的方法;其次,从理论上对比了两个模型出现不兼容情况的异同;最后,基于数值案例系统对比和评估了两种模型模拟“不兼容”非高斯风压的效果。结果表明:随着偏度增加,基于HPM和JTM的非高斯模拟更易出现不兼容;JTM对“不兼容”非高斯风压的模拟效果稍好于HPM。

世界邮轮旅游产品价格构成——基于特征价格模型

邮轮产品的价格构成具有高度的复杂性,因为它包含了旅游和交通两个属性。尽管对邮轮产业的研究不断深入,但现有文献中对邮轮产品价格构成的研究仍显不足。基于此,本文借助特征价格模型(HPM)对邮轮价格体系进行分解,衡量旅游属性和交通属性对邮轮价格的影响程度。结果表明,旅游属性对价格的影响程度高于交通属性,但这种影响比例也会随着不同企业(即使同一类别的企业)的营销目标不同而存在差异。

基于特征价格模型的城际轨道交通站点周边土地价值影响效应研究

以广深高铁与广珠城轨沿线中小城市站点为例,构建实证模型,分析影响因素,从空间维度探讨站点对土地价值的影响。结果表明:中小城市城际轨道交通站点对周边住宅用地的增值效应显著;中小城市自身发展条件影响站点对土地价值的效应;区域协同发展战略规划对站点周边土地价值起到拉升作用。

铁路干线交通噪音及分割效应对城市住宅价值的影响——以武汉市京广线南环段为例

基于京广线南环段铁路沿线住宅市场的样本数据,运用改进的HPM模型研究方法,对铁路的城市分割效应、铁路噪音对沿线住宅价值影响进行了定量研究。研究表明:铁路交通噪音导致的住宅资产折减指标——INDS为-0.0043,与国外相关的研究对比,国内的INDS偏低;京广线南环铁路的存在,使HPM模型产生结构性变化,从而不仅影响线路两侧住宅整体平均价格水平,还使住宅价格对可达性特征影响的弹性出现差异。

非高斯风压极值估计:基于矩的转换过程法的抽样误差对比研究

非高斯风压极值的准确估计对于建筑结构抗风设计非常重要。由于使用方便,转换过程法被广泛用于非高斯风压极值估计。转换过程法中典型的转换函数模型有Hermite多项式模型(HPM)、Johnson转换模型(JTM)及平移广义对数正态分布(SGLD)模型。通常,这三个转换函数模型的参数估计仅需数据的前四阶矩,因而这些模型被称为基于矩的转换函数模型。实际工程设计中用于计算风压极值的数据通常是有限长度的,而基于有限长度数据计算的前四阶矩具有抽样误差,致使基于矩的转换函数模型估计的风压极值亦具有抽样误差。现阶段对于以上三种模型估计非高斯风压极值所引起的极值抽样误差的区别尚不清楚。为了对三种模型估计极值时的抽样误差进行对比研究,该研究介绍了HPM、JTM和SGLD三个模型;给出了三个模型估计非高斯极值的抽样误差的理论方法;随后基于理论方法的计算结果对比了三个模型估计的极值的抽样误差;基于超长风压风洞试验数据对三种模型极值估计时的抽样误差进行了系统的评估和验证。结果表明:HPM对非高斯风压极值抽样误差的估计效果通常比SGLD模型和JTM估计的效果更好。该研究结果可为合理选择非高斯风压极值估计模型提供一定的指导。