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从低分辨率压缩视频流恢复高分辨率图像
1
作者
刘潇
陈燕
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期160-163,共4页
在压缩视频高分辨率处理领域引入图像序列中的运动矢量、压缩噪声和其他冗余的方法,总结了获取和压缩系统模型以及原有的HR灰度和位移模型。将Bayesian框架内的问题公式化,定义了观测程序用到的获取系统,并进一步提出了Bayesian框架内...
在压缩视频高分辨率处理领域引入图像序列中的运动矢量、压缩噪声和其他冗余的方法,总结了获取和压缩系统模型以及原有的HR灰度和位移模型。将Bayesian框架内的问题公式化,定义了观测程序用到的获取系统,并进一步提出了Bayesian框架内的所有技术。该方法有助于本领域不同方法之间的比较。
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关键词
分辨率
运动矢量
变换参数
位移模型
hr灰度
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职称材料
题名
从低分辨率压缩视频流恢复高分辨率图像
1
作者
刘潇
陈燕
机构
辽东学院信息技术学院
大连海事大学经济与管理学院
出处
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期160-163,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70031020)
文摘
在压缩视频高分辨率处理领域引入图像序列中的运动矢量、压缩噪声和其他冗余的方法,总结了获取和压缩系统模型以及原有的HR灰度和位移模型。将Bayesian框架内的问题公式化,定义了观测程序用到的获取系统,并进一步提出了Bayesian框架内的所有技术。该方法有助于本领域不同方法之间的比较。
关键词
分辨率
运动矢量
变换参数
位移模型
hr灰度
Keywords
resolution ratio
movement vector
conversion parameter
displacement model
hr
gray
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从低分辨率压缩视频流恢复高分辨率图像
刘潇
陈燕
《中国石油大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
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