HR-Tree——一种基于P2P端点的XML树型索引方法

提出一种应用在P2P平台上的XML索引方法HR-Tree。HR-Tree索引方法首先利用区域划分的方法对于XML数据进行处理,再使用散列的方法把数据进行分类,最后利用HR-Tree树建立索引。和XR-Tree等索引方法相比,HR-Tree查询更为灵活,更能满足P2P各端点查询的要求。实验表明,该算法在XML数据的查询处理上是一个有效的方法。

基于HR-树扩展的时空索引机制研究

在HR-树基础上分别融入了HR+-树、SEST时空索引与快照-增量索引结构思想,对共享指针与非共享指针进行了区分,增加了增量与事件的索引数据结构。提出了基于HR-树扩展的时空索引模型,为实现高效、统一的时空查询提供了理论依据。

长时间序列土地利用数据时空索引技术研究

研究目的:研究支持一调、二调海量土地利用时空数据变化分析及趋势预测的高效索引技术。研究方法:在分析格网索引、HR索引基础上,针对常用土地利用时空数据模型应用场景,提出了适于长时间序列土地利用数据检索的混合时空的索引方法。研究结果:(1)以行政区边界来划分空间格网,在格网基础上以变更调查年为时间标尺建立对应的HR树索引,将基态现状和变更增量时空对象的索引信息保存为索引结点,建立了基于格网与HR树的混合时空索引结构;(2)基于此索引结构,研究并实现了时空混合索引树生成、索引查询、索引删除、索引新增的具体算法。研究结论:以某县域土地利用变化分析中的几种典型情境为例,对比分析了格网索引、HR索引和混合时空索引检索时间复杂度,结果表明该索引方法具有较好的查询效率,满足土地利用变化分析数据时空查询的需求。

面向时空特性的地理信息元数据组织方法

针对目前地理信息元数据管理与组织中存在的不能有效描述地理信息资源的时态性质,忽略资源的时效性和时空查询效率低的问题,面向时空特性,针对信息组织的合理性、时空检索的快速性和使用信息的时效性,提出了一种组织地理信息元数据的方法。首先采用时态可扩展标记语言(XML)元数据描述资源以达到描述、存储的合理性,提出地理信息资源时效性本体以定义时效性分类、关系和规则,然后利用HR-树索引时空信息以提高查询效率,最后给出应用实例,说明方法的可行性。实验分析表明,该方法能够有效考虑地理信息资源的时态性质,并显著提高资源检索的时空查询效率。

基于R^＊-tree的时空数据库索引VC-tree

在时空数据的索引结构中,HR-tree可以高效处理时间片查询,但对时间段查询效率低下,同时存在存储冗余。3D-tree索引的效率较低,双树结构使索引维护较为困难,且磁盘访问开销大。该文提出一种新的基于R*-tree的索引结构VC-tree,便于管理维护,可以高效满足时空查询,并满足有效时间内的未来查询。

移动点对象HR索引及反向最近邻查询

在此提出了一种基于速度分布的HR树索引结构，首先在速度域中对移动对象集进行规则划分，根据速度标量大小将移动对象划分到不同的速度树中，每棵速度树中移动对象具有相近的速度；对每棵速度树中的移动对象，则利用时间间隔进行划分。HR树索引增加了两个分别建于叶节点和根节点之上的Hash辅助索引结构，并基于HR树提出了反向最近邻查询算法，具有很好的动态更新性能和并发性。实验结果与分析表明，基于HR树索引的反向最近邻查询算法具有良好的更新及查询性能，优于通用的TPR树索引。

HR-树可视化演示程序的设计与实现

HR -树 (HistoricalR -tree)是一种采用重叠技术、将单一版本的结构转换为部分固定结构的高效时空索引结构。介绍了时空索引结构HR -树 ,为了更直观地说明HR -树的结构及其基本操作算法的执行过程 ,对基于主存的HR

论企业内部人力资源管理的有效性

企业中的“人”将决定企业能否最终取得市场或战略上的成功。在诸多的论著中经常会看到“员工是上帝”这种说法,那么企业的员工又处于什么样的位置呢?从一个较新的视角——“顾问咨询与市场交流”这个角度来探讨企业内部人力资源管理中“员工”问题,并尝试着如何从战略的高度解决或者说提升企业内部人力资源管理方面的有效性问题。