煤矿运输系统多元异常图像检测研究

煤矿运输系统的异常险情种类繁多、场景多样,煤矿现场异常事故的发生具有偶然性,异常样本的获取其数量远小于正常样本,造成正负样本不平衡。针对上述问题,提出一种基于超球重构数据描述(HRDD)的煤矿运输系统多元异常图像检测方法。在全卷积数据描述(FCDD)基础上引入图像重构辅助任务,选用均方差损失函数作为图像重构辅助任务的目标函数,将异常图像检测和定位量化为一个不等式约束优化问题。采用无缝融合技术将辅助数据集、异常样本融合到正常样本中,以缩小异常融合样本与正常样本的差异,扩大异常样本总量,平衡异常样本、正常样本的比例。通过多组噪声模拟实验和现场实验证明,以一定概率在抵抗区添加高斯噪声进行增强训练,可提高HRDD模型的抗噪效能、泛化能力、检测准确率等。消融实验结果表明:辅助数据集有效地改善了样本不平衡问题,准确率提高了36.5%;引入图像重构辅助任务可保证深层特征能够准确映射到异常位置,交并比(IoU)提升了33.4%;辅助数据集与图像重构辅助任务之间存在强耦合作用,二者组合使用能进一步激发HRDD算法的性能潜力;添加无缝融合样本、高斯噪声增强等在一定程度上提高了HRDD模型的泛化能力。对照实验结果表明,HRDD算法准确率及IoU均优于其他主流算法,相比FCDD算法,HRDD算法准确率、IoU分别提高了4.6%,7.0%,更适用于煤矿现场。

国际供应链中的人权保护:规则演进及实践进程

根据《联合国工商业与人权指导原则》,工商企业除了自身尊重和保护人权,也应当要求其供应链上的企业尊重和保护人权。因为企业可能因为供应商及其产品生产过程中侵犯人权而产生社会风险和人权风险,导致产品被抵制或声誉制裁。因此,企业应当加强供应链管理,包括拒绝采购侵犯人权的产品、进行人权尽职调查(HRDD)等,以预防供应链中的社会风险和人权风险,从企业管理的视角来看,这是企业供应链合规。晚近以来,关于供应链人权的国际软法、国内立法和国际条约日益增多,而且在一些国家发生了多起受害者和消费者指控企业应为供应链中发生的侵犯人权行为承担赔偿责任的案例,出现了供应链问题人权司法化的趋势,这显示出企业加强供应链中的人权保护的紧迫性。另一方面,近年来供应链人权问题被政治化的风险在加剧“,新疆棉”事件就是典型例证,我国企业须加强对供应链人权问题的应对,加强供应链合规。