基于HRDI的天津市社区卫生人力资源分析

利用HRDI对2010年天津市社区卫生人力资源数据进行统计分析,了解目前天津市社区卫生人力资源分布的均衡性,为进一步科学合理分配社区卫生人力资源提供参考依据。

HRDI在四川民族地区卫生资源评价中的应用

ＨＲＤＩ在四川民族地区卫生资源评价中的应用四川省卫生管理干部学院（６１００４１）郑小华，冯凌长期以来，我国乃至世界范围内对卫生资源的评价通常采用千人资源拥有指标，如千人卫生人员数，千人卫技人员数，千人医生数，千人护士数和千人床位数等。这些指标只考虑了...

利用HRDI／UARS资料分析东亚区域中层大气纬向风气候特征

利用美国高层大气研究卫星(UARS)搭载的高分辨率多普勒测风仪(HRDI)获得的中层大气风场观测资料,对东亚区域中层大气纬向风的垂直分布与变化特征进行了分析研究．多年平均结果显示东亚区域中层大气纬向风具有显著的区域特征,与当前普遍使用的参考大气CIRA-86相比存在显著的不同．在冬季, 东亚区域中间层西风急流中心位于25°-35°N之间的75km高度,与CIRA-86相比,该中心纬度偏南5°, 高度偏高10 km;在秋季,东亚区域低热层高度存在一个显著的从赤道到高纬度的东风带,而CIRA-86不存在．分析结果还表明,除了夏季中纬度地区,在东亚区域上空中高层大气各高度上均存在相当显著的区域尺度扰动结构．在热带,低热层高度纬向风无论冬夏,沿纬圈方向都表现出相当显著的不均匀性,夏季这种不均匀性进一步向下扩展到55 km高度．与上述热带扰动特征相比,中纬度地区夏季的纬向风在各个高度沿纬圈相当均匀,但是在冬季,中间层和低热层高度都存在沿纬圈方向显著的纬向风扰动结构．

HRDI在卫生人力资源配置中的实用性研究

目的 :探讨卫生资源密度指数 (HRDI)在卫生人力资源配置中的实用性。方法 :采用分层随机抽样法对 10个样本县卫生人力资源总量及各类指标分布现状进行分析和预测。结果 :我国目前卫生人力资源分布与人口密度和经济状况成正比 ,与地理面积分布极不协调 ,因而产生人均享受卫生服务不公平。根据 HRDI测算的卫生人力资源需要量符合我国卫生人力资源配置的实际情况。结论 :HRDI是兼顾人口分布和地理分布规律的指标 ,对我国卫生人力资源配置具有实用性。

人力资源地域结构分析——以河南省为例

文章结合河南省实际系统分析了人力资源概念、计量及其地域特点，按人力资源开发利用景况将河南省域划分为４ 个区，并就其形成原因予以剖析，在中国很具代表性。旨在为因地制宜合理开发利用区域人力资源并制定适宜人口政策提供科学依据。

2015年四川省医疗机构卫技人员配置标准测算

目的:为适应社会经济、卫生事业的发展以及满足人民群众日益增长的卫生服务需求与需要,对四川省2015年的各市(州)各类卫技人员数量进行预测,为全省卫生资源配置标准的制定提供依据。方法:以居民健康需求调查和卫生资源调查数据为基础,综合考虑地区经济发展水平、人口增长等因素,采用基于卫生资源密度指数的卫生人力综合配置模型进行测算。结果:到2015年,全川执业医师(含助理)配置范围为151700至205557人,每千人口注册护士数应达到1.37至1.85人,每千人口医技人员应达到0.55至0.74人,每千人口药剂人员应达到0.31至0.42人。结论:卫生事业要实现"加快发展,科学发展,又好又快发展",各地区应因地制宜地调整卫技人员数量,尤其是注册护士要大幅增加。

东亚MLT区域平均纬向风再评估--WINDII测量分析结果

本文利用1991年11月至1997年8月期间美国WINDII/UARS获得的风场测量数据对东亚上空纬向风进行考察.研究结果给出了位于120°E子午圈中90-120km之间平均纬向风的典型结构及其季节特征,与在武汉开展流星雷达探测结果进行比较的结果说明卫星测量分析结果在对季节特征的描述方面与地基测量有相当好的一致性;较好的一致性还表现在与过去从HRDI/UARS数据中得到的月平均纬向风.这些说明卫星探测结果有相当好的代表性.与国际标准大气CIRA-86月平均纬向风开展比较的结果显示,从100km高度开始这两种卫星数据分析结果都与CIRA-86结果表现出严重偏离,例如在赤道和低纬度地区某些高度,CIRA-86纬向风在全年的大部分时段中表现出与卫星数据分析结果风向不一致.分析结果还显示WINDII纬向风和HRDI纬向风分析结果之间表现出一个幅度约20m·s^-1的系统偏差,考虑到本文分析过程中采用了通过归并36天测量数据来消除周日变化影响的方案,同时参考其他研究工作中对MLT纬向风周日潮幅度的描述,两种卫星数据分析结果之间的系统偏差可能部分来自大气潮汐的影响.

四川省卫生资源公平性研究

目的：分析四川省卫生资源的配置状况，为进一步实施区域卫生规划、优化卫生资源配置提供科学依据。方法采用洛伦兹曲线、基尼系数、泰尔指数及卫生资源密度指数（HRDI）对四川省卫生资源的配置状况和公平性进行分析与评价。结果四川省每千人口卫生资源按人口分布的基尼系数位于0．14～0．30之间，床位设置的公平性高于卫生人员；按地理分布的基尼系数位于0．60～0．74之间，资源分配显示配置不均衡；按 HRDI计算的基尼系数位于0．21～0．45之间，注册护士差距较大。泰尔指数显示，卫生资源分配组间（地区间）差异贡献率高于组内差异。结论四川省卫生资源配置公平性较好，人口分布优于地理分布，硬件资源配置公平性优于软件资源，卫生资源配置不均衡性主要来源于三类地区之间。

健康中国视角下我国中医人力资源配置公平性分析

目的分析我国中医人力资源配置公平性,为促进中医药优化配置和健康发展提供科学的依据.方法运用卫生资源密度指数、基尼系数和泰尔指数,从人口、地理和经济3个方面分析中医人力资源配置的公平性.结果我国中医人力资源5年间增长了128753人,资源密集指数最大值地区北京为0.75以上,最小值地区西藏为0.03以下,差距较大.整体公平性呈现出人口分布优于经济分布优于地理分布.基尼系数按人口分布在0.2以下,按地理分布在0.6以上,按经济分布在0.2~0.3之间.按人口分布的不公平性主要来自于区域间;按地理和经济分布的不公平性主要来自于区域内.结论中医卫生资源总量不足,分布不均,需加大财政投入和人才培养力度.按地理分布的公平性处于高危状态,在地广人稀的地区应着重关注地理分布的公平性程度.不公平性主要来自于区域内,要加强各区域内部社会经济发展的协调性.

我国疾控中心人力资源配置现状以及公平性研究

目的分析2014—2018年以来我国公共卫生领域疾控人力资源构成和公平性,为我国合理配置疾控中心人力资源提供依据。方法运用描述性统计分析近5年我国疾控中心人力资源的数量和结构分布变化情况;利用卫生资源密度指数(HRDI)分析我国各地区疾控卫生人力资源配置水平,探究其资源配置的公平性。结果疾控中心人员数量5年内减少了2.4%,其中卫生技术人员和管理人员减少幅度较大;女性职工比重持续上涨,职工老龄化趋势明显,学历水平总体呈上升趋势但大专及以下专业比重均超过55.0%,高级职称人员缺乏且增加缓慢,疾控卫生人力资源配置地区差异明显,西部地区与其他地区的差距较大。结论增加疾控中心卫生技术人员数量的同时,要考虑人才构成的协调和各区域人力资源配置公平性的提高,建全人才培养和激励机制,建立专业化、高水平的疾控人才队伍。

新医改后山东省疾病预防控制机构卫生人力资源配置与预测分析

目的:了解山东省疾病预防控制机构卫生人力资源的结构与数量变化趋势,分析其资源配置的公平性,进而为区域卫生发展规划与决策提供参考依据。方法:运用描述性统计分析方法对卫生人力资源配置现况进行分析,运用卫生资源密度指数(HRDI)法、四象限分析法、集中指数法以及灰色模型法综合分析疾控机构卫生人力资源结构、配置均衡性,运用灰色模型对疾控机构卫生人力资源未来发展趋势进行预测分析。结果:山东省疾控机构卫生人力资源总数逐年下降;卫生技术人员所占比例降低;卫生人力资源配置不均衡;灰色模型预测截止到2030年,山东省总人口数逐年增加,疾控机构工作人员逐年减少。结论:山东省疾控中心人员总量配置低于国家标准,专业技术岗位存在较大空缺;卫生人力资源配置均衡性较差;各级疾控中心卫生技术人员老龄化趋势明显,未来发展趋势不理想。

焦作市2010-2016年卫生资源配置均衡性及公平性分析

目的分析焦作市卫生资源配置均衡性与公平性,提出优化配置的对策建议。方法运用HRDI比较国内一线城市、省会城市与焦作市2010-2016年卫生资源配置均衡性;运用基尼系数与泰尔指数分析焦作市卫生资源配置公平性及变化趋势。结果一线城市(北京、上海、广州、深圳)与省会城市(郑州)在卫生资源配置方面优于焦作市;按人口/按地理面积配置的床位数、医生、护士三项指标基尼系数总体呈现下降趋势,2016年分别为0. 2777/0. 4799、0. 2166/0. 3893、0. 3839/0. 5723;泰尔指数降低情况,床位数由0. 0917降至0. 0614,医生由0. 0492降至0. 0388,护士由0. 1226降至0. 1157。结论焦作市2010-2016年卫生资源按人口配置公平性优于按地理面积配置公平性,护士的配置公平性最差,其次为床位数和医生。卫生资源配置不公平的主要原因是区域间的不公平。

2015-2019年贵州省卫生人力资源配置现状及公平性分析

目的分析贵州省卫生人力资源配置现状及公平性,为卫生健康行政管理部门制定相关政策提供循证依据。方法对贵州省卫生人力资源配置现状进行描述性分析,运用洛伦兹曲线、基尼系数和卫生密度指数分析其配置的公平性。结果2015—2019年贵州省卫生人力资源总量逐年增长。基尼系数按人口分布处于0.117~0.166之间,配置结果为绝对公平;基尼系数按地理面积分布处于0.232~0.302之间,配置结果比较公平。仅贵阳市、遵义市、六盘水市各类卫生人力资源的卫生密度指数高于贵州省的平均水平,其余地区(除安顺市外)均低于贵州省的平均水平。结论贵州省卫生人力资源总体增长,卫生人力资源按人口分布的公平性均明显优于按地理分布,基尼系数总体呈下降趋势。卫生人力资源配置的不公平性受区域间差异的影响,应向资源稀缺的地区倾斜,逐渐缩小地区间的差距。