基于多Agent的HRMS终端用户大数据信息获取模型

HRMS终端存在配置不均衡,信息采集难度大的问题。提出基于多Agent的HRMS终端用户大数据信息获取模型。构建人力资源管理信息化建设的大数据信息库,采用HRMS终端用户大数据信息融合方法实现对人力资源管理信息化特征分析。构建信息分布式融合模型,引入多Agent分类识别方法实现数据信息自主智能分类,提取大数据的关键性特征参数,采用多参数辨识方法,实现对人力资源管理HRMS终端用户大数据挖掘和优化获取。仿真实验结果表明,所提方法的精度较高、特征辨识度较好,提高了人力资源信息化管理以及数据分析能力。