基于云模型的模糊Petri网HSE绩效评价方法

为了得到更加客观、有效的HSE绩效评价结果,避免模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets,FPN)输入参数初始状态矩阵的确定存在主观随意性问题,综合考虑评价要素的模糊性和随机性,建立了基于云模型的模糊Petri网HSE绩效评价模型。结合绩效评价标准,得到正态云数字特征参数,构建绩效评价云模型。将多位专家打分的均值作为输入云滴,将正向云发生器计算得出的确定度作为FPN的初始状态值,再经过FPN推理得到绩效评价结果。最后通过HSE体系案例分析证明:基于云模型的FPN不仅适用于HSE绩效评价,而且可以为HSE管理提供决策支持。

基于BP算法的模糊Petri网HSE绩效评价方法

为得到更加客观、有效的健康、安全和环境(HSE)绩效评价结果,增强安全管理效果,建立基于BP算法的模糊Petri网(FPN)HSE绩效评价模型。首先结合HSE体系要素层次结构,建立HSE绩效评价FPN模型;然后利用BP误差反传计算一阶梯度的特性对FPN推理过程中的变迁置信度和初始库所可信度进行调节,避免输入参数的主观性;其次输入相关参数,经过模糊推理,得到评价结果;最后以中石油某子公司为例,验证模型的有效性。结果表明:BPFPN模型适用于石油企业的HSE绩效评价,可以为HSE管理提供决策支持。