基于特征识别的变电站消防监控图像处理方法

为了能够在较短时间识别变电站火灾并发出报警,提出了一种基于特征识别的K-means聚类图像处理方法。通过远程传输获得变电站消防监控图像并提取HSI特征,采用欧氏距离法对HSI特征进行K-means聚类并分割图像子集。通过样本熵信号处理算法识别火灾子集和类火灾子集熵值,实现变电站火灾的精准辨别。结果表明:T_(PR)为100%,F_(RP)为4.44%,火灾识别并报警时间为15.21 s。该方法不但规避了漏检风险且具有较强鲁棒性,能够迅速、精准地识别变电站火灾,有效提高了变电站消防安全的管理能力。

基于视觉的稀土离子组分含量在线检测仪器

设计了一种能够实时检测萃取槽中稀土元素浓度的在线检测仪器,该仪器采用视觉检测的方法,通过分析稀土溶液的HSI(hue,saturation,intensity)颜色特征和多项式拟合分析实现离子组分含量的检测。仪器由溶液抽取显色、图像采集、上位机分析模块构成,具有检测速度快、检测精度高、自动化控制的优点。通过对Nd组分含量的仪器测试验证,该仪器的检测相对误差在1.5%内,能够很好地应用于稀土萃取过程离子组分含量的检测,为其提供一种新的检测思路和仪器设计方法。

助老助残服务机器人家庭环境下标签的识别

在复杂的家庭环境下视觉干扰物太多,因此作者通过使用标签技术来识别目标。设计了一种专门的标签,以标签各个部分的颜色和它们的组成结构作为标签的图像特征。提出了一种有效的连通分量结构法,以标签各部分各个之间的位置关系作为判断依据,从而实现了标签的识别。同时也能通过识别标签的一些特征来判断标签所代表的目标的类型及其状态。图像处理的准确结果为接下来的伺服控制打下了良好的基础。