8098-HSI在低频信号测量系统中的应用

给出了利用８０９８单片机的ＨＳＩ单元测量低频脉冲信号的方法，讨论了同时测量多个脉冲信号的软硬件设计，重点介绍了ＨＳＩ在具有强干扰源的复杂工业环境中的应用，解决了去抖动和抗干扰的问题，提高了８０９８单片机在工业现场中的应用能力。

一种改进多尺度三维残差网络的高光谱图像分类方法

针对高光谱图像训练样本较少、光谱维度高导致分类精度较低的问题,提出一种利用改进多尺度三维残差卷积神经网络的高光谱图像分类方法。选择合适的卷积步长对网络首层光谱降维并提取浅层特征,使用三维卷积滤波器组中最大池化层减少整体网络训练参数量,改进多尺度滤波器组和三维残差单元提取图像深层局部空间-光谱联合特征,并将其输入Softmax函数层预测类别标签样本。实验结果表明,该方法在Indian Pines和Pavia University高光谱数据集上的总体分类精度分别为99.33%和99.83%,与SVM、SAE等方法相比,分类判别特征提取更准确,具有更高的图像分类精度。

基于Unit-Linking PCNN和HSI空间的彩色图像分割方法

提出了一种基于Unit-Linking PCNN和HSI空间的彩色图像分割新方法.在RGB空间中,由于R,G,B分量之间有很高的相关性,直接利用这些分量不能得到所需的效果.在提出的算法中,彩色图像首先被转化到HSI颜色空间,图像分解成彩色通道(H和S分量)和亮度通道(I分量).对彩色通道采用基于Unit-Link-ing PCNN的分割算法进行分割,对亮度通道采用最大类间方差阈值算法进行分割,然后将分割后的结果用大概率合并的方法进行组合,得到最终分割结果.试验结果表明,这种方法具有很好的彩色图像分割效果.