绿色翡翠颜色计算机分级技术的可行性研究-基于HSL颜色空间模型

翡翠颜色是翡翠质量和价值评估的重要环节之一。近年来有许多的学者针对翡翠颜色评价进行了各种研究,并且在学术方面取得了一定的成果,然而这些成果在市场上并没有得到广泛的运用与推广。笔者希望通过此次的研究找到一种简单快捷的翡翠颜色分级方法。本研究拟运用色度学HSL颜色空间模型对绿色翡翠的图像颜色进行色调、饱和度、明度的描述,并基于理论基础之上进行实践证明,即通过一系列针对绿色翡翠颜色数据的分析归类,最终得到各种绿色翡翠各自的HSL数值范围及阈值,并进行计算机编程。然后将通过计算机程序分级的绿色翡翠再运用肉眼感官和Gemdialogue色卡进行分级验证。最后证明基于HSL颜色空间模型对绿色翡翠颜色计算机分级技术的研究是具有可行性的。

基于HSL颜色空间模型的绿色翡翠颜色分级技术

以色度学HSL颜色空间模型为理论基础,在标准光源5 500 K下,通过工业摄像头对绿色翡翠样品颜色进行采集并输入到计算机中。运用RGB-HSL颜色转换公式,对每个样品图像颜色进行HSL值分析,然后将所得到的HSL数值按不同绿色色调角投点到二维HSL图像上,最终得到不同绿色翡翠的颜色阈值区间。根据这些参数值确定了绿色翡翠样品颜色的H值分类,S值及L值的定量分级,为建立HSL颜色空间模型的计算机绿色翡翠颜色分级奠定基础。

牛肉颜色的HSL特征分析

掌握牛肉肌肉的颜色特征有助于进一步的图像分析。为此,利用C#平台编制程序,对牛肉图像中的肌肉像素进行了随机抽样,并用统计学中的矩估计法和极大似然法对肌肉的HSL各分量的上下限进行了界定,最后进行图像分割来证实这些数据的正确性。结果证实,用亮度值(L)或饱和度值(S)来区分图像中的肌肉和脂肪更合适。

3D-VR色彩视觉舒适度评价

随着虚拟现实(virtual reality,VR)技术的发展,3D-VR视频已成为技术与商业热点.3D-VR多机拍摄会导致部分画面出现色彩差异,影响观众的观影体验.定量分析视频中左右视差图亮度、饱和度、色相差异对观众舒适度的影响.通过主观评价实验,基于HSL(色相(hue)、饱和度(saturation)、亮度(lightness))颜色空间建立了3D-VR视频纹理差异与舒适度关系模型.根据舒适度评价模型设计了舒适度预警平台,为3D-VR影视内容创作和制作提供服务.

基于空间聚类分析的LED颜色检测方法

提出了一种利用相空间重构、空间聚类分析方法综合完成LED颜色检测的方法.利用HSL颜色模型的特性,分离出采集到图像的色度信息;利用相空间重构方法,将二维的色度矩阵重构为三维空间内的色度信息点;利用空间聚类分析方法,进一步剔除相空间重构结果中的干扰像素点,得到有效的LED色度信息.实验结果证明,该方法能准确检测LED颜色信息,结果稳定.

基于OpenGL的海底地形三维渲染方法

在海底地形的三维可视化表达中,三维颜色渐变渲染方法能够直观、方便地表达海底地形的起伏变化。本文分析比较了颜色模型与光照模型,提出基于HSL颜色模型的海底地形多色渐变渲染与配色方法,基于OpenGL进行了真实感光照模型的设置,并分析了影响光照效果的相关因素,最终实现了以海底数字高程模型为数据基础并叠加颜色及光照渲染真实感三维海底场景的建立。文中基于MFC平台进行了程序实现,并与常见海底地形成图软件的渲染效果进行了比较,对比结果证明本文所提出的渲染方法地形显示准确,渲染效果美观。

一种基于颜色传感器的LED在线检测方法

为了解决生产过程中指示系统LED的在线检测问题,分析了RGB色彩空间和颜色传感器的主要特点,采用TCS34725在RGB色彩空间下对颜色分量进行测量,运用白平衡算法将RGB转换为HSL模型,解决了被测颜色在不同光线下结果有差异的问题。最后,通过对不同距离下的透明物体颜色进行测量,实现了LED颜色分量的检测,可以达到理想的效果。