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题名基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别
被引量:5
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作者
袁野
仲崇权
杨素英
欧宗瑛
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机构
大连理工大学信息学院自动化系
大连理工大学机械系CAD&CG研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第10期100-102,共3页
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文摘
为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题,文章提出了一种基于HSV模型,以H、V参数特征值作为特征向量,应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的的方法,很好地解决了指定颜色物体的识别问题。通过实验,对指定颜色的目标物体的识别效果比较理想,表明该算法是确实可行的。
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关键词
计算机视觉
神经网络
学习向量量化
颜色物体
识别
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Keywords
hsv color model,lvq,pattern character vector,classifier
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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