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一种基于HSV颜色分割和模糊级联分类器的人脸检测技术 被引量:8
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作者 许雪梅 黄征宇 +4 位作者 李丽娴 吴建好 尹林子 王华 曹粲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期197-200,238,共5页
在复杂背景下的人脸检测技术是当今智能视觉技术中的一项难题。为了提高人脸检测的精度和实时性,降低误检率,基于HSV模型和模糊级联分类器对复杂背景中的人脸检测技术进行研究。首先在HSV模型中对图像进行选择性光线补偿,然后对图像在HS... 在复杂背景下的人脸检测技术是当今智能视觉技术中的一项难题。为了提高人脸检测的精度和实时性,降低误检率,基于HSV模型和模糊级联分类器对复杂背景中的人脸检测技术进行研究。首先在HSV模型中对图像进行选择性光线补偿,然后对图像在HSV模型中进行分割,接着用图形学的方法去噪,再将连通的肤色区域构建肤色团块,并且利用人脸的脸部比例特征来剔除不相符的人脸团块,最后利用模糊级联分类器对肤色团块检测人脸。该算法的误检率和漏检率分别为0.1%和5.9%,检测的准确率可以达到94.1%,并且有效提高了检测速度,具有一定的实用价值。实验结果表明,基于HSV肤色检测和模糊级联分类器的算法能更好地处理人脸在较差光线和有阴影干扰的环境下的检测。 展开更多
关键词 选择性光线补偿法 hsv肤色模型 模糊级联分类器 肤色检测 人脸比例特征
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复杂背景下的三级级联快速正面人脸检测算法
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作者 唐浩 李小霞 《计算机系统应用》 2015年第5期147-151,共5页
针对复杂背景下的正面人脸检测问题,提出一种三级级联快速正面人脸检测算法:第一级使用HSV肤色模型,通过分析最大肤色连通区,快速排除非人脸区域;第二级采用Haar-like特征结合Ada Boost算法定位人脸区域;最后提出基于局部特征点加权的... 针对复杂背景下的正面人脸检测问题,提出一种三级级联快速正面人脸检测算法:第一级使用HSV肤色模型,通过分析最大肤色连通区,快速排除非人脸区域;第二级采用Haar-like特征结合Ada Boost算法定位人脸区域;最后提出基于局部特征点加权的改进主动形状模型(W-ASM)算法匹配人脸的特征点坐标,通过68个特征点位置判断当前人脸图像是否是正面人脸.实验结果表明,本算法能准确识别出垂直于图像旋转不超过±5°的正面人脸,每幅图像(640×480)平均用时仅52ms,满足实时性要求. 展开更多
关键词 人脸识别 正面人脸检测 主动形状模型 hsv肤色模型 特征点匹配知识表示
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