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基于模糊粒子滤波器的夜间车辆目标识别
被引量:
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作者
李俊瑶
《现代计算机》
2018年第23期25-28,共4页
车辆识别和追踪在侦查工作中起到非常重要的作用。目前广泛使用的粒子滤波算法无法很好处理夜间视频追踪问题,对该方法进行改进,引入新的色彩空间和模糊隶属度,提出模糊粒子滤波算法,以实现对夜间被追踪目标的识别和追踪。实验表明,该...
车辆识别和追踪在侦查工作中起到非常重要的作用。目前广泛使用的粒子滤波算法无法很好处理夜间视频追踪问题,对该方法进行改进,引入新的色彩空间和模糊隶属度,提出模糊粒子滤波算法,以实现对夜间被追踪目标的识别和追踪。实验表明,该方法准确性高,鲁棒性好,能够很好地满足实际应用需求。
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关键词
目标识别
粒子滤波
模糊隶属度
hsrg
色彩空间
图像侦查
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职称材料
题名
基于模糊粒子滤波器的夜间车辆目标识别
被引量:
2
1
作者
李俊瑶
机构
江苏警官学院刑事科学技术系图文教研室
出处
《现代计算机》
2018年第23期25-28,共4页
基金
江苏警官学院科研(No.2016SJYZQ06)
"十三五"江苏省重点建设学科建设工程资助项目(No.2017ZDXKJS06)
文摘
车辆识别和追踪在侦查工作中起到非常重要的作用。目前广泛使用的粒子滤波算法无法很好处理夜间视频追踪问题,对该方法进行改进,引入新的色彩空间和模糊隶属度,提出模糊粒子滤波算法,以实现对夜间被追踪目标的识别和追踪。实验表明,该方法准确性高,鲁棒性好,能够很好地满足实际应用需求。
关键词
目标识别
粒子滤波
模糊隶属度
hsrg
色彩空间
图像侦查
Keywords
Object Recognition
Particle Filter
Fuzzy Membership
hsrg color space
Image Detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于模糊粒子滤波器的夜间车辆目标识别
李俊瑶
《现代计算机》
2018
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