早期血浆置换(PE)联合生长抑素治疗重症高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)的临床效果

分析早期血浆置换(PE)联合生长抑素治疗重症高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)的临床效果。方法 选取本院2023年01月至2023年12月间40例HTG-AP患者作为观察对象,依据治疗方案不同,分为对照组(生长抑素治疗)和观察组(PE联合生长抑素治疗),各20例,比较效果。结果 观察组各指标优于对照组(P<0.05)。结论 在生长抑素治疗基础上,联合应用早期PE治疗在HTG-AP中可取得显著效果,起到降脂、改善生化指标及预后等作用,可推广。

TyG指数、GLR联合BISAP评分对高甘油三酯血症性急性胰腺炎严重程度的早期预测价值分析

目的分析甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数、葡萄糖与淋巴细胞比值(GLR)联合急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP)评分对高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)严重程度的早期预测价值。方法回顾性分析2018年5月至2023年5月武汉市第三医院收治的166例HTG-AP患者的临床资料,其中非重症组113例,重症组53例。比较两组入院24 h内采集的临床资料,采用多因素logistic回归分析重症HTG-AP发生的独立影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析TyG指数、GLR、BISAP评分预测重症HTG-AP的效能。结果重症组高血压病、糖尿病人数比例大于非重症组,住院时间长于非重症组,淋巴细胞(LYM)、钙(Ca^(2+))水平低于非重症组,红细胞体积分布宽度(RDW)、D-二聚体(DDI)、C反应蛋白(CRP)、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、TyG指数、GLR水平及BISAP评分高于非重症组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,较高水平的TyG指数、GLR、BISAP评分均是促进重症HTG-AP发生的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,TyG指数、GLR、BISAP评分均具有预测重症HTG-AP发生的应用价值(P<0.05),且BISAP评分联合TyG指数或GLR的预测效能较单一指标更优。结论TyG指数、GLR及BISAP评分与HTG-AP严重程度相关,TyG指数或GLR联合BISAP评分对HTG-AP严重程度有较高的早期预测价值。

CD64指数PCT和CD4^(+)T淋巴细胞亚群联合预测模型对高甘油三酯血症性急性胰腺炎早期感染的预测价值

目的 探讨多指标联合预测模型对高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)患者早期继发感染的临床应用价值。方法 收集2021年1月至2023年5月在安徽医科大学第一附属医院、合肥市第二人民医院就诊的248例HTG-AP患者的临床资料,并根据早期是否继发感染分为感染组和非感染组。分析并比较两组的一般资料、感染指标等。应用单因素分析及二分类Logistic回归分析筛选HTG-AP患者早期继发感染的独立影响因素,建立多指标联合预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度和决策曲线分析(DCA)评估模型的区分度、准确性和临床实用性。结果 248例HTG-AP患者分为感染组70例,非感染组178例。两组患者空腹血糖、感染相关指标包括中性粒细胞百分比、CRP、CD4^(+)T淋巴细胞亚群、PCT、CD64指数比较差异有统计学意义(P<0.05);CD64指数、PCT、CD4^(+)T淋巴细胞亚群为HTG-AP早期继发感染的独立预测因子。三者联合预测模型(AUC为0.865)对HTG-AP早期继发感染的诊断价值优于单个指标,敏感度(78.5%)和特异度(87.7%)均较高,阳性预测值71.83%,阴性预测值91.08%。校准后联合预测模型的预测结果与临床实际观察结果一致性较高;通过Bootstrap内部验证,联合预测模型校准后的AUC值为0.865,其预测效能曲线与临床实际发生的曲线具有良好的一致性;DCA分析显示阈概率为12%~88%时,可预测HTG-AP早期继发感染。结论 基于CD64指数、PCT、CD4^(+)T淋巴细胞亚群建立的多指标联合预测模型可早期诊断HTG-AP继发感染。

AGI评分、甘油三酯联合hs-CRP/Alb比值评估高甘油三酯血症性急性胰腺炎患者疾病严重程度及复发情况的临床应用研究

目的探讨采用急性胃肠损伤(AGI)评分、甘油三酯(TG)联合高敏C反应蛋白/白蛋白(hs-CRP/Alb)比值评估高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)患者疾病严重程度及复发情况的应用效能。方法招募2019年6月至2022年6月电子科技大学医学院附属绵阳医院收治的HTG-AP患者89例,其中轻度急性胰腺炎(MAP)32例(MAP组),中重度急性胰腺炎(MSAP)38例(MSAP组)和严重急性胰腺炎(SAP)19例(SAP组)。随访观察患者出院3个月内病情复发情况,采用多因素Cox回归分析探讨影响疾病复发的因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估AGI、TG联合hs-CRP/Alb比值预测疾病复发的效能。结果SAP组AGI评分、hs-CRP、hs-CRP/Alb比值水平显著高于MSAP组和MAP组(P<0.05),Alb水平显著低于MSAP组和MAP组(P<0.05)。MSAP组AGI评分、hs-CRP、hs-CRP/Alb比值水平显著高于MAP组(P<0.05),Alb水平显著低于MAP组(P<0.05)。89例患者失访5例,在随访期间复发29例,未复发55例。多因素Cox回归分析结果显示,较高水平的AGI评分、TG、hs-CRP/Alb比值是HTG-AP患者病情复发的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,TG、AGI评分、hs-CRP/Alb比值均具有预测HTG-AP患者病情复发的应用价值(P<0.05),且三者联合可进一步提高预测效能[AUC(95%CI)=0.965(0.916~1.000),P<0.05]。结论AGI评分、hs-CRP/Alb比值增高与HTG-AP严重程度具有关联性,TG、AGI评分联合hs-CRP/Alb比值可用于评估HTG-AP病情复发的风险。

高甘油三酯血症性急性胰腺炎严重程度预测模型的建立与验证

目的建立并验证高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)严重程度的Nomogram预测模型,并以此开发网页计算器。方法回顾性分析了2019年4月1日至2023年3月31日在川北医学院附属医院住院的252例HTG-AP患者的临床资料,根据2012年亚特兰大分类标准将252例患者分为非SAP组(n=227)和SAP组(n=25),将单因素分析中有统计学意义的变量进行logisti逐步回归,筛选出SAP潜在的预测指标,并以此建立Nomogram模型。应用Bootstrap方法对模型进行内部验证。通过ROC曲线检验模型的预测能力,校准图和Hosmer-Lemeshow检验,以及DCA曲线分别评估模型的性能和临床实用性。结果本研究纳入252例HTG-AP患者,多因素logisti回归筛选出血钙,肌酐,淋巴细胞计数三个预测因子,模型的方程为Log(P)=-3.172×血钙(mmol/L)+0.021×肌酐(μmol/L)+1.283×淋巴细胞计数(×10^(9)/L)+3.827。经Bootstrap内部验证,该模型具有较高的鉴别能力,绝对误差为0.015。预测模型的AUC为0.929(95%CI:0.864-0.995),大于相关指标和BISAP评分的AUC。Hosmer-Lemeshow检验结果显示(χ^(2)=10.043,P=0.262>0.05),模型预测SAP发生与实际风险发生一致性较高。校准图提示当阈概率为0.1至0.8时,模型具有较高的临床实用价值。结论基于血钙,肌酐,淋巴细胞计数建立的Nomogram模型有助于预测HTG-AP的严重程度,对指导临床决策具有重要价值。

高甘油三酯血症性急性胰腺炎重症化的早期预测模型构建

目的筛选高甘油三酯血症性急性胰腺炎(HTG-AP)重症化的早期危险因素,构建Nomogram预测模型,并评估其临床价值。方法纳入重庆医科大学附属第二医院2017年1月至2020年12月收治的350例HTG-AP患者为研究对象,按照病情严重程度分为SAP组(n=100)、非SAP组(n=250),收集患者一般资料、实验室指标和各项评分[急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、Ranson评分、CT严重指数(CTSI)评分和急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP)评分]等。通过Lasso回归分析筛选上述有统计学意义的变量,纳入多因素Logistic回归分析,以确定HTG-AP患者发生SAP风险的影响因素,构建预测HTG-AP重症化的Nomogram模型。通过分析其ROC曲线、校准曲线和DCA曲线,以评价模型的区分度、一致性和临床适用性。计算模型和各项评分的曲线下面积(AUC),运用Z检验比较各曲线间差异。结果年龄、甘油三酯-葡萄糖指数(TyG-index)、血清淀粉酶(AMY)、C-反应蛋白(CRP)、发热、急性胰周液体积聚(APFC)和急性坏死物积聚(ANC)为HTG-AP重症化的独立影响因素(P<0.05)。构建模型的回归方程为Logit(P)=-5.265-0.042X 1+0.003X 2+0.714X 3+0.009X 4+2.016X 5+1.771 X 6+2.239 X 7。模型经HL拟合优度检验(χ^(2)=6.445,P=0.598),Brier评分值为0.091。经Bootstrap重抽样方法进行内部验证,绝对误差为0.017。模型AUC为0.922(95%CI 0.888~0.956),大于APACHEⅡ评分、CTSI评分、BISAP评分,小于Ranson评分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论年龄、TyG-index、血清AMY、CRP、发热、APFC、ANC为HTG-AP重症化的独立影响因素;建立的Nomogram模型较传统评分系统有一定改善,具有良好的区分度、校准度和临床适用性。