基于HTK平台的语言学模型

介绍了基于HTK（HMM Tools Kit）平台生成二元语言模型的具体实现过程。并对其生成的模型进行测试，最后的测试结果表明，在某特定领域训练的语言模型，用同样类别数据进行测试，其混淆度比用其它领域测试文本的混淆度低，这说明限定领域进行语言学模型训练可以在一定程度上提高模型性能。

基于HTK的汉语语音售票系统的设计与实现

为了解决火车站售票系统处理售票业务效率低、速度慢和低智能化等问题,提出了一种基于HTK(HMM Tool Kit,隐马尔科夫模型工具箱)的汉语语音售票系统。详细阐述了基于HTK的语音识别等关键技术的基本原理,并给出了系统实现的关键代码。在语音识别测试中,语句级识别正确率为98.00%;字词级识别正确率达到了98.67%。实验结果表明所提出的语音售票系统具有较高的可行性与实用性。