Hu修正不变矩在零水印中的应用

文章提出了一种使用修正后的Hu新增不变矩零水印算法。该算法融合Hu不变矩及其新增的几个不变矩的特征矢量,提出了一种基于Hu修正不变矩的零水印算法。该方法保持了原有Hu矩的平移、尺度、旋转不变性,比原有的Hu不变矩包含了更多的细节信息用于更全面地描述图像。通过对该算法进行了一系列加噪、滤波以及JPEG压缩等仿真实验,结果表明该算法对常规的信号处理和几何攻击在鲁棒性上比原始7个Hu不变矩都有一定的提高。

一种集合型MHU-SIFT商标检索方法的研究

为提高商标检索的查准率和快速性,提出一种将全局特征修正HU不变矩和局部特征SIFT相结合的MHU-SIFT集合型商标检索方法。该方法首先对图像进行初步的滤波去噪等处理,其次,提取图像的HU修正矩和角点特征SIFT建立索引,最后运用基于图像内容的检索方法(CBIR)对商标进行检索。在机器为2GB+64位的笔记本电脑,使用标准2000张商标图像库进行检验。结果表明,MHU-SIFT方法查准率较HU-SIFT方法提高了10%。