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基于HUCPSO算法的电力系统稳定器参数优化方法 被引量:3
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作者 锁军 高媛 +2 位作者 彭书涛 邓俊 任海鹏 《智慧电力》 北大核心 2019年第9期104-110,133,共8页
电力系统稳定器(PSS)对于抑制电力系统低频振荡简单有效,因而得到了普遍应用。一般采用工程整定方法设计PSS参数,这种方法难以达到优化控制效果。利用辨识参数获得参数初值,采用基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法(H UCPSO)优化PS... 电力系统稳定器(PSS)对于抑制电力系统低频振荡简单有效,因而得到了普遍应用。一般采用工程整定方法设计PSS参数,这种方法难以达到优化控制效果。利用辨识参数获得参数初值,采用基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法(H UCPSO)优化PSS参数,利用2机5节点系统非线性仿真模型对所得参数进行仿真。结果表明,相比于传统方法及其他智能优化算法,采用该方法优化设计的PSS具有更好的性能,所得到的控制参数使系统动态调节性能得到提高。 展开更多
关键词 低频振荡 电力系统稳定器 基于分层多子群的均匀分布混沌粒子群算法 动态性能
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