自适应Huffman编码算法分析及研究

Huffman编码作为一种高效而简单的可变长编码常用于信源编码。但现有的Huffman编码算法存在效率不高,同时应用受到一些限制,因此,提出一种自适应Huffman编码算法,该算法与其他的Huffman编码相比效率更高,应用范围更广。

基于改进Huffman编码的农机作业数据传输压缩方法

为解决通讯环境较差的农业机械作业状态数据的传输难题,该文提出了基于改进Huffman编码技术的数据压缩方法实现数据的压缩、传输、解析与解压。数据压缩与解压测试的结果表明,数据采集周期为5 s、数据长度为918.38 kb时,基于改进Huffman算法压缩的数据长度为412.56 kb,同样条件下对比传统Huffman算法压缩的数据长度498.56 kb小86 kb,压缩率从传统Huffman算法的45.71%提升至改进Huffman算法的55.08%;传统Huffman算法中数据传输出错率和数据传输丢包率为2.47%和4.18%,而在同样传输要求下的筛选压缩传输中数据传输出错率和数据传输丢包率降至2.06%和0.78%。该方法能满足农业机械作业状态数据压缩传输要求,在单个数据包数据较少、传输时间短的压缩传输方式下能够获得较低的传输出错率和丢包率,且该方法具有计算量少、压缩效率较高特点,适合在农业机械作业区域进行数据传输。

一种不用建造Huffman树的高效Huffman编码算法

Huffman编码作为一种高效的不等长编码技术正日益广泛地在文本、图像、视频压缩及通信、密码等领域得到应用。为了更有效地利用内存空间、简化编码步骤和相关操作,首先研究了重建Huffman树所需要的信息,并提出通过对一类一维结构数组进行相关操作来获取上述信息的方法,然后利用这些信息,并依据提出的规范Huffman树的编码性质,便能直接得到Huffman编码。与传统的Huffman算法及近年来国内外文献中提出的改进算法相比,由于该方法不需要构造Huffman树,不仅使内存需求大大减少,而且编码步骤和相关操作更简洁,因而更利于程序的实现和移植。更重要的是,该算法思路为Huffman算法的研究和发展提供了新的途径。

关于Huffman编码的一个注记

Huffman编码是无损压缩中的重要方法 ,在数据压缩、音频编码、图像编码中得到广泛的应用 .除了压缩效率以外 ,作为变长码的Huffman编码 ,还有其他的判断其编码优劣的准则 ,例如码方差、抗误码的能力等 .本文讨论Huffman编码后的码流中 0、1码元 (二进制情况下 )出现的概率问题 .研究结果表明 ,通常的经典Huffman编码的 0、1码元出现的概率差最大 ,在出现概率均衡准则下的性能最劣 .文章进行了严格的数学建模 ,并给出了一种算法 ,可以使编码后码流中 0、1码元的分布概率 (趋向 )均等 ;并且 ,算法可在原Huffman编码中结合进行 ,所增加的计算量很小 .

Huffman编码在矢量地图压缩中的应用

Huffman编码是一种统计编码,是数据无损压缩中的重要方法。本文研究了Huffman编码的原理及其实现,并将其应用于矢量地图数据的压缩。针对矢量地图数据的特点,提出了Huffman编码的具体算法及压缩与解压缩的实现步骤,讨论了算法用于压缩矢量地图的优良性质。通过试验展示了Huffman编码进行数据压缩的原理与实现过程,并利用一组真实的矢量地图数据验证了所提出的算法可以有效实现对矢量地图数据的压缩,具有无损、高效、压缩率高、通用性好的优点。

基于Huffman编码的MP3隐写算法

针对MP3音频的编码特点,提出了基于Huffman码字替换原理的音频隐写算法。与以往的MP3隐写算法相比,该算法直接在MP3帧数据流中的Huffman码字上嵌入隐蔽信息,不需要局部解码,具有透明度高、嵌入量大、计算量小的特点。通过实验分析了算法的透明性、嵌入量、码字的统计特性等方面的特点。

基于Huffman编码与XML的大对象数据交换

XML作为异构数据交换的标准格式在数据交换平台中得到了广泛的应用,多媒体数据由于其容量巨大在数据库中往往作为大对象数据来保存,因此在异构数据交换中必然涉及到大对象数据交换的问题。文章讨论了Huffman编码的原理并提出了基于XML使用Huffman编码方式实现大对象数据交换的方法,设计了相应的实现模型,对异构数据库大对象数据交换的实现具有一定的借鉴意义。

Huffman编码的优化

对图像压缩中常用的Huffman编码进行讨论,给出了在多种Huffman编码中寻找平均偏离方差最小的一种编码方法,以提高数据传输的准确率,同时在数据接收中减小数据缓冲器容量.

基于Huffman编码的文本信息隐藏算法

自然语言句子可以变换为词性标记串或句型。该文提出了基于句型Huffman编码的信息隐藏算法,根据句型分布构造Huffman编码,秘密信息解码为句型。句型在载体文本中的位置是密钥,对句型作Huffman压缩编码即可提取秘密信息,给出了信息隐藏容量公式。该算法不需要修改载体文本。

基于Huffman编码的群落结构复杂性

Anand和Orlóci（1996）提出用Huffman编码的平均码长来衡量群落结构总复杂性,用12阶Rényi熵测度群落无序结构复杂性,用两者之差测度群落有序结构复杂性。这是一种与基于生物多样性的复杂性测度完全不同,至少在思路上不同的结构复杂性测度,但对于这种测度的性质研究还不多。该文模拟建立了具有代表性的各种结构的群落400多万个,计算了这些群落的复杂性测度,对其性质进行了研究。结果表明：1）群落结构总复杂性、无序结构复杂性和有序结构复杂性受群落多样性、变异程度、优势种组成等影响。其中,群落结构总复杂性与Shannon-Wiener指数高度相关（决定系数〉0.99）,完全可由群落组成的多样性决定。群落无序结构复杂性与群落优势种对数比例或变异系数关系最大,与群落优势种对数比例之间的决定系数〉0.99。2）该群落有序结构复杂性可表示为群落生物多样性和优势种对数比例的线性组合。在生态意义上可看作主要由群落中非优势种的组成比例决定,而组成多样性能解释41%～46%的群落有序结构复杂性。3）群落组成物种总数的增加会导致群落复杂性的测度有所增加,但没有像文献（Anand ＆ Orlóci,1996）中描述的那么大,且组成总数对结构复杂性与多样性和优势种的关系等没有影响。

Huffman编码用于Sigma-delta ADC波束形成器中1bit码流的压缩

基于过采样Sigma -deltaADC的波束形成器直接利用过采样Sigma -deltaADC所产生的1bit码流的相位信息进行高质量的聚焦延迟-求和。但此1bit码流速率极高,一般不能直接用USB接口送到计算机进行波束形成等后续处理,须先将其进行无损压缩,即在降低码流速度的同时保留波束形成所需的相位信息。采用Huffman编码方式对高速1bit流进行压缩。结果表明,Huffman编码能实现一半以上的压缩,从而使1bit码流通过USB接口传送成为可能。

基于FPGA的Huffman编码器的设计

针对图像编码压缩的问题,提出了一种基于FPGA的Huffman编码.仿真结果表明该编码方法的压缩率非常明显,一个128 bit的数据最终可压缩至29 bit,这样对于原数据的存贮及传输所要处理的数据量就减小了很多,提高了存储和传输的效率.

唯一确定Huffman编码的新方法

最优二叉树又称Huffman树,其编码源于一些应用中不同符号的相关频数,当两个结点的权值最小且相等时,将造成生成的最优二叉树“形态”不唯一,从而使得编码、译码不能唯一确定.针对Huffman编码此种缺陷,提出了一种唯一确定Huffman编码的新方法,使得字符的Huffman编码是唯一的.最后给出实例以证明此方法的实用性.

用自适应HUFFMAN编码实现数据的压缩与解压

本文采用自适应ＨＵＦＦＭＡＮ编码技术和ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋５．０工具，实现在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下的数据压缩与解压，整个编码与解码过程都是动态完成的，压缩文件中不需要存储ＨＵＦＦＭＡＮ编码树。

运用Huffman编码进行数据压缩的新算法

探讨研究文件压缩的一种新思路,在进行文件压缩时,把文件看成为"0"和"1"组成的二进制流,定义若干个二进制位为一个"字",这样文件就是由"字"组成的流,统计这些不同"字"出现的概率,然后利用Huffman算法进行编码压缩;讨论了各类文件在不同"字"下的压缩情况,并给出各种情况下的实验结果。

基于C语言的自适应Huffman编码算法分析及实现研究

通过C语言程序,动态统计信源符号概率,逐步构造Huffman编码树,实现了自适应Huffman编码,解决了静态编码树不能根据信源符号的局部变化做出相应变化的主要问题。结果表明,自适应Huffman编码算法压缩率很大,能进一步提高数据传输的效率。

数字图像处理中的Huffman编码压缩C++实现

介绍了用C ++实现数字图像处理中的Huffman编码压缩的技术细节 ,包括总流程 ,数据结构 ,编码原理 ,索引建立 ,文件写入和解压缩 .最后还论述了Huffman压缩以及字典压缩的优缺点 .

Huffman编码的一种实现方法

本文介绍了Huffman编码的原理、方法和特点,并给出C语言设计的实现方法。

基于压缩感知及Huffman编码的脑电压缩技术

为减少便携式脑电检测设备的传输数据量,降低设备功耗,在压缩感知基础上,结合Huffman编码对脑电数据压缩,在保证重构误差不变的条件下,进一步提高数据压缩率。采用Matlab软件仿真分析不同测量矩阵的性能差异,考虑不同测量矩阵的硬件实现差异,选择稀疏随机二值矩阵为测量矩阵。对提出的算法进行硬件实现,并采用UVM方法学搭建验证平台对设计验证,最终采用Xilinx的FPGA综合实现。结果表明,脑电数据压缩模块工作频率可达150 MHz,数据处理延时约65μs,重构误差为2%情况下,平均压缩率可达68.4%,较压缩感知方法上提高了约18.4%的压缩率。

语音PCM的Huffman编码研究与实现

传统的模拟语音PCM采用等长折叠二进制编码,其数码率较高,传输和处理所需系统资源较大。文章从语音信号抽样值的概率分布情况出发,在PCM编码的非均匀量化基础上,对13折线A律压扩特性采用变长编码,使信源的熵冗余得以减小,实现了语音MOS值不变情况下的压缩编码,同时,又运用EDA技术对压缩电路进行了基于CPLD的硬件设计。