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题名高效用模式挖掘关键技术综述
被引量:5
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作者
张春砚
韩萌
孙蕊
杜诗语
申明尧
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机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第2期330-340,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62062004)
宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03216)
+1 种基金
宁夏高等学校一流学科建设资助项目(电子科学与技术学科)(NXYKXY2017A07)
北方民族大学研究生创新基金资助项目(YCX20061)。
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文摘
通过分析有关高效用模式挖掘(high utility pattern mining,HUPM)最先进的方法,对其进行全面和结构化的概述。首先,通过介绍HUPM的相关概念、公式并给出应用示例,对HUPM有更深一步的理解;针对用于挖掘不同类型HUPM的最常见和最先进的关键技术进行分类,包括基于Apriori、基于树、基于列表、基于映射、基于垂直/水平数据格式、基于索引等方法。针对现有关键技术的用途和优缺点进行了全面概述,由于静态数据难以满足实际需要,总结了在数据流上应用的HUPM方法,主要包括基于增量方法、基于滑动窗口模型方法、基于时间衰减模型方法、基于地标模型方法等。最后,给出了现有技术的不足和改进方向,并且有针对性地提出了新的研究方法。
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关键词
模式挖掘
高效用模式挖掘
数据流
增量型数据
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Keywords
pattern mining
hupm
data stream
incremental databases
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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