HVS模型及其在静止图象压缩质量评价中的应用

图象质量尺度是最优化图象压缩算法参数和提高图象质量的重要依据 .建立在人类视觉模型 (HVS)基础之上的感知质量尺度作为主客观联系的桥梁 ,能有效地反映出人对图象失真在视觉上的感知 .近年来 ,有许多研究者借助人类视觉系统研究中的最新成果 ,深入分析了与图象质量密切相关的视觉感知特性 ,提出了大量效果不错的静止图象压缩感知质量尺度 ,并对视觉感知特性在图象质量尺度中的应用方法进行了较全面的综述 ,揭示了影响其图象质量预测准确性、鲁棒性的主要因素 ,给出了该领域的最新研究成果和未来发展方向 .

一种基于HVS模型的图像质量信噪比评价方法

从研究人体视觉系统的角度出发,给出了一种基于人体视觉系统HVS模型的客观图像质量评价方法,提出了基于HVS模型的SNR和PSNR评价标准,并给出了对典型图像的评测结果,同时也验证了与主观评价结果的一致性。

基于分块DCT变换的HVS模型加权数字水印算法

用灰度图象作为水印 ,并结合应用于图象压缩的人眼视觉模型HVS和基于块分割DCT变换 ,对原有的基于DCT变换的数字水印算法作了一些改进。实验结果表明 ,这种改进方法具有良好的鲁棒性和不可见性。

基于HVS模型及边缘检测的像素点误差扩散半色调算法

针对常规误差扩散方法中的图像细节轮廓损失问题,提出一种基于HVS模型及边缘检测的像素点误差扩散半色调算法.该算法首先对图像进行边缘检测处理,提取图像的边缘点信息,然后采用基于HVS模型误差扩散系数对图像进行误差扩散处理,处理过程中对于边缘点不进行误差叠加,以保留图像边缘信息.仿真结果表明该算法能够更好的减少图像细节损失,保留图像细节信息.

基于HVS模型的JPEG2000数字图像水印算法

文章提出了一种基于HVS模型的JPEG2000数字图像水印算法,该算法根据计算原始图像嵌入水印的能力限制和数据量化方法进行水印的嵌入与提取。实验证明,该算法对于常用的图像处理方法以及JPEG2000编码在保持了较好质量的基础上有较强的鲁棒性。

基于双向反馈及HVS模型的误差扩散算法

针对传统误差扩散中的"龟纹"和"伪轮廓"现象,在基于标准误差扩散算法的基础上,提出一种基于双向反馈的误差扩散半色调算法。它不仅在误差扩散后的高频和低频成分中依据HVS模型加入了中间频带,使图像更趋于均匀和柔和,并且根据领域图像灰度特征和HVS特征动态修改误差扩散滤波器系数,尽可能的克服了由于固定系数扩散所产生的方向性纹理缺陷。

基于人眼HVS模型的改进型小波水印算法

现如今为了实现多媒体版权的保护和认证等功能,视频水印技术研究在很多方面都取得了巨大的进步,而原始域的视频水印算法由于其极高复杂度和广阔的应用前景引起了很多研究者的关注。该文利用最能体现水印不可见性的HVS系统模型,首先对视频帧做四次小波变换,找到视频帧中人眼能够接受的不同嵌入强度,然后选取嵌入强度最大的前N个位置,在相应位置的二次小波系数中写入水印。实验结果表明,该文提出的视频水印算法对MPEG编解码、视频剪切等攻击都具有良好的抵抗性。

基于HVS模型及边缘检测的点扩散算法

针对传统点扩散算法在处理图像时会产生人工纹理且对于图像的边缘轮廓细节处理不够完善的缺陷,提出了一种基于HVS模型及边缘检测的点扩散算法,借鉴迭代法的思想,考虑人眼的视觉特点,减少输出图像的人工纹理,保留图像轮廓细节信息,获得了更好的图像质量。

一种基于HVS空间模型的图像质量评价方法

从HVS基本模型出发,结合人眼的主观视觉感受和图像的空间结构特性,建立一种基于HVS空间模型的图像质量评价方法,获取与图像主观评价进一步吻合的图像质量评价方法。

基于人眼视觉特性的图像质量评价模型

在图像质量评价中加入人眼视觉系统特性在直观上能够提高其评价性能。文中从研究人体视觉系统的角度出发,采用直接相乘的加权函数形式,将HVS与图像余弦变换和质量评价相结合,给出了既能用于图像压缩又能用于图像质量评价的加权余弦变换的视觉模型,同时给出了模型中加权因子的数学描述。

基于能量估计和视觉模型的数字水印算法

本文将数字水印能量估计方法拓展到分块离散余弦变换 (DCT)域,并且提出了一种基于分块DCT的数字水印算法,将能量估计方法应用于该算法中。该算法利用了人眼视觉系统 (HVS)模型,将水印信息嵌入到DCT系数的低、中频域,试图达到不可感知性和鲁棒性的最佳折衷,进而提出了一种灵活的重复嵌入策略及相应的检测算法。实验结果表明,该算法在较大的信息嵌入量情况下仍然具有较好的不可感知性和对多种攻击的鲁棒性。

一种基于视觉模型的小波域图像盲水印算法

本文提出了一种基于混沌置乱和JND阈值的小波域图像盲水印算法。依据人眼的视觉特性,对宿主图像进行离散小波变换,在小波域子带LH2、HL2幅值较大的系数以及LL2幅值较小的系数中嵌入水印,水印的嵌入采用量化调制的方式,并取JND阈值作为量化间隔,使水印实现盲提取。实验结果表明,在一定不可见性的情况下,此算法对一些常见的水印攻击有较好的鲁棒性。

日本浅壳与上地幔地震水平与竖向加速度反应谱比的研究

我国现行的抗震规范中将竖向加速度峰值设定为水平加速度峰值的0.65,这种处理方式有时低估了竖向地震动的作用,而有时又存在冗余度。本文选用5258条日本俯冲带浅壳与上地幔地震记录,综合考虑谱周期和场地条件的影响,研究建立水平与竖向加速度反应谱比模型,用于针对未知地震震源和路径信息的实际工程设计。研究表明:1)地震类型和场地类别对加速度反应谱比的影响都是显著的,因此在建立反应谱比模型时,需要考虑地震类型和场地类别的影响。2)本文模型场地项系数在接近每个场地类别的平均场地周期的对应谱周期上存在峰值,这与一维场地模型的场地放大理论一致。3)本文模型与BOMMER(2011)模型整体趋势相似,而BOMMER(2011)模型的R_(HV)在岩石、硬土和软土场地之间变化不大,该差异主要源自场地分类式不同,BOMMER(2011)基于V_(S 30)对场地分类,而V_(S 30)仅代表浅地表土层的刚度,难以全面反映场地基本特征。4)本文建立的R_(HV)模型应用于实际的工程设计,而非专门针对某一指定地震,所以没有涵盖震源以及路径的相关信息。但模型残差分析结果表明:当具有明确地震信息时,加入震级、震源深度和断层距离的参数来能够进一步优化R_(HV)模型。

适用于地毯编织图像处理的误差扩散改进算法

常规误差扩散方法会导致图像细节轮廓损失问题,为满足地毯编织图像处理中对图像细节处理的要求,本文提出一种基于HVS模型及边缘检测的像素点误差扩散半色调算法。该算法首先对图像进行边缘检测处理,提取图像的边缘点信息,然后采用基于HVS模型误差扩散系数对图像进行误差扩散处理,处理过程中对于边缘点不进行误差叠加,以保留图像边缘信息。仿真结果表明该算法能够更好地减少图像细节损失,保留图像细节信息,进而满足地毯编织图像处理的需要。

基于变换域的数字水印技术

数字水印技术是将信息隐藏从而实现多媒体数据的版权保护,数字水印的研究主要是所提出的算法具有更好的不可见性和鲁棒性。提出了2种不同的变换域方法:一种是基于DCT域的水印算法,水印信息取自二值签名图像;另一种是基于小波分解的数字水印算法,采用服从高斯分布的随机数作为水印信息。实验结果表明,这2种水印算法具有良好的性能,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的图像处理具有很好的鲁棒性。

基于DCT变换的一种数字水印技术

利用离散余弦变换DCT算法,结合人眼视觉模型HVS,提出了生成数字水印嵌入的JEPG图象及对水印的提取和检测算法。通过实验取得了较好的隐蔽性和稳定性。

变换域数字水印处理技术

数字水印是信息安全领域的一项新技术,给出了相对明确的定义。着重分析了变换域数字水印系统的特征及常见攻击,给出了一些相应的对策。最后指出变换域水印的重要问题,即频率的选择问题。

一种基于人眼视觉特性的小波域图像水印方法

提出了一种基于小波变换的图像水印嵌入方法,通过对原始水印置乱的预处理,运用人眼视觉掩蔽模型(HVS),增强了数字水印的安全性和隐蔽性,把水印嵌入到感觉重要的小波变换系数中,提高了水印的稳健性,并实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、旋转、滤波、加噪等图像处理操作有很强的鲁棒性。