基于HVS的SSIM超分辨率重建图像质量评价方法

结构相似度(structural similarity)算法在图像评价中,因具有操作简单、运行高效、与主观评价关联性较强等优点而被广泛使用。但SSIM算法在对图像评价时忽略了图像的区域性和人眼的敏感度,其评价结果不能很好地与人眼视觉感知相符。并且当对超分辨率重建后的图像进行评价时,利用SSIM方法无法进行图像评价。针对以上问题,提出一种基于人眼视觉特性(Human Visual System)的SSIM超分辨率重建图像质量评价算法。该算法对图像进行尺度不变特征变换(SIFT),其评价结果与人眼视觉感知相符,提高了评价准确度,具有良好的评价性能。

基于人眼视觉特性的混合滤波算法

为了有效地滤除混合噪声,本文提出了一种基于人眼视觉特性的混合滤波算法。该方法首先采用基于人眼视觉特性的噪声敏感系数作为阈值来确定脉冲噪声点,对检测出脉冲噪声点采用自适应窗口大小的迭代中值滤波进行滤波,而对于含有高斯噪声的像素点则采用一种保护细节的改进的自适应模糊滤波器进行处理。该算法与标准滤波方法及其它改进混合滤波算法相比,具有更好的滤波性能。

基于空时域特性的恰可察觉失真模型

[目的]现有像素域JND模型没有充分利用HVS时域感知特性。[方法]基于时域感知特性,本文测量了相对运动、时域持续时间两个视觉注意激励源和背景运动、帧间残差波动强度两个视觉注意不确定源。在自信息和信息熵的统一尺度上,将上述四个异质感知特征参量进行同质化融合,得到时域权重调节系数。[结果]在空域JND阈值的基础上,用时域权重调节系数对其进行调整,得到基于空时域感知特性结合的JND模型。[结论]主观实验表明,本文提出的JND模型优于现有像素域JND模型。

基于人眼视觉系统特性的图像增强方法研究

图像增强的最终结果是为人的视觉系统提供服务的,研究人眼视觉系统(HVS,Human Visual System)特性在图像增强方面的应用意义深远。对比度敏感函数(CSF,Contrast Sensitivity Function)被认为是HVS特性中最重要的空间特性,目前在图像增强方面应用较多的也是考虑人眼对比度灵敏度(CS,Contrast Sensitivity)。

一种基于人眼视觉特性的图像EZW算法

在对嵌入零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelets Encoding.EZW)算法研究的基础上,利用人眼的视觉特性(Human visual system.HVS),提出一种基于小波系数的嵌入零树小波编码算法,其主要包括:对小波图像的低频子带(LL)进行单独 DPCM 编码;抛弃最高频对角方向子带(HH_(?)).不进行编码;根据人眼的视觉特性,对各子带分配不同的比特数进行零树量化,最后用游程编码实现输出。实验结果表明,此方法是一种比较有效的编码方法。

基于视觉感知的融合图像质量评价

在分析传统的图像质量评价方法及其缺陷的基础上,指出将HVS特性引入图像计测方法中的必要性;同时,对融合图像质量评价现状及虚拟照相系统进行了深入的研究,鉴于虚拟照相系统研究的特殊性,建立了一套适合娱乐照相领域融合图像的质量评价方法,并给出实验分析。

一种改进的零树编码方法

在对零树编码方法研究的基础上 ,针对零树编码方法没有充分利用HVS特性来有效消除视觉冗余的缺点 ,提出了一种基于小波系数的零树编码方案。其主要包括对最低频子带单独进行无损压缩编码 ,对最高频对角线方向子带舍去不编码 ,对其余各子带根据视觉特点的不同 ,分别分配不同的比特数并按其进行零树量化 ,最后再游程编码。实验表明 ,该方法是一种比较有效的方法。

一种用MATLAB实现的基于小波变换的图象水印技术

论文给出了一种在小波变换域中对静态图像加水印的方案。方案利用了小波分析的优良性质,对小波变换后的载体图像系数块,按水印图像小波变换后的系数块大小进行分块,将分得的系数子块按不同层次不同方向重复嵌入相应的水印系数块。通过与原始载体图像进行比较实现水印的提取。最后与嵌入的水印进行相关性检测来检测提取出的水印是否有效。实验结果表明这个方案取得了良好的效果。

基于小波域的自适应盲检彩色水印算法

提出了一种新颖的基于小波域对比度与HVS特性自适应盲检彩色水印算法。主要包括根据小波对比度和HVS特性对嵌入强度因子的自适应计算;彩色水印的嵌入与盲提取算法(采用了Arnold变换置乱,交织和BCH编码技术)。利用Matlab 6.5平台进行了算法的攻击与无攻击实验。实验结果表明:该算法在无攻击的情况下具有较强的透明性和鲁棒性;而在添加噪声、中值滤波、剪切、JPEG压缩攻击等的情况下具有较好的鲁棒性,在保护多媒体数据版权方面具有较高的实用价值。

基于分数阶傅立叶变换的图像数字水印技术

提出了一种基于分数阶傅立叶变换的chirp图像数字水印算法。首先对原始图像进行分块,然后根据HVS特性有选择性地对图像子块嵌入chirp信号,最后通过对嵌入水印的图像进行分数阶傅立叶变换提取出水印图像。实验仿真证明,本算法实现了在原始图像中加入有意义的chirp图像数字水印并能顺利提取,有效地增加了水印的嵌入强度和保密性。

一种基于梯度的频域滤波去块效应算法

为了减少基于分块离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)的压缩处理时产生的块效应失真,通过从DCT分量计算块边界的梯度值来评估各个DCT分量对块效应的影响,再结合HVS特性对图像进行频域滤波,可以有效地去除块效应。该方法性能有效且优异,同时避免了多数频域滤波方法产生的严重模糊失真。

基于图像复杂度的隐写方法研究

为了提供较大的隐写容量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对纹理、边界和黑暗区域变化敏感性弱的视觉特点,结合小波变换提出了一种图像复杂度描述方法,将图像小块分为纹理、边界、黑暗和平滑四个不同类别,利用模函数设计隐写算法,在不同区域嵌入不同量的信息。实验结果表明,新的复杂度描述方法能准确区分不同类型的小块,隐写算法在提高嵌入容量的同时保持了较好的视觉质量。

空管系统中运用EZW图像编码算法的优化策略

为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法(EZW)的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法。

基于人眼视觉特性的自适应中值滤波算法

为了在滤除图像椒盐噪声的同时能很好地保持图像的细节,提出了一种基于人眼视觉特性(HVS)的自适应中值滤波算法。该方法首先采用基于HVS的噪声敏感系数作为阈值来确定噪声点,然后自适应调整滤波窗口大小,采用迭代中值滤波对噪声点进行滤波。该算法与标准中值(SM)滤波及其它改进中值滤波算法相比,具有更好的滤波性能。

基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型

目的 基于能量泛函的全变分图像复原模型（ROF）为偏微分方程在图像处理上的应用开辟了一个新的研究领域.针对ROF模型存在的缺陷,很多学者提出了改进的模型和算法,并取得了一定的效果.基于能量泛函和视觉特性提出一种全变分图像降噪模型.方法 首先利用偏微分方程比较原理证明了该模型解的整体存在性,并利用变分原理给出了该模型的Euler-Lagrange方程;在数值计算时,选用人工时间演算法和有限差分方法,对数值近似解的离散形式进行了图像降噪matlab实验;最后利用峰值信噪比和平均结构相似度两个指标进行了降噪质量评价.结果 从实验数据上来分析,本文的模型在峰值信噪比上都有0.5～1 dB的提高,结构相似度有0.05～0.3的改进.结论 从降噪效果上分析,基于能量泛函和视觉特性的全变分图像降噪模型能够在降噪的同时,保持良好的边缘和纹理特征,优于其他改进的全变分降噪模型.