基于专家知识与监测数据联合驱动的高压开关柜状态评估

高压开关柜(HVS)作为电力系统的关键设备,对其工作状况进行有效评估可以保障电力系统的安全稳定运行。在工程实践中,由于高压开关柜长期服役于潮湿、高温等恶劣环境下,不可避免的传感器失效或人为因素会导致其设备状态数据存在随机缺失的现象,从而破坏了数据的完整性和可用性,使得对数据质量要求较高的数据驱动方法难以直接用于解决高压开关柜状态评估的问题。为了解决上述问题,研究了一种基于专家知识和监测数据联合驱动的高压开关柜状态评估方法。首先,对高压开关柜系统的内部构成进行了深入分析,并根据区域中设备的功能不同将其分为电缆室、母线室和断路器室三大区域。其次,进一步分析了系统状态、各区域状态及其关键部件状态两两之间的因果关系,从而建立了适用于高压开关柜状态评估的三层贝叶斯网络(BN)拓扑结构。然后,引入专家领域知识设计了适用于高压开关柜系统的3种约束罚函数,并通过求解带有约束的优化问题,改善了不完整数据集下的贝叶斯网络参数估计性能,进而实现了对高压开关柜系统状态的精确评估。最后,在自主设计的10 kV高压开关柜样机上开展了对比验证实验,结果表明,相比于支持向量机(SVM)方法和反向传播(BP)神经网络方法,本文所提方法在状态评估精度上更具优势。

钛带卷冷轧起步断带分析及预防措施

该文的主要目的是寻求一种有效检测手段,针对钛带卷冷轧起步断带的问题给出指导分析,用于快速指导生产。首先通过对断口不同部位杂质元素氧含量、氮含量的分析,排查熔炼过程中低密度夹杂的质疑;其次通过对断口低载荷力维氏硬度对比分析,查找断口不同部位硬度微小差异。初步得出结论,该断带与LDI没有关系,热轧过程中表面氧残压入是该次断带的主要原因。通过该次分析,可以为带式生产过程中工艺制定提供参考,从源头把控表面质量,保证带式生产的连续性。

HVS:一种基于实景图象的虚拟现实系统

大多数的虚拟现实系统基于计算机图形技术，先由多边形构造虚拟场景的三维几何模型，再由计算机根据用户的观察点和观察方向实时绘制出用户所看到的虚拟场景．ＨＶＳ采用了另一种思路，由计算机自动拼接、变形与组织许多幅离散的实景图象或连续的视频，生成虚拟场景．这种虚拟场景具有照片质量的视觉效果，被我们称为虚拟实景空间．虚拟实景空间能为用户提供前进、后退、仰视、俯视、３６０度环视、近看、远看等漫游能力，运行它不需要高性能的图形工作站，可运行于ＰＣ平台．ＨＶＳ是虚拟实景空间的生成与漫游平台，最近由我们自主开发成功，本文将对其空间模型、系统组成与部分关键技术进行总结．

基于HVS和小波变换的零水印数字图像算法

该文在分析了现有数字水印特点的基础上,提出了一种新的水印方法。该算法利用了零水印和小波变换的特性,并根据图像的视觉特性选择合适的水印嵌入点,在此基础上利用零水印实现信息的隐藏,因为零水印利用图像的重要特征来构造水印信息,而不是修改图像的重要特征,因此能够很好地解决水印鲁棒性和不可见性之间的关系。实验证明,该算法抵抗各种攻击的能力是很好的。

一种基于HVS的图像自适应盲水印算法

利用人眼视觉系统对背景亮度和纹理的掩盖特性,对小波变换后的系数进行分类,分类的结果是基于图像特征的。对二值水印图像预处理后,根据分类结果采用不同强度自适应的嵌入水印,嵌入采用奇偶判决法则。水印的提取不需要原始载体图像和原始水印图像。实验结果表明,此算法的不可觉察性很好,并对一些诸如中值滤波、JPEG有损压缩、附加高斯噪声、裁剪等各种图像处理攻击有较强的鲁棒性。

一种基于离散小波变换和HVS的彩色图像数字水印技术

提出了一种将彩色数字水印嵌入到原始彩色数字图像中的算法，通过将水印多次嵌入到DWT后相应的频段来增强鲁棒性；该算法利用了HVS(Human Visual System)特性，并通过实验得出了水印不同彩色分量(R、G、B)的加权系数，从而使嵌入水印后的图像无主观视觉上的失真。通过实验验证，该算法在对嵌入水印后的图像进行JPEG有损压缩、剪切、不规则色块污染、添加各种噪声处理后，提取出的水印表现出了较好的鲁棒性，且主观视觉失真较小。

基于HVS和图像统计特征的数字水印技术

数字水印技术是实现数字产品版权保护的一种新方法。本文提出了一种基于人类视觉系统 (HVS)和图像统计特征的数字水印方法 ,该方法将水印作为一幅二值图像来处理 ,并根据JND值将小波系数分为两类 ,对不同的类采用不同的嵌入对策。实验结果表明水印是不可感知的 。

虚拟实景空间系统HVS的研究与实现

虚拟实景空间系统HVS由计算机自动拼接、变形与组织许多幅离散的实景图象或连续的视频，生成虚拟空间。这种虚拟空间具有照片质量的视觉效果，称为虚拟实景空间。虚拟实景空间能为用户提供前进、后退、仰视、俯视、360度环视、近看、远看等漫游能力，可运行于PC平台。HVS是虚拟实景空间的生成与漫游平台。将介绍它的模型、组成与实现。

基于HVS的小波图像融合新算法

目前的大多数基于小波变换的图像融合算法 ,由于并没有细致考虑人眼的视觉特性 ,因而得到的融合效果有时并不理想。为了提高图像的融合效果 ,提出了一种新的基于人类视觉系统 (HVS)的小波图像融合新算法。该算法充分考虑了人类视觉系统的特点 ,首先在多尺度小波分解的基础上 ,计算出每层每个像素邻域的纹理和边缘亮度相关量 ;然后自适应地求得加权融合系数 ;最后采用多层次迭代法来产生融合图像。实验结果表明 ,该算法不仅能使图像融合结果有较大的改善 ,而且有利于人眼对目标的探测和识别。

HVS：一个半现实全景图时空模型

利用实景图象组成具有空间感和时间感的虚拟空间，我们称之为半现实。这种具有空间“上下文”和时间“上下文”能力的半现实全景图可以应用于许多方面。文中描述了这种半现实ＨＶＳ的建模思想，给出了组成时空座标系的方法，并且讨论了实现中的若干问题。

HVS:构造一个虚拟实景空间

虚拟实景空间是指以实景图像或视频为素材构造出的虚拟空间 .与传统的以三维造型为素材 ,由计算机实时绘制出的虚拟空间相比 ,虚拟实景空间不需要复杂的三维造型 ,对计算机计算能力要求低 .虚拟实景空间支持用户在其中前进、后退、仰视、俯视、360度环视等操作 .总结了虚拟实景空间构造系统 HVS的空间模型与部分关键技术 .

HVS模型及其在静止图象压缩质量评价中的应用

图象质量尺度是最优化图象压缩算法参数和提高图象质量的重要依据 .建立在人类视觉模型 (HVS)基础之上的感知质量尺度作为主客观联系的桥梁 ,能有效地反映出人对图象失真在视觉上的感知 .近年来 ,有许多研究者借助人类视觉系统研究中的最新成果 ,深入分析了与图象质量密切相关的视觉感知特性 ,提出了大量效果不错的静止图象压缩感知质量尺度 ,并对视觉感知特性在图象质量尺度中的应用方法进行了较全面的综述 ,揭示了影响其图象质量预测准确性、鲁棒性的主要因素 ,给出了该领域的最新研究成果和未来发展方向 .

一种基于HVS模型的图像质量信噪比评价方法

从研究人体视觉系统的角度出发,给出了一种基于人体视觉系统HVS模型的客观图像质量评价方法,提出了基于HVS模型的SNR和PSNR评价标准,并给出了对典型图像的评测结果,同时也验证了与主观评价结果的一致性。

一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印算法

数字水印技术是实现数字产品产权保护的一种新方法。本文提出了一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印改进算法。首先利用改进的自适应小波变换对原始图像进行处理,然后采用混合置乱算法对水印图像进行处理。同时根据HVS的特点来确定水印的嵌入强度。实验证明这种算法具有较好的隐蔽性,对各种图像处理操作是鲁棒的。

一种基于HVS特性的视频质量评测方法

本文针对视频质量的评测应用,对传统峰值信噪比(PSNR)算法加以改进。通过在视频帧内图像和帧间图像的处理过程中引入人眼视觉系统(HVS)的主要特性,克服传统PSNR算法在序列质量检测应用方面的缺陷。方法在帧内图像处理上利用人眼对边缘轮廓失真具有较强敏感性的特点,设计了基于图像边缘的检测方案以提高对典型空域失真的检测性能;在帧间图像处理上,通过测量帧间时域能量的变化,获得序列在时域轴上的典型特征,并据此对空域检测结果进行修正。通过上述改进,算法能在保持传统PSNR算法简易性的同时,提升其检测结果与主观感受的相关性;同时算法的计算量并不复杂。

一种基于HVS的DWT数字水印算法研究

版权保护和信息隐藏最重要的方法就是数字水印技术.该文提出了一种基于HVS的DWT数字水印算法,该算法充分利用人类视觉特性和离散小波变换特点把图像进行分解,并且将低频子带块按升序排列,能选出最优的嵌入水印系数对,这样就能很好地平衡鲁棒性和水印嵌入透明性.测试结果表明,此算法鲁棒性和透明性都很好,具有广阔的应用空间.

基于HVS和量化的自适应盲水印算法

提出了一种基于HVS和量化的自适应盲水印算法,基于HVS的视觉模型使用亮度掩蔽系数,纹理掩蔽系数,频率掩蔽系数来自适应地调整水印的嵌入强度。算法选择在DCT域,通过用JPEG量化表量化DCT系数,比较量化后的DC系数|DC|与选定的量化后的AC系数|AC|之间的关系来嵌入和提取水印,并实现了水印的盲检测。由于DCT系数基于JPEG量化表来量化,对JPEG压缩具有很好的抵抗能力,对叠加噪声、模糊等常规的图像操作也具有很好的鲁棒性。实验结果证明,该算法是一种行之有效的方法。

基于HVS的彩色图像边缘检测算子

边缘检测是数字图像处理中的基本预处理方法之一,由于利用检测出来的图像边缘可以对图像做进一步的处理,因此它是图像处理中的基础算法。大家知道,边缘检测问题,其本质上是颜色差分的计算问题。尽管边缘检测在灰度图像处理当中得到了深入的研究,但对于彩色图像仍然是一个难题。为了能够较好地对彩色图像进行边缘检测,结合人类视觉系统(humanvisionsystem, HVS)的特点,通过分离颜色的亮度信息和色度信息,并通过压制次要信息来强调其中的重要信息,提出了一种新的彩色图像边缘检测算法。该算法先分别计算两个颜色的亮度距离和色度距离,然后将这两个距离的加权平均值作为最终的颜色距离。由于它能较好地检测出图像边缘,因此是一种实用有效的彩色图像边缘检测方法。

基于多分辨率和HVS的盲图像水印隐藏方法

文章提出了一种盲图像水印隐藏方法，结合了人类视觉系统（ ＨＶＳ）和图像的 ＤＷＴ多分辨分解，实验结果表明这个方法是有效的。

依据HVS的改进Bandelet变换域图像数字水印

提出了一种新颖的基于第二代Bandelet变换域的有意义鲁棒性数字水印算法。第二代Bandelet变换是一种新兴的多尺度几何分析方法,能自适应地跟踪图像的几何正则方向。算法首先通过改进变换中的几何角度方向搜索方法降低了运算量,提高了变换速度。依据HVS(Human Visual System)关于人眼对图像的纹理和边缘变换不敏感的特性,选择表示几何方向、纹理、边缘特征的大幅值变换系数,利用奇偶量化的方法嵌入有意义二值水印。经测试表明,该算法不仅具有很好的不可见性,而且对JPEG压缩、叠加噪声、滤波、缩放等攻击具有很好的鲁棒性。