基于模糊变换的模糊系统及HX方程

本文研究基于模糊变换的模糊系统的构造方法和模糊推理建模法问题。首先,给出了利用单入-单出模糊系统和模糊变换构造双输入-单输出模糊系统的方法,指出这种模糊系统具有泛逼近性,并给出了该模糊系统具有泛逼近性的充分条件。其次,将该模糊系统应用到模糊推理建模法中,得到了一种新的HX方程,泛逼近性定理说明:该HX方程对原系统具有很好的泛逼近性。最后,将得到的新的HX方程应用到自治Lienard系统中,得到了不含一阶导数项的简化HX方程。简化的HX方程将原先逐片求解(m-1)(n-1)个方程,简化为逐片求解m-1个方程,从而降低了计算复杂度。仿真实验说明了新HX方程的有效性。

基于模糊变换的模糊系统和模糊推理建模法

首先针对双输入单输出模糊系统提出了一种模糊变换方法,指出这种模糊变换不仅与单输入和单输出模糊系统有密切的联系,而且利用这种模糊变换构造的模糊系统具有很好的泛逼近性.然后将这种模糊变换应用到模糊推理建模法中,导出了所研究的模糊系统的微分方程模型和状态空间模型,从而给出了一种新的模糊推理建模法.理论分析和仿真实验均表明:利用模糊变换构造的微分方程对所研究的模糊系统具有很好的泛逼近性.

n阶系统的fuzzy推理建模方法研究

把fuzzy推理建模法用于对一般n阶系统的建模中,分别建立了研究对象的输入输出型模型和状态空间型模型.在此基础上,对fuzzy推理建模法做了进一步的推广,分别选用梯形和"三角波"型fuzzy集隶属函数构造系统的微分方程模型,并通过仿真试验对两种模型进行了比较.

二阶时变非线性系统的边缘线性化模糊推理建模

本文给出了二阶时变非线性系统的边缘线性化建模方法。该方法根据模糊插值机理将被控对象的模糊推理规则库依时间维度进行划分转化为变系数非线性微分方程。在每个时间间隔内,依据边缘线性化方法,将局部时空结构下的变系数非线性微分方程转化为了常系数线性微分方程,进而迁移到整体时空结构下则成为变系数线性时变微分方程。仿真实验表明,该方法具有较高的逼近精度,是对模糊推理建模的有效推广。

四维超混沌系统的模糊推理建模

模糊推理建模方法是基于一定量的状态输入数据和状态变化率数据的一种建模方法.基于模糊推理建模的理论推导出了四维自治超混沌系统的模糊推理建模方法,并对一个新的四维自治超混沌系统进行仿真实验,说明了模糊推理建模方法在对四维超混沌系统建模中的有效性.

自治Lienard系统的简化HX方法

应用HX方程逼近方法,具体讨论自治Lienard系统的求解,提出这类系统的简化HX方法。使用此方法求解自治Lienard系统时,逐片HX方程的系数表达式得到简化,能够减少其计算步骤,降低其运算的时间和空间复杂度。最后通过一个仿真实验验证了简化HX解法在求解Lienard系统时,具有较高的逼近精度,同时节约了计算时间。

基于Fuzzy推理的时变系统建模

提出一种基于Fuzzy推理的时变系统建模方法,其基本思想是:对时间维度进行分割,在每个较短的时间间隔内用时不变模型代替时变模型,将这些时不变模型组合在一起,最终获得一个整体非线性时变的微分方程模型.分别研究了输入输出型时变系统和状态空间型时变系统的模型建立方法,除了从理论上保征了所获得的模型对系统的逼近性,还从仿真实验验证了用该方法建立的模型对非线性时变系统有很好的逼近效果.

模糊控制系统建模的一种线性化方法

针对模糊推理建模得到的HX方程(组),提出了一种线性化方法。对局部HX方程(组)建立精确T-S模型,再将"三角波"隶属函数换成"矩形波",从而实现线性化,使变系数非线性模型化为变系数线性模型。该方法只针对HX方程(组)中的的非线性项进行局部线性化,避免了对非线性项局部线性化时连带对一次项的零次化。为了避免只针对非线性项中的一个变量进行局部线性化而出现的偏颇,给出了联合方程的方法。仿真实验表明,这种新的线性化方法具有较高的逼近精度。