HY-WP1A型天气现象智能观测仪的故障诊断及维护维修

介绍了HY-WP1A型天气现象智能观测仪的结构、安装和调试,并对天气现象智能观测仪常见故障进行诊断和维修,提出日常维护的细则。技术保障人员可以通过这些方法,解决天气现象智能观测仪出现的问题,以期为基层技术保障人员在天气现象智能观测仪出现故障后,能快速、准确地解决设备的故障,尽快恢复设备的数据观测。

HY-WP1A型天气现象视频智能观测仪疑难问题分析及维护要求

结合昆明市12个国家级地面气象观测站HY-WP1A型天气现象视频智能观测仪具体运行情况,介绍天气现象视频智能观测仪的构成、工作原理及参数设置求,对投入业务运行以来遇到的问题进行整理分析,详细阐述了主控参数设置问题、设备调试问题、设备程序漏洞问题、供电问题和网络问题的基本情况,并给出处理方法,同时提出天气现象视频智能观测仪的日常维护要求。希望在无人值守实现全自动观测的背景下,对加强新仪器的维护维修有指导作用,进而确保气象数据的及时性、准确性和可靠性。

HY-WP1A天气现象视频智能观测仪的业务运行和日常维护

天气现象视频智能观测仪投入业务试运行以来,较好地解决了云、地面凝结现象、雪等天气现象(气象要素)的自动化观测。但是该仪器的结构复杂、参数设置较多、维护要求较高,需要业务人员具有较强的理论知识和动手能力。该文从仪器结构、工作原理、安装要求、业务运行等方面对该仪器进行了介绍,让业务人员更加了解天气现象视频智能观测仪的使用,为排查相关故障提供技术支撑。

DSS1型雪深仪与HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据对比分析

利用2020年12月至2021年5月的人工观测雪深数据,对青海省平安、达日、曲麻莱3站的DSS1型雪深观测仪雪深数据、HY-WP1A型天气现象智能观测仪雪深数据进行了评估和对比分析。结果表明,2种设备对雪深都有一定的监测能力;DSS1型激光雪深仪雪深数据与人工数据相关系数分别为0.8037、0.9906、0.9907,二者有极显著的线性关系;HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据与人工数据相关系数分别为0.0234、0.4216、0.9233,二者存在明显差异;对于青海地区的雪深观测方式,降雪量小、地面积雪偏少时以HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据为准,另外的情况以DSS1型激光雪深仪雪深数据为准。