基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法

人工蜂群算法在农业农村大数据应用开发中被广泛采用,但是串行人工蜂群算法时间的复杂度较高,不适用于多维函数的快速求解问题。针对串行人工蜂群算法对多维函数求解执行效率较低的问题进行分析,通过解析多维函数及人工依赖关系判定,提出了一种基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法,该方法包括任务划分、数据分布、同步操作和任务并行。为了证明方法的有效性,以海光处理器为硬件测试平台,对4个多维函数进行对比测试。实验结果表明,与串行人工蜂群算法对多维函数的求解速度相比,该方法对于4个多维函数的求解速度能得到大幅提升。

基于海光处理器的安全可控电力整机设计

随着国家对信息安全的重视,我国对国民经济重要行业关键设备自主安全可控的应用需求不断扩展,信息安全技术越受重视。基于国产海光平台,搭载海光3185/3135处理器,通过硬件、电源、结构、散热设计以及软硬件适配技术适配湖南麒麟操作系统,设计了2U标准上架型多网口电力整机,EMC性能满足国家电力4级标准要求,应用于电力监控系统网络安全态势感知装置,能够对电力监控系统的安全风险和安全事件进行实时的监视和在线的管理。