以Web of science平台的SCI数据库中收录的2010—2014年间收录的冶金科学领域全部6 694篇论文的元数据作为研究对象,利用探索性因子分析的方法分析在大数据环境下发文数量、被引用次数、篇均被引次数、H指数、G指数、AR指数、R指数、A...以Web of science平台的SCI数据库中收录的2010—2014年间收录的冶金科学领域全部6 694篇论文的元数据作为研究对象,利用探索性因子分析的方法分析在大数据环境下发文数量、被引用次数、篇均被引次数、H指数、G指数、AR指数、R指数、A指数、Ha指数之间的相关性,再综合分析高产作者和高被引作者评价的有效性和各指数之间的相关性。展开更多
文摘以Web of science平台的SCI数据库中收录的2010—2014年间收录的冶金科学领域全部6 694篇论文的元数据作为研究对象,利用探索性因子分析的方法分析在大数据环境下发文数量、被引用次数、篇均被引次数、H指数、G指数、AR指数、R指数、A指数、Ha指数之间的相关性,再综合分析高产作者和高被引作者评价的有效性和各指数之间的相关性。