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基于Haar小波的虹膜特征提取算法
被引量:
5
1
作者
孙冬
周俊
魏勇
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第1期81-85,共5页
虹膜特征提取算法的优劣决定了虹膜识别系统的性能,经典小波变换算法在特征提取上存在不足,提出一种利用二维Haar小波提取虹膜特征的算法。算法在虹膜预处理的基础上,利用2D Haar小波对虹膜特征提取区域分解,对第三层小波分解高频系数...
虹膜特征提取算法的优劣决定了虹膜识别系统的性能,经典小波变换算法在特征提取上存在不足,提出一种利用二维Haar小波提取虹膜特征的算法。算法在虹膜预处理的基础上,利用2D Haar小波对虹膜特征提取区域分解,对第三层小波分解高频系数编码生成375bits虹膜编码,利用相似度作为特征匹配关系。在中国科学院虹膜数据库[CASIA(1.0)]上的实验结果表明,算法在认证模式(Verification)与识别模式(Identification)下,性能均优于Boles的算法和Wildes的算法,仅次于Daugman的算法;但本算法虹膜码长度仅为Daugman的1/5,更节省储存空间,正确识别率为99.16%,等错率达到0.54%。
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关键词
虹膜
特征
提取
haar小
波
小波
分解
细节系数调制
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职称材料
基于多线索融合的目标跟踪算法及其在DM3730上的实现
被引量:
1
2
作者
张清
罗桂波
+2 位作者
吴松涛
刁梦鸽
朱跃生
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第6期717-723,共7页
研究了一种基于多线索融合的目标跟踪算法并在TIDM3730上实现。该算法结合在线AdaBoost和颜色目标跟踪算法,选用Haar小波和核颜色直方图两种特征类型,利用粒子的状态散度矩阵的行列式对这两种不同类型的特征进行融合,实现了对所选定目...
研究了一种基于多线索融合的目标跟踪算法并在TIDM3730上实现。该算法结合在线AdaBoost和颜色目标跟踪算法,选用Haar小波和核颜色直方图两种特征类型,利用粒子的状态散度矩阵的行列式对这两种不同类型的特征进行融合,实现了对所选定目标的鲁棒跟踪。分析及实验结果表明,与传统的基于单一特征的目标跟踪方法相比,本算法融合了两种不同类型特征的互补性,在具有挑战性的复杂环境下,例如目标遮挡,旋转以及光照变化等,都有更好的跟踪效果。
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关键词
目标跟踪
多线索融合
在线AdaBoost
haar小波特征
核颜色直方图
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职称材料
基于AdaBoost的人脸检测技术研究
3
作者
陈淑艳
尚尔刚
姜昱舟
《电脑编程技巧与维护》
2013年第12期74-75,77,共3页
提出了一种基于AdaBoost学习算法的检测技术框架,并以人脸为研究实例来验证框架的可行性。人脸检测技术作为目标检测技术的一个成功典范,在人脸识别、表情分析、人脸跟踪、图像压缩编码、图像/视频数据库检索、生物特征识别、视频会议...
提出了一种基于AdaBoost学习算法的检测技术框架,并以人脸为研究实例来验证框架的可行性。人脸检测技术作为目标检测技术的一个成功典范,在人脸识别、表情分析、人脸跟踪、图像压缩编码、图像/视频数据库检索、生物特征识别、视频会议、自动监控、智能人机接口等,诸多领域有着日益广泛的应用。
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关键词
人脸检测
AdaBoost学习算法
类
haar小波特征
层叠分类器
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职称材料
题名
基于Haar小波的虹膜特征提取算法
被引量:
5
1
作者
孙冬
周俊
魏勇
机构
河南机电高等专科学校
后勤工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第1期81-85,共5页
基金
河南省高等学校青年骨干教师计划项目(教高[2011]873号)资助
重庆市博士后科研项目(XM2012049)特别资助
文摘
虹膜特征提取算法的优劣决定了虹膜识别系统的性能,经典小波变换算法在特征提取上存在不足,提出一种利用二维Haar小波提取虹膜特征的算法。算法在虹膜预处理的基础上,利用2D Haar小波对虹膜特征提取区域分解,对第三层小波分解高频系数编码生成375bits虹膜编码,利用相似度作为特征匹配关系。在中国科学院虹膜数据库[CASIA(1.0)]上的实验结果表明,算法在认证模式(Verification)与识别模式(Identification)下,性能均优于Boles的算法和Wildes的算法,仅次于Daugman的算法;但本算法虹膜码长度仅为Daugman的1/5,更节省储存空间,正确识别率为99.16%,等错率达到0.54%。
关键词
虹膜
特征
提取
haar小
波
小波
分解
细节系数调制
Keywords
Iris feature extraction components demodulating
haar
wavelet wavelet decomposition detail
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多线索融合的目标跟踪算法及其在DM3730上的实现
被引量:
1
2
作者
张清
罗桂波
吴松涛
刁梦鸽
朱跃生
机构
北京大学深圳研究生院信息工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第6期717-723,共7页
文摘
研究了一种基于多线索融合的目标跟踪算法并在TIDM3730上实现。该算法结合在线AdaBoost和颜色目标跟踪算法,选用Haar小波和核颜色直方图两种特征类型,利用粒子的状态散度矩阵的行列式对这两种不同类型的特征进行融合,实现了对所选定目标的鲁棒跟踪。分析及实验结果表明,与传统的基于单一特征的目标跟踪方法相比,本算法融合了两种不同类型特征的互补性,在具有挑战性的复杂环境下,例如目标遮挡,旋转以及光照变化等,都有更好的跟踪效果。
关键词
目标跟踪
多线索融合
在线AdaBoost
haar小波特征
核颜色直方图
Keywords
target tracking
multi-cue fusion
on-line AdaBoost
haar
wavelet feature
kernel color histogram
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于AdaBoost的人脸检测技术研究
3
作者
陈淑艳
尚尔刚
姜昱舟
机构
沈联后勤信息中心
出处
《电脑编程技巧与维护》
2013年第12期74-75,77,共3页
文摘
提出了一种基于AdaBoost学习算法的检测技术框架,并以人脸为研究实例来验证框架的可行性。人脸检测技术作为目标检测技术的一个成功典范,在人脸识别、表情分析、人脸跟踪、图像压缩编码、图像/视频数据库检索、生物特征识别、视频会议、自动监控、智能人机接口等,诸多领域有着日益广泛的应用。
关键词
人脸检测
AdaBoost学习算法
类
haar小波特征
层叠分类器
Keywords
Face detection
AdaBoost
haar
-like feature
Cascaded classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Haar小波的虹膜特征提取算法
孙冬
周俊
魏勇
《科学技术与工程》
北大核心
2014
5
下载PDF
职称材料
2
基于多线索融合的目标跟踪算法及其在DM3730上的实现
张清
罗桂波
吴松涛
刁梦鸽
朱跃生
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
3
基于AdaBoost的人脸检测技术研究
陈淑艳
尚尔刚
姜昱舟
《电脑编程技巧与维护》
2013
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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