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基于迭代MapReduce的大规模RDF本体传递推理方法研究
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作者 吕刚 胡春玲 陈圣兵 《合肥学院学报（自然科学版）》 2015年第4期35-38,共4页
随着Web内容爆炸式增长,基于RDF的开放关联数据越来越多,传统的RDF推理技术难以适应日益增长的大规模RDF数据推理任务.提出基于MapReduce的分布式迭代算法,设计了简洁的去重方法,实现分布式RDF推理,解决了RDF传递推理工程中持续产生单... 随着Web内容爆炸式增长,基于RDF的开放关联数据越来越多,传统的RDF推理技术难以适应日益增长的大规模RDF数据推理任务.提出基于MapReduce的分布式迭代算法,设计了简洁的去重方法,实现分布式RDF推理,解决了RDF传递推理工程中持续产生单调递增数据集传递闭包问题.实验采用基于Hadhoop的分布式文件系统存储MapReduce算法,实验结果显示方法具有较好的计算性能和可扩展性. 展开更多
关键词 MapReduce算法 RDF推理 迭代算法 hadhoop 大规模计算
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