基于Hadoop平台的分布式文件云存储系统设计

数据量的激增促进了分布式文件系统的迅速发展,Hadoop作为一个开源框架,以其高效的数据存储与处理能力在分布式系统中占据重要地位。通过Hadoop Distributed File System(HDFS)实现大规模数据集的分布式存储,YARN为资源管理提供了弹性调度,使得Hadoop成为处理大数据问题的理想平台。本文探讨了基于Hadoop平台的分布式文件云存储系统设计,旨在提供一种高效可靠的分布式文件云存储解决方案,以支持大数据时代下的数据存储与处理需求。

基于Hadoop企业私有云存储平台的构建

针对企业级用户面临文件和数据量的指数级增长,现有的文件存储设施不能适应业务增长问题,提出基于Hadoop构建企业私有云存储平台,通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架,实现海量数据存储和高速数据处理业务。比较了私有云存储和传统存储模式,分析了私有云存储技术优势和可行性,提出企业私有云存储架构模型。分析结果表明:企业私有云存储平台适用于关键业务应用、在线事务处理,满足企业对海量数据存储、数据规模易扩展性的要求。

基于Hadoop的高校档案馆私有云存储平台的构建

针对高校档案馆面临档案信息资源出现的指数级增长和现有的存储平台不能适应档案数据增长的矛盾,构建一个基于Hadoop构建高校档案馆私有云存储平台,通过采用Linux集群技术、分布式文件系统和云计算框架,实现海量数据存储和高速数据处理。分析了该平台的网络拓扑结构、总体框架模型、平台的功能模块、平台安全特性和比较了私有云存储和传统存储模式。

Hadoop云存储技术在电子档案长期保存中的应用研究

文章介绍了云存储技术概念、架构和关键技术,分析了Hadoop的核心组成技术,包括分布式文件系统HDFS、并行计算框架Map Reduce、分布式数据库HBase。在对电子档案长期保存业务分析和云存储平台分析的基础上,对云存储服务系统的体系结构、功能模块、数据库及运行环境进行了设计,构建了一个基于Hadoop三大核心技术的云存储服务系统,为处理海量大规模数据的存储问题提供了解决方案。

基于Hadoop的云存储系统文件处理与安全研究

由于公有云存储中存在数据泄露、丢失、存储不稳定等不安全因素,私有云存储成为解决当前企业安全存储需求的最佳选择。针对单点内存负载过高,写入效率低下的问题,设计了一套处理大量小文件的模块,通过缓存多个小文件合并,再合并文件元数据放置索引表,通过索引表中的偏移量寻找块中小文件数据的方式,提高HDFS写入大量小文件的系统性能,经过测试验证了优化方案的有效性。

基于hadoop的高校私有云平台建设研究

随着教育信息化的不断推进,高校信息化建设在飞速发展的同时也面临着业务系统混乱及海量数据存储等问题,现有的校园网络平台已不能满足日益增长的信息化需求.针对这些问题,本文在研究hadoop的基础上结合云计算技术,提出构建高校私有云平台,以实现海量数据存储和高速处理,同时为高校各种业务系统提供统一的基础设施平台.

基于Hadoop云平台技术的煤矿灾害监控系统设计

传统煤矿灾害监控系统数据处理时间长,在自然灾害发生时无法保证灾害监控数据的安全性,Hadoop云平台可以实现监控数据的高速存储和并行计算,且具有极高的稳定性。设计基于Hadoop云平台技术的煤矿灾害监控系统的整体设计方案,提出了一种基于负载均衡思想的数据存储策略,对2种数据存储策略的存储时间进行了对比,以温度和湿度数据平均值计算为例对Hadoop云平台数据Map/Reduce计算流程进行了分析。

基于Hadoop技术的云存储平台的构建

随着企业用户所需存储的临时文件数量不断增加,目前所有的文件存储设备已经没有办法满足企业业务的需求。针对这个问题,笔者提出了以Hadoop技术为基础,构建企业云存储平台的概念,并通过Linex集群技术与云计算框架等技术来最终完成大量数据的存储。云存储平台主要适合应用在关键业务中以及企业事务的在案处理。云存储平台能够满足企业随着业务增长而不断变化的需求,数据规模更加容易扩展。

基于Hadoop技术的远程教学智慧云平台设计

针对教育信息化建设过程中出现的教育平台信息分散、共享度较差的问题,提出并设计了一种基于Hadoop数据库的智能教育云平台。该平台通过Hadoop集群对海量教育资源数据进行存储和处理,在保证稳定运行的条件下极大地提高了数据的处理效率。平台以应用服务、平台构建、基础设施3个结构层搭建总体架构,通过教育存储、远程课堂、教务管理、教育门户等服务实现了具体功能。测试结果表明,这一平台的Hadoop集群及各项服务均具有较高的负载能力,能够满足大规模数据信息的存储和处理需求。

基于Hadoop的油田勘探开发云平台数据存储模型研究与应用

在物联网、移动互联网、云计算等信息技术的引擎带动下,大数据得到了迅猛的发展,攀升规模让人目不暇接,大数据的挖掘已经成为各个领域的焦点。在云平台开源项目Apache的构建中,Hadoop是重要的功能载体。基于Hadoop框架的应用,计算机集群得以快捷地实现。在油田勘探开发中越来越多的数据被挖掘出来,传统的Javs EE技术严重滞后于现代油田勘探开发功能需要,新的技术整合势在必行。根据分布式文件系统HDFS,依托Hadoop构建云平台数据存储结构模型,在油田勘探开发作业中真正实现了数据存储和查询的统一性,以及超强的灾备和预警能力,不仅显著提高了多表联合查询效率,真正意义上实现了数据资源的共享。

基于Hadoop的云存储技术在档案馆的应用研究

随着大数据和云计算的应用,传统档案馆的信息储存方式已无法适应大数据时代的新要求。笔者基于Hadoop平台介绍了HDFS分布式文件系统和Map-Reduce计算框架,探索了基于Hadoop的档案馆云存储构架,并结合其优势以及档案馆提供的不同类型服务,讨论了其在档案馆应用中的优势和未来的发展趋势。

基于Hadoop云平台的高校档案馆数字资源存储研究

文章在对高校档案数字资源进行存储需求分析的基础之上,结合HDFS和HBase的存储特点对高校档案数字资源进行了分类,针对不同类型的数字档案资源设计了不同的存储策略,提出了基于Hadoop云平台的高校档案数字资源存储方案。依据所提出的方案,搭建了基于Hadoop的高校档案馆数字资源云存储平台,并对该平台进行了性能测试,验证研究方案的合理性、有效性,以求为处理海量高校档案馆数字资源存储问题提供借鉴。

基于NAS私有云的医院档案电子信息自动管理平台

常规的医院档案电子信息自动管理平台主要使用HTMLPHP(Hyper Text Markup LanguageHypertext Preprocessor)超文本预处理语言生成多选项表单,易受服务器Post混乱作用的影响,导致综合运行性能低下,因此,提出一种基于NAS私有云的医院档案电子信息自动管理平台。硬件部分设计HGYUI4033处理芯片和KLOPA1存储器,软件部分利用NAS搭建档案电子信息管理私有云,生成档案电子信息自动管理架构,从而实现电子档案信息的自动管理。平台测试结果表明,文章设计的医院档案电子信息自动管理平台在不同状态下均能有序运行,综合性能良好,具有可靠性,有一定的应用价值,为提高档案综合管理效率、实现档案数字化管理升级作出一定的贡献。

云平台下的NoSQL分布式大数据存储技术与应用

随着移动互联网云计算、大数据的快速发展,以图片、视频等组成的数据存储急剧增加,目前已有存储方式无法满足系统需要,而No SQL分布式大数据存储技术因其具有可扩展、快速读取、海量处理等特点,其在云计算领域如雨后春笋般被广泛应用。采用基于Hadoop平台和No SQL的Mongo DB数据库技术设计非结构化数据云存储架构,证明云存储的非结构化数据存储技术可缓解当前非结构化数据存储面临的难题,提升非结构化数据存储服务质量。

基于OpenStack Swift构建高可用私有云存储平台

基于OpenStack,Swift开源云计算平台,构建了一个DHT架构的私有存储架构和一套SOA存储管理系统,使得存储基础设施具备快速横向扩展能力,并提供可选冗余性的存储,实现数据信息的高可用性。针对私有云存储小文件的特点,提出3个可行的优化方法,以提高文件存储效率。利用MongoDB和HTML,5实现快速云端便签功能,满足信息快速记录和查看功能,提高工作效率和数据管理的安全性。

校园在线视频管理平台

在线视频管理平台是为互联网用户提供的视频云服务平台,能够为全校师生提供视频文件存储、转码和封装服务,提供视频文件内容管理服务,提供网页视频播放器解决方案等。传统的文件系统已经不能满足该平台的海量存储的要求,通过对目前一些分布式文件系统进行研究对比,Cassandra分布式文件系统具有的模式灵活、真正的可扩展性等一些特点更加适用于作为在线视频管理平台云存储。该平台和云存储中视频文件资源的存储过程主要通过Restful API方式来实现,针对Restful API方式如何实现对存储中视频文件进行写入、读取、删除等基本操作进行分析研究。未来校园是统一的云存储时代,探索一些可行性方法将在线视频管理平台中存储内容整合到学校统一私有云中云存储。

高职院校教育资源云平台的数据存储研究

文章分析了高职院校教育资源的现状和面临的问题,介绍了云存储的结构模型和优势,提出了一种基于云存储的数据存储方案.该方案采用Hadoop云平台,将HDFS与现有高职院校教育云平台相结合,有效解决了教育资源云平台上海量数据的存储问题.

互联网云平台影像存储与传输系统在区域医疗中的应用

以延安大学附属医院为例,在介绍其影像存储与传输系统(Picture Archiving and Communication System,PACS)发展历程及存在问题的基础上,提出构建基于互联网云平台的PACS,阐述系统的体系架构和具体实现方式并给出其应用效果。

利用云技术搭建图书馆的私有云平台

云计算是当今国内外最热门的IT概念之一。作为信息数据中心的图书馆在不久的将来会广泛应用云计算技术。但是对于云计算如何落地、图书馆如何利用云计算平台,特别是要利用哪些云计算技术来搭建平台,目前是空白,没有清晰的案例。论文根据云计算的技术,特别是私有云的建设,以虚拟化为基础,以构建企业级计算机虚拟化池和存储虚拟化池为目标,搭建高校图书馆云计算平台,并提出当前比较成熟的解决方案。

基于擦除码的高效云存储数据冗余方案

针对云存储空间数据高冗余问题,提出一种基于擦除码的高效云存储方案。设计一种云存储系统模型,使用擦除码,将编码后的原始数据文件分散存储于云存储系统各节点上,由接收者解码完成数据恢复,保证数据文件高可用性并优化存储冗余度,降低存储空间消耗,利用Chord环提升分布式容灾存储数据块的检索效率。搭建Hadoop云存储平台进行测试,测试结果表明,该方案在保持高可用性的同时,提升了存储空间利用率。