基于Hadoop分布式平台的海量图像检索

为了加快海量图像检索速度,提出基于Hadoop分布式平台的海量图像检索系统。首先提取待检索图像的特征,然后通过Hadoop分布式平台下图像特征匹配,根据匹配结果得到图像检索结果,最后通过仿真实验分析了图像检索速度和效率,结果表明,该文模型大幅度提升了海量图像检索速度,比对比系统获得更优的图像检索效率,具有更高的实际实用价值。

基于Hadoop分布式平台的Web文本关键词提取方案

针对海量Web文本的关键词提取问题,提出一种基于Hadoop分布式计算平台的关键词提取方案.首先,配置Hadoop平台,使其能够支持自然语言处理过程;然后,使用GATE工具对Web文本进行词句分割、词性标注和注释规则操作,得到候选关键词集;最后,利用单词位置和跨度重要性因子对传统TF-IDF算法进行加权,从而计算候选关键词与文档之间的相关性,最终获得该文档的关键词以标注文档属性.实验结果表明,提出的分布式关键词提取方案能够快速准确地提取Web文档的关键词.

基于Hadoop平台的分布式文件云存储系统设计

数据量的激增促进了分布式文件系统的迅速发展,Hadoop作为一个开源框架,以其高效的数据存储与处理能力在分布式系统中占据重要地位。通过Hadoop Distributed File System(HDFS)实现大规模数据集的分布式存储,YARN为资源管理提供了弹性调度,使得Hadoop成为处理大数据问题的理想平台。本文探讨了基于Hadoop平台的分布式文件云存储系统设计,旨在提供一种高效可靠的分布式文件云存储解决方案,以支持大数据时代下的数据存储与处理需求。

基于区块链技术的分布式电力市场交易平台研究

随着电力体制改革的推进以及大规模可再生能源的接入,参与电力交易的市场主体数量日益增加,导致了传统的集中式交易平台难以处理急剧增加的交易数据、难以实现跨区域的信息共享和资源统一优化配置。为此,提出了基于区块链技术的分布式电力市场交易平台,利用区块链技术去中心化、开放性、匿名性及安全可靠性等优势,建立基于电力交易智能合约的分布式电力交易机制,采取分布式出清交易方式满足大规模电力交易需求,适应大规模可再生能源的迅速发展。

基于混合云架构的分布式协同信息共享平台设计

随着云环境的日趋复杂和信息分享需求的日益增大,设计了一种基于混合云架构的分布式协同信息共享平台。设计公、私有云混合环境下的信息共享平台的各项功能,通过定义共享平台数据的敏感度、空间饱和度以及访问频率等参数,为数据选择合适的存储位置;采用新型数据命名规则,将不同数据命名为一级数据或多级数据,从而实现共享数据的高效分发;还设计一种改进型公私钥双重加密技术,保护共享平台的数据安全,通过建立加密秘钥、权限矩阵和服务器密文三种加密数据,并与云共享平台再度结合产生重加密密文,实现指定用户的指定数据安全共享。经过试验验证,设计的分布式协同信息共享平台在数据存储、数据传输与数据安全方面均有较高的性能。

动平台分布式雷达系统动目标低比特数据检测算法

动平台分布式雷达系统可有效提升系统的生存能力和探测性能,但运动平台之间通常采用无线传输方式,难以配备大通信带宽以传输完整的信号数据,给雷达系统的高性能检测带来极大挑战。由于低比特量化技术可显著降低分布式系统的通信传输代价和计算资源消耗,该文针对低信噪比弱信号环境下提出了动平台分布式雷达系统的低比特量化运动目标检测算法。首先,根据系统资源将各节点的多脉冲观测数据选择对应位数的低比特量化器进行量化,推导了关于量化器和多个目标状态的似然函数。其次,证明了低比特量化数据对应似然函数关于未知目标反射系数的凸性,并基于该特性设计了多普勒频移和反射系数的联合估计器。然后,针对探测区域中存在的多个状态未知目标设计了多目标检测器,推导了其恒虚警率门限。最后,通过推导系统的渐近性能设计了最优低比特量化器,在保证系统鲁棒性的同时有效提升了系统的检测性能。仿真实验分析了所提算法的检测与估计性能,结果证明了所提算法在低信噪比弱信号环境下的有效性,同时表明低比特量化数据可在仅占用低于20%通信带宽的基础上实现接近高精度(16比特量化)数据对应的检测和估计性能,且2比特量化策略可作为检测性能和雷达系统资源消耗的折中选择。

云平台网络节点单体监控信息分布式存储方法

针对监控信息储存负载不均衡、丢包率高等问题,提出云平台网络节点单体监控信息分布式存储方法。将监控信息源当作一个由多个事件构成的集合,通过事件概率分布计算信息熵的最大值,根据该值完成监控信息压缩和去冗余处理;利用异地数据备份恢复算法计算远程服务器负载,结合负载情况实时调整备份任务分配量,确保负载均衡,避免信息丢失;建立包括软件服务、平台服务和基础设施服务的三层云储存架构,分析不同层次的功能;将分布式储存过程分为访问层、连接层与归档层,通过计算信息访问概率,判断监控信息是否满足储存要求,对于满足的信息直接储存,针对不满足条件的信息,利用粒度率调节弹性期望值,减少信息储存拥堵现象,实现分布式储存。实验表明,所提方法压缩效果好,能够确保储存节点的负载均衡,减少了监控信息丢失现象。

基于云平台的企业远程办公文件分布式存储方法

为提高数据的读写性能,设计基于云平台的企业远程办公文件分布式存储方法。总体架构由计算层、数据接入层、存储层、数据聚集层构成。存储层由Hadoop集群构成,各集群由NameNode管理;计算层与数据接入层可以实现数据的持久化存储;数据聚集层采用一致性多副本哈希存储算法作为数据聚集算法。通过搭建虚拟化云平台统一管理多个服务器,创建主机虚拟集群。设计文件加解密过滤器进行数据加解密。设计随机化数据冗余算法进行数据冗余。测试结果表明设计方法的集群负载情况良好,读、写带宽最高达到3798 bps和3912 bps,读、写速率最高达到3298字节/s和3258字节/s。

基于计算机技术的遥感大数据分布式管理与训练云平台设计

随着遥感技术的发展,遥感数据类型从数据量小、处理周期短的数据发展到大容量、处理周期长的数据,对大数据技术的依赖日益突出。近年来,基于云计算的分布式计算技术逐渐应用于大数据领域,将其与云存储、云服务器、云应用系统有机结合起来,实现了在资源池中动态分配和调度大数据计算任务。在遥感大数据的处理中,通过分布式计算技术,将计算任务分散到各个计算节点上,实现对遥感数据的分布式处理和管理。同时,通过训练云计算平台中的大数据应用框架以及机器学习算法等技术来提高训练效率。

分布式中水回用监测云平台研究与设计

中国是一个中度缺水的国家,中水回用已成为企业解决水资源问题的有效途径。然而,中水回用过程中存在许多问题,如水质波动大、处理效率不稳定等,这些问题严重影响了中水回用的效果和应用范围。分布式中水回用监测云平台通过LoRa和NB-IoT两种物联网技术实现对中水回用水质的实时监测并上传至服务器。服务器存储并以网页形式提供数据的实时在线查看和下载功能。同时,该平台还可以为企业提供定制化的中水回用监测解决方案,帮助企业实现水资源的高效管理和水环境的持续保护。这将有助于企业降低运营成本、提高水资源利用效率、增强企业竞争力。

分布式数据库技术在气象大数据平台中的应用研究

随着气象观测技术的快速发展和数据收集手段的日益多样化,气象观测数据展现出的爆炸式增长,使气象大数据平台面临巨大挑战。分布式数据库技术以其高效处理、良好扩展性和容错性,为气象大数据平台提供了新的解决方案。本文深入研究了分布式数据库技术在气象大数据平台中的应用,概述其原理、关键技术和优势,并分析其应用,旨在为气象大数据平台的数据处理和分析提供有益参考。

基于云平台和分布式计算的大规模图像检索

为了获得理想的大规模图像检索结果,设计基于云平台和分布式计算的大规模图像检索方法。采用云平台和分布式计算技术构建图像检索环境,使用SIFT算法提取图像检索特征,通过k-means聚类进行特征向量降维,根据视觉词典与图形向量的对应关系构建倒排索引结构,初步实现图像的大规模检索,利用多特征融合方法进一步提升图像检索的准确性。测试结果表明,该检索方法具有较好的扩展率与加速比,图像检索准确性高,图像检索效率高。

基于虚拟化的大数据分布式实验平台的研究与实践

针对高职院校大数据技术专业多门核心课程的实验环境复杂与学生实验困难问题,提出基于虚拟化的分布式大数据实验平台辅助课程实验教学。本文从职业院校大数据技术专业全国申报情况、大数据专业实验系统现状、实验平台方案、实验平台技术路线中的关键技术与工具介绍、总结效果等方面,详细介绍了虚拟化的分布式大数据实验平台的技术原理及客户端与服务器端软件版本信息。该平台融入大数据行业企业的实际岗位技能需求、全国职业院校技能大赛大数据赛项规范、大数据技术专业核心课程要求与“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书标准等要求。通过实践教学分析,该方法方便学生学习大数据专业相关核心课程的实践操作,提高了学习效果。

基于gRPC的城市轨道交通线网运营指挥平台分布式图纸数据同步更新方法

针对城市轨道交通线网运营指挥平台(简称:线网运营指挥平台)图纸数据更新面临的业务数据量大、效率低,以及图纸一致性难以保障等问题,提出一种基于gRPC的分布式图纸数据同步更新方法。通过对线网运营指挥平台图纸数据更新业务流程的深入分析,设计了技术架构,并详细阐述了图纸分类存储、图纸更新服务、gRPC分布式图纸通信中心、多语言跨平台客户端及图纸更新集合识别等关键技术。实际应用表明,该方法实现了线网运营指挥平台多客户端集群下图纸版本同步更新与一致性保障,有效减少了人工维护图纸版本的工作量,提升了处理效率,为线网运营指挥平台大规模图纸同步更新提供了一种新的解决方案,也为网络化运营提供了重要技术支持。

分布式智能化省级IPTV监管平台的设计与实现

本文设计的IPTV监测监管平台是在集成播控分平台、传输分发节点、地市IPTV监管节点、用户终端四大环节上建立四级监管架构,该平台基于CPCI架构分部式部署监测前端、利用电子节目指南EPG多级比对技术检测违规节目、通过人工智能进行传播秩序监测等,最终达到对IPTV节目源、传输和分发、用户终端的全程全网、全链路闭环式监管,保障IPTV节目内容安全、网络安全、意识形态安全。

分布式水利信息安全管理平台的设计与应用

水利建设不仅关系到国计民生,其中还涉及国家水利安全等方面,因此我国在加快水利建设的同时,也高度关注水利信息安全平台建设。本文提出一种基于分布式技术的水利信息安全管理平台设计方案,并结合水利建设的实际情况,从应用侧详细阐述该信息安全管理平台的基本架构与功能,以期为我国水利安全提供参考。

分布式光伏智慧管控平台建设

文章阐述了建设分布式光伏智慧管控平台的意义,以国能重庆风电开发有限公司为例,对建设分布式光伏智慧管控平台提出了相应建议。

应用云计算的分布式农业信息资源整合平台设计

针对传统平台整合效率不佳的问题,文章设计了一种基于云计算的分布式农业学习资源整合平台。首先,完成FPGA外设芯片与JESD204B连接器设计,搭建硬件结构;其次,以此为基础,构建分布式农业学习资源整合功能架构;最后,基于云计算完成分布式农业学习资源抽取和整合。测试结果表明,该平台的资源整合效率更高,应用效果较好。

分布式架构在媒体云平台搭建中的实践研究

本文旨在探讨分布式架构在媒体云平台搭建中的实践应用。首先,概述了分布式架构的基本概念和媒体云平台的定义与特点,为后续研究提供了理论基础。接着,详细地阐述了分布式架构设计的核心要素,包括系统总体架构设计、数据存储与管理以及负载均衡与容错处理等方面,为媒体云平台的搭建提供了技术支撑。在此基础上,进一步分析了分布式架构在媒体云平台中的应用,重点探讨了关键模块的实现、分布式数据存储的实现以及负载均衡与容错处理的实现方法,并展望了分布式架构在媒体云平台中的未来发展趋势和应用前景。

分布式存储在私有云平台中的应用策略

针对分布式存储技术在私有云平台中的应用策略进行研究,旨在推动我国私有云平台发展水平,在充分发挥分布式存储技术优势基础上,为私有云平台用户提供更为强大的数据存储服务。在对分布式存储技术、私有云平台概念加以分析后,探讨私有云平台中应用分部式存储的意义,并分别针对基于vSAN、开源Kubernetes+Gluster的分布式存储方案进行研究,且对两种方案进行对比。期望此成果可为我国私有云平台应用企业提供技术借鉴价值,为企业应用性能提升以及经济效益的获取起到推动作用。