基于混合粒子群算法的波浪能发电集群优化方法

对波浪能发电集群的优化控制有助于波浪能的有效利用,为此文章提出了基于混合粒子群算法的波浪能发电集群优化方法。以直驱式发电装置为研究对象,探讨其构成发电集群短期尺度下稳定状态的数学模型,由简至繁依次考虑波浪动态压力、装置间辐射影响和遮挡效应,以便更准确地模拟一定密集度的波浪能发电装置部署下的实际效果。以集群功率最大化为优化目标,根据装置运动和海域能量约束,提出混合粒子群算法求解集群的最优参数,在传统算法基础上设定自适应惯性权重并加入交叉和变异操作,以应对复杂集群方程解空间的多峰性问题。算例结果验证了所述集群优化方法的有效性,求解质量良好;同时表明波浪能发电集群规模越大,装置之间的辐射影响越复杂,遮挡效应越明显。

产业集群视角下皮具产业链的优化与发展研究

本文从产业集群的视角探究了中国皮具产业链的优化与发展。分析了我国皮具产业的发展现状,指出尽管市场规模庞大,但存在产业集群不完善、创新能力不足等问题。详细讨论了产业集群发展中的四大痛点,包括传统沟通模式的限制、生产要素无序运转的隐性成本、缺失的集群品牌力和不公平的企业竞争环境。为应对这些挑战,提出了针对性的综合策略,旨在通过增强产业集群的内聚力和协同效应,提高皮具产业的整体竞争力和可持续发展能力。

电子信息产业集群与高校研究生“招培体系”协同优化研究

文章以新质生产力为视角,探讨电子信息产业集群与高校研究生招生、培养体系的协同优化路径与策略。新质生产力强调创新在推动经济社会发展中的核心作用,而电子信息产业集群的发展对高层次、专业化的研究型人才需求又极为迫切。因此,优化地方高校研究生“招培体系”,培养符合电子信息产业集群发展需求的高素质人才,对提升区域和国家创新能力及竞争力具有重要意义。文章旨在分析两者内在联系,提出优化策略,为电子信息产业集群发展提供人才支撑和智力保障,推动新质生产力在经济社会发展中发挥更大作用。

河南省休闲体育旅游产业集群发展的路径优化研究

对河南省休闲体育旅游产业集群的发展现状、集群分布特征以及面临的挑战进行探索,旨在优化河南省休闲体育旅游产业集群的发展路径,从而为推动地方经济增长、促进体育与旅游深度融合、提升区域品牌形象的发展提供参考。结合具体需求,提出河南省应当依托地域文化特征构建休闲体育旅游产业带、构建协同发展机制促进产业链上下游联动、推动产学研用结合提升产业集群创新能力、搭建多元传播平台打造休闲体育旅游品牌的对策。

风电场集群租赁共享储能两阶段优化运行策略

随着共享储能的逐步发展,如何构建与发电侧资源能量共享的联合互动机制成为共享储能在发电侧布局的重点方向。在共享理念背景下,提出了风电场集群租赁共享储能两阶段优化运行策略。首先,为厘清共享储能提供租赁服务的多元价值,提出了基于两部制电价模式的共享储能租赁服务价格机制并引入紧俏因子进行价格机制的调整与优化。其次,根据风电场集群租赁需求的动态变化特性,构建了风电场集群租赁共享储能的两阶段优化运行策略。日前阶段建立了以共享储能为主体、风电场集群为从体的主从博弈优化模型,通过纳什均衡解形成各时段租赁价格,并将价格信号传导至实时阶段。实时阶段分别以风电场集群与共享储能各自效益最大化为目标,结合租赁价格信号构建了实时滚动优化运行策略,继而形成各时段风电场集群实时租赁容量和储能充放电计划。接着,为保障风电场集群稳定性,充分考虑成员个体与集群和成员个体间的相关性,利用改进shapley值将储能租赁成本合理分摊至各风电场。最后,通过算例结果验证策略的有效性,为共享储能在风电场集群的应用提供了新的思路。

基于滑模PI控制的电动汽车集群出力与调频联合优化

电动汽车(EV)集群在参与电网调频时,持续大量的出力可能会导致系统频率出现超调现象,且会增加系统的调频成本和对EV集群的补偿成本。在保证系统频率稳定的前提下,为了协调EV集群与发电机的出力,提出了基于滑模比例-积分(PI)控制的发电机和EV集群联合优化方法,并以系统调频成本和频率稳定为目标,对EV集群的车辆投入比例进行优化。考虑私家车、公交车、出租车这3种类型EV参与电网辅助调频,建立了EV集群参与微电网调频的单区域系统模型,通过滑模PI对EV集群进行控制,在保证频率稳定的情况下,显著减小EV集群出力;进一步对EV集群车辆投入比例参数进行优化,显著降低系统的调频成本。对发电机容量充足、不足的工况进行仿真,并对比参数优化前、后的结果,验证了所提联合优化方法的有效性和经济性。

区域资源优化在炼化企业集群中的应用研究

随着油价回调以及成品油需求逐步向好,企业炼油板块利润水平大幅提升;下游终端需求复苏缓慢,化工板块盈利持续承压。严峻的市场环境下,炼化协同优化、产销协同优化成为企业应对市场波动的重要手段。同时,随着新建产能的集中投放,行业竞争加剧,以区域为单位,整合区内资源,打造炼化企业集群,有利于现有产能保有市场竞争力。此外,区域资源优化能够将互供物料“优化真空区”变为创效增长点。文章介绍了区域资源优化的重要性和必要性,以及区域资源优化模型的建模思路。基于AspenPIMS软件,以某炼化企业集群为例,构建区域资源优化模型,并根据实际生产经营数据,开展优化方案测算及结果分析,证明区域资源优化方法的有效性,分析重点互供物料的创效空间,为炼化企业集群生产经营优化提供思路和方法。

基于计算图与CRLB的集群编队队形优化方法

集群内定位精度是无人机集群应用于各类复杂任务的先决条件。面向集群编队队形定位优化需求,建立了基于相对距离和到达角的集群内协同融合定位模型,推导了领航-跟随编队下的融合定位克拉美罗下界理论极限值,建立了队形定位优化评价函数,作为集群编队队形优化理论依据。针对集群编队队形优化评价函数梯度求解难的问题,构建了队形定位优化评价函数的梯度计算图,通过反向传播,逐步得到最终梯度值,基于共轭梯度法,设计了最优队形搜索算法。通过数值仿真验证结果表明:与遗传算法和蜜獾算法相比,基于计算图与CRLB的集群编队队形优化方法可以得到更优的编队队形,集群理论定位精度也更高。

无人机集群分布式导航的几何构型优化方法

现有的无人机集群定位方法多依赖卫星导航或高精度锚机,然而当处于卫星信号干扰地区时,集群整体定位精度将受到严重影响。因此,集群几何构型研究对不依赖卫星和高精度锚机的分布式无人机集群协同导航技术至关重要。为了解决分布式集群定位精度提升和构型优化的问题,提出了一种针对分布式集群的几何构型寻优方法。首先计算节点位置精度因子(PDOP),提出了包含集群定位精度最高准则、个体定位精度均衡准则和通信间距均衡准则的分布式无人机集群最优几何构型评价准则,实现集群构型整体式优化。其次,使用LambdaLR函数对粒子群优化(PSO)算法速度更新公式中的惯性权重和学习因子进行改进,基于上述算法估算并优化集群整体定位精度。仿真结果表明,所提方法在不同规模的集群构型寻优问题中均具有较高的鲁棒性,且满足分布式大规模集群构型优化解算的实时性需求,改进PSO算法相较标准PSO的节点PDOP均值均有3.31%~8.54%的优化效果。

基于集群优化蚁群算法的加工空行程优化方法

针对航天壁板结构件空行程优化的大规模非对称性,提出一种将最大最小蚁群系统与节点集优化算法和3-opt局部搜索算子结合的集群优化蚁群算法。在该算法中,以腔体特征为单位进行编码,通过节点集优化算法在多项式时间内计算当前腔体序列的最佳进/退刀点的选择方案;腔体间的启发式信息跟随当前蚂蚁已访问过的路径而变化,其值为当前腔体的所有进/退刀点组合相对于前一腔体的空走时间的增量期望值;提出一种非对称问题的3-opt局部搜索算子,在Hamilton回路的邻域重组中不倒转路径方向,进而通过复用相邻节点集间的最短路径计算结果降低算法复杂度。该算法将两阶段问题作为一个整体进行求解,使得每次迭代都能找到当前最优解的最佳邻域,保证了求解效率和精度。

大数据Hadoop集群下Sqoop数据传输技术研究

【目的】Hadoop系统是大数据分布式集群系统,其开源的生态圈中有众多功能组件,通过在大数据Hadoop集群系统上部署Sqoop组件,将本地关系型Mysql数据库中的数据和Hive数据仓库中存储的数据进行快速导入导出,进一步研究数据传输性能。【方法】首先在企业服务器上部署配置Hadoop分布式集群系统,其次在该集群上部署Sqoop组件并测试与Mysql数据库和Hive数据仓库的连通性,最后使用Sqoop技术测试本地Mysql数据库和Hive数据仓库之间的导入和导出。【结果】通过Sqoop技术能够更加便捷快速地从本地Mysql数据库上传到Hadoop集群系统,与传统方式下先将本地Mysql数据库中数据导出TXT文档格式后再使用Hive数据仓库的Load数据批量加载功能相比,在时间和效率方面大为提升。【结论】验证了Sqoop组件在Hadoop集群中部署运行的正确性,为大数据技术学习者提供一定程度的参考借鉴。

考虑风电场并网性能差异的风电集群有功控制策略优化

为更合理准确地控制大规模风电集群接入多重嵌套断面场景下的新能源出力,提出了一种考虑风电场并网性能差异的风电集群有功控制优化策略。该控制策略考虑了新能源发电量、各风电场的指令功率输出偏差值及指令功率输出与实际功率输出偏差值三个方面的影响。在不满足网络安全约束的情况下,将根据风电场并网性能差异实施强制触发策略。通过仿真算例验证了该策略可实现对风电集群有功出力的精确控制,并有效提高了风电的消纳率。

多能虚拟电厂集群分布式鲁棒优化策略

随着可再生能源渗透率的不断提升,同时面对分散式源-荷-储协调优化需求,虚拟电厂(Virtual Power Plant,VPP)应运而生.但多主体代理的VPP如何协调运行是亟待解决的问题.为此提出了一种考虑双范数约束和纳什议价的多能虚拟电厂集群分布式鲁棒优化策略.首先,针对多能VPP规划运行问题,通过双范数约束构建了多能VPP分布式鲁棒优化模型,其次以交互成本最小化为目标,通过纳什谈判理论来构建议价模型;最后对所提出的三个多能VPP进行算例分析,数据结果表明所提出的优化策略能够在确保各个VPP公平竞争前提下,提升其收益以及VPP集群的整体收益.

无线集群通信系统的能耗分析与优化方法

通信系统中的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)应在无人值守的情况下可以长时间稳定运行,因此自组织和能源效率等特性对WSN来说十分重要。满足这些要求的一种方法是将WSN划分为多个集群,其中每个集群由集群头节点(CH)管理,包括多个集群成员。本文分析了集群网络的能耗并量化了不同节点数和流量水平的集群的能量增益。经过分析后,本文提出一种新的聚类协议,该协议可以选择更少的CH来最小化能耗,并简化了WSN的维护。

含电动汽车集群的微电网多时间尺度优化调度

电动汽车放电时可作为电网的一种分布式储能装置,参与缓解高比例新能源接入微电网的供电压力。基于多时间尺度下分时电价的特点,提出一种考虑电动汽车集群的微电网多时间尺度优化调度方法。在日前调度阶段,基于分时电价对微电网内部储能、可中断负荷、可转移负荷等设备出力进行优化调度;在日内优化调度阶段,将电动汽车集群纳入到微电网能量调度中来,通过分析各电动汽车集群的调度潜力来实现合理的充放电。为验证所提方案的有效性,选取不同的用电峰平谷时段分时电价,让电动汽车集群参与微电网能量调度,结果证明考虑电动汽车集群参与的微电网多时间尺度优化调度能充分利用电动汽车集群的储能资源,提升微电网调度运行的灵活性和经济性。

新技术集群环境下高校影视摄制类专业创新型教材体系优化建构的推进路径研究

本研究旨在探讨新技术集群环境下高校影视摄制类专业创新型教材体系优化建构的路径与策略,以促进创新型教学模式改革。本研究采用定性分析与定量分析相结合的方法,通过案例分析、问卷调查和数据解读等方法,对高校影视摄制类专业创新型教材体系的概念内涵、基本形态和主要特点进行准确界定、分类和阐释,在深入分析其现实问题的基础上,有效探讨相应的推进路径。研究结果表明,在新技术集群环境下,高校影视摄制类专业创新型教材体系亟待优化建构,它是在新技术集群环境下综合运用多介质以多模态呈现的具有丰富数字化教学资源的新教材类型,具有类型多元的形态组合和特点呈现。要实现对其的有效推进,关键在于解决理念局限、资源匮乏、内容滞后、形态单一、规划不力、队伍不强、机制不全等问题,施行理念更新、规划先导、团队打造、体系创新、资源整合、机制优化等举措。本研究提出并阐释高校影视摄制类专业创新型教材体系优化建构的重要命题,界定高校影视摄制类专业创新型教材体系的崭新概念,旨在探索并揭示高校影视摄制类专业创新型教材体系优化建构的推进路径。

无人机集群物资配送保障路径优化问题研究

论文以未来战场“精确保障、智能保障、灵巧保障”需求为牵引,以提升战场“最后一公里”物资保障时效为研究目标,针对战场这一特殊地域及保障环境,通过在人工蜂群算法基础上引入模拟退火算法与K-Means聚类选择算法,构建混合算法,开展无人机集群物资配送保障路径优化问题研究。实验表明,混合算法有效改善了人工蜂群算法的缺陷,在进行无人机集群配送保障路径优化时,寻优精度和有效性有明显改善,为未来智能化战争物资配送保障提供了一定的决策参考。

基于负荷需求和强化学习的热电联产电机集群运行优化方法

常规热电联产电机集群运行优化,主要采用优化电机电路损耗方法,忽略了电机转子参数的影响,导致优化结果的定子铜耗值较高。因此,提出基于负荷需求和强化学习的热电联产电机集群运行优化方法。解析电机的[火用]流和能流关系、分析热电联产电机的分配能耗状态、基于电价分析负荷需求值、修正电机转子的内外径比例参数和径向间隙参数,由此根据线性关系求解电机集群的转子转速参数,代入强化学习,寻优输出最佳状态参数,以此实现其运行优化过程。实验结果表明:所提方法应用后得出的运行优化结果表现出的定子铜耗值较低,优化效果较好,满足了热电联产电机的实际应用需求。

风光煤电输用一体化清洁能源集群优化探讨

文章主要对风光煤电传输和应用一体化模式下的清洁能源集群优化进行分析,包括风光煤电传输与应用的一体化概述,以及该过程中的清洁能源集群优化设计分析。旨在为风光煤电的一体化传输、应用工作提供科学参考,以此来实现清洁能源集群的合理优化。

基于多目标规划和混合遗传算法的上海临空可变车道集群控制优化研究

针对上海临空早晚高峰时段区域交通问题,分别构建广顺北路、协和路、福泉路和金钟路单条道路优化模型及基于多目标规划和混合遗传算法的临空区域路网可变车道集群控制及信号配时优化模型。从通行效率和环境排放效益2个维度进行量化对比。结果表明,可变车道集群控制及信号配时优化后早高峰改善比例大于晚高峰,路网通行效率及环境排放效益优化幅度分别达17.46%和20.53%。可变车道集群优化效果较单车道显著且稳定性高,更有利于路网通行效率的整体提升。研究结论可为城市可变车道集群的智能化管控提供理论支撑与借鉴。