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Haebara等值方法及其加权准则
被引量:
7
1
作者
熊建华
丁树良
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2005年第5期434-437,共4页
项目反应理论(IRT)框架下的等值,目前比较流行的有Stocking-Lord方法和Haebara方法,即使对于相同的项目参数和能力参数,这两种等值方法计算出的等值系数也是不相同的.受Pearson卡方检验的启发,文中导出一种新的求取等值系数方法,即:加...
项目反应理论(IRT)框架下的等值,目前比较流行的有Stocking-Lord方法和Haebara方法,即使对于相同的项目参数和能力参数,这两种等值方法计算出的等值系数也是不相同的.受Pearson卡方检验的启发,文中导出一种新的求取等值系数方法,即:加权等值方法(Weighted criterion,Wcrit),它实际上是Hae-bara准则的加权式.Monte-Carlo模拟结果表明:Stocking-Lord方法和Haebara方法的表现各有千秋,而通常情况下,加权等值方法比Haebara方法表现更优.
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关键词
加权
haebara方法
等值系数
MONTE-CARLO模拟
下载PDF
职称材料
不同铆测验设计下多维IRT等值方法的比较
被引量:
5
2
作者
刘玥
刘红云
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第4期466-480,共15页
实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维IRT方法进行等值,会得到不准确的结果。因此对于多维结构的测验,需要使用多维IRT等值方法来实现参数的转换。基于共同题设计,文章通过模拟研究的方法,考察了不同铆测验设计下几种多维IRT...
实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维IRT方法进行等值,会得到不准确的结果。因此对于多维结构的测验,需要使用多维IRT等值方法来实现参数的转换。基于共同题设计,文章通过模拟研究的方法,考察了不同铆测验设计下几种多维IRT等值方法的表现,同时考虑了测验长度、两个维度题目数量的比例、铆测验长度、铆测验的选择策略、两个维度之间的相关和等值群体的能力水平差异六个因素的影响。所比较的多维IRT等值方法有:均值/均值(MM)方法,均值/标准差(MS)方法,Stoking-Lord(SL)方法,Haebara(HB)方法,最小平方(LS)方法。结果显示:(1)SL,HB和LS方法得到的等值误差均方根最小,且在各条件下表现较为稳定。(2)MM和MS方法在非等组条件下呈现出很大的误差均方根。(3)铆测验设计对SL,HB和LS方法的等值结果没有显著影响。(4)在两个维度之间的相关较高,测验长度和铆测验长度较长,等值群体的能力水平没有差异的条件下,SL,HB和LS方法得到的等值误差均方根最小。
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关键词
测验等值
多维IRT
均值
均值
方法
均值
标准差
方法
Stoking-Lord
方法
haebara方法
下载PDF
职称材料
题名
Haebara等值方法及其加权准则
被引量:
7
1
作者
熊建华
丁树良
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2005年第5期434-437,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60263005)
江西省自然科学基金资助项目(0411021)
+2 种基金
省教育厅科技项目
教育科学规划重点课题(DBB010501)资助
江西师范大学青年成长基金资助
文摘
项目反应理论(IRT)框架下的等值,目前比较流行的有Stocking-Lord方法和Haebara方法,即使对于相同的项目参数和能力参数,这两种等值方法计算出的等值系数也是不相同的.受Pearson卡方检验的启发,文中导出一种新的求取等值系数方法,即:加权等值方法(Weighted criterion,Wcrit),它实际上是Hae-bara准则的加权式.Monte-Carlo模拟结果表明:Stocking-Lord方法和Haebara方法的表现各有千秋,而通常情况下,加权等值方法比Haebara方法表现更优.
关键词
加权
haebara方法
等值系数
MONTE-CARLO模拟
Keywords
weighted-
haebara
method
equating coefficients
Monte Carlo simulation
分类号
O29 [理学—应用数学]
下载PDF
职称材料
题名
不同铆测验设计下多维IRT等值方法的比较
被引量:
5
2
作者
刘玥
刘红云
机构
四川省教育科学研究所
北京师范大学心理学院
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第4期466-480,共15页
基金
国家自然科学基金(31100759)
全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题(GFA111001)资助
文摘
实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维IRT方法进行等值,会得到不准确的结果。因此对于多维结构的测验,需要使用多维IRT等值方法来实现参数的转换。基于共同题设计,文章通过模拟研究的方法,考察了不同铆测验设计下几种多维IRT等值方法的表现,同时考虑了测验长度、两个维度题目数量的比例、铆测验长度、铆测验的选择策略、两个维度之间的相关和等值群体的能力水平差异六个因素的影响。所比较的多维IRT等值方法有:均值/均值(MM)方法,均值/标准差(MS)方法,Stoking-Lord(SL)方法,Haebara(HB)方法,最小平方(LS)方法。结果显示:(1)SL,HB和LS方法得到的等值误差均方根最小,且在各条件下表现较为稳定。(2)MM和MS方法在非等组条件下呈现出很大的误差均方根。(3)铆测验设计对SL,HB和LS方法的等值结果没有显著影响。(4)在两个维度之间的相关较高,测验长度和铆测验长度较长,等值群体的能力水平没有差异的条件下,SL,HB和LS方法得到的等值误差均方根最小。
关键词
测验等值
多维IRT
均值
均值
方法
均值
标准差
方法
Stoking-Lord
方法
haebara方法
Keywords
test equating
Multidimensional Item Response Theory
Mean/Mean (MM) method
Mean/Sigma (MS) method
Stoking-Lord’s (SL) method
haebara
’s (HB) method
Least Square (LS) method
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Haebara等值方法及其加权准则
熊建华
丁树良
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2005
7
下载PDF
职称材料
2
不同铆测验设计下多维IRT等值方法的比较
刘玥
刘红云
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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