青海世居土族、藏族和回族人发中微量元素的对应分析研究

用原子吸收光谱法对青海土族、藏族和回族青年人体头发中的钙、铁、锌、铜、镁、锰和镉7种元素的含量进行了测定,应用对应分析对这些民族中微量元素的分布特征进行了研究.该方法可用于这三个民族样本元素分析数据的直接处理,研究表明,在3个民族的人发之间,7种元素含量的综合水平存在着较显著的差别,实证分析结果表明,对应分析能够揭示出样品来源与变量之间的内在联系,是一种有优势的分析方法.

我国不同地区回族青年发中微量元素含量的测定和比较研究

利用等离子体发射光谱法对来自１８个省、市、自治区（县）的５２例回族青年学生的头发中６种微量元素的含量进行了测定，用方差分析法进行了差别显著性检验．考查了地区分布因素以及性别因素对回族发样中６种徽量元系的含量的影响．本文发现民族因素对回族发中６种微量元素含量的影响大于地区因素的影响．

青海世居土族藏族和回族人发中微量元素的判别分析研究

用原子吸收光谱法对青海土族、藏族和回族青年人体头发中的钙、铁、锌、铜、镁、锰和镉7种元素的含量进行了测定,用判别分析方法进行了比较研究。研究表明:在3个民族的人发之间,7种元素含量的综合水平存在着较显著的差别,其判别函数可以用于对这3个民族样品进行判别和预测。

青海世居土族、藏族和回族人发中微量元素的人工神经网络研究

用原子吸收光谱法对青海土族、藏族和回族青年人体头发中的Ca、Fe、Zn、Cu、Mg、Mn和Cd等7种元素的含量进行了测定,采用概率神经网络方法进行了比较研究。研究表明,在3个民族的人发之间,7种元素含量的综合水平存在着较显著的差别,概率神经网络方法可以用于对这3个民族样品进行判别和预测,其预测结果优于F isher法或Bayes法。

青海世居土族、藏族和回族人发中微量元素的支持向量机研究

用原子吸收光谱法测定青海土族、藏族和回族青年人体头发中的钙、铁、锌、铜、镁、锰和镉等7种元素的含量,用支持向量分类法比较研究。表明,在3个民族的头发之间,7种元素含量的综合水平存在着较显著的差别,其判别函数可以用于判别和预测这三个民族。并用留一法检验其预报能力。计算表明:支持向量机算法结果优于Fisher法。