自补偿灰度误差的带子元有序抖动

有序抖动是一种典型的数字半调方法，在用于打印时，印点的部分重叠现象将严重破坏灰度级的线性性，使输出图像的灰度和色彩出现明显失真．针对此现象，提出了一种自补偿灰度误差的有序抖动方法（带子元有序抖动）．该方法可真实再现原始图像的灰度和色彩，突破了常规有序抖动不能同时减少人工纹理和灰度误差的局限．

网目调图像的数字化

讨论同目调图像的数字化,评述了随机挂网技术。

连续图像数字半调处理及性能分析

本文阐述了连续图像数字半调处理的基本理论 ,包括有序抖动数字半调处理、误差扩散数字半调处理 ,并对

一种基于约束性区域分割的数字半调算法

提出了一种新的约束性区域分割的数字半调算法，它利用了人眼的视觉特性，将整幅图分成许多小区域，再对小区域进行逐级分割处理．该算法具有并行处理能力，实验结果表明，产生的二值图像具有较好的视觉增强效果．文中还对有序抖动与误差扩散算法进行了比较．

基于FCM聚类及抖动半调的数码迷彩生成方法

数码迷彩因其不规则、不平滑的边缘特征而具备更强的伪装适应性.为快速有效地生成实用型数码迷彩,在传统迷彩基础上,提出一种基于误差扩散(E-D)抖动半调的数码迷彩生成算法.利用像素的三基色分量值作为特征值对迷彩原图作模糊c均值(FCM)聚类分析以提取迷彩主色,结合图像缩放、Gaussian滤波等图像处理,运用E-D抖动半调方法将传统迷彩图转换成数码迷彩图.实验证明,生成图既保持了迷彩原图的颜色分布及纹理特征,也具备了不规则的、锯齿状的边缘特征,有效地提高了迷彩的伪装隐蔽性能.

一种改进的半调数字图像水印方法

随着数字媒体的广泛普及,人们已经提出了许多种在灰度图像和彩色图像中嵌入水印的方法,但是由于半调图像的特殊性,这些方法大部分不适合直接应用于半调图像。本文在KW[1]方法的基础上提出了一种改进的半调图像水印方法。该方法利用了阈值T来控制水印的嵌入位置,在保证图像质量的前提下,嵌入尽可能多的数据。

基于E-D抖动的自适应数码迷彩转化算法

为快速有效地生成伪装适应性更强的数码迷彩,提出一种传统迷彩至数码迷彩的自适应转换算法。在迷彩原图的色彩分析基础上,确定主色数量并生成主色列表,利用E-D抖动良好的半调视觉特性,结合图像缩放、低通滤波等方法,按设定的方块大小自动生成数码迷彩图。实验证明,生成图既保持了迷彩原图的颜色及纹理特征,也具备了不规则的、锯齿状的边缘特征,有效地提高迷彩的伪装隐蔽性能。

彩色数字图像打印技术的研究

详细地讨论了运用抖动法和浓度参数法输出灰度及彩色图像的打印技术。研究了灰度转换与ＲＧＢ三基色转换２种处理方法，编程在Ｅｐｓｏｎ系列和ＨＰ系列打印机上实现。

基于蓝噪声掩膜的印染花布图案半色调技术

印染花布图案的数字化半色调处理是如何由同一种主色的浓淡渐变灰级图经过数字化半色调处理得到同样具有高分辨率高精度的二值图像，使之在激光成像仪控网输出能够模拟原始灰级图效果的黑白胶片的技术。作者引出“蓝噪声掩膜”这一概念的设想，提出了构造蓝噪声掩膜的算法。通过用蓝噪声掩膜对分色片的印染花布图案作二值化处理得到了精确反映原图频率持性的半色调图像，满足了印染花布对分色胶片输出的要求。

基于图像分割和加权最小二乘法的数字半色调技术

应用K—menas聚类法进行灰度图像分割，计算各个分割区域像素的均值和方差，通过分析各区域像素均值和方差发现随机误差项具有异方差性，应用加权最小平方法构建新的能量函数，采用各个分割区域像素方差倒数作为权重因子，进行半色调图像的转换。所构造的半色调算法与基于模型的最小平方法（LSMB）相比，随着聚类分区的增加，图像平滑且边缘清晰度增加，尤其是在图像细节部位。与LSMB算法比较，该算法的均方误差值（MSEv）有所降低，而权重信噪比（WSNR）和峰值信噪比（PsNR）则有一定提高，模拟实验结果验证了算法的有效性。该算法四次迭代计算以后，收敛误差降到0．20以下，具有较快的收敛速度。