带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代序列的强收敛定理

在实Banach空间中,为证明Φ-伪压缩映象不动点的迭代强收敛性,引进了带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代算法,并利用所设计的迭代算法,证明了Φ-伪压缩映象不动点的一个新的强收敛定理。从而完善了带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代算法的研究。

带误差项的广义Halpern-Mann型迭代序列的强收敛定理

为证明Φ-伪压缩映象不动点的迭代收敛性,引进了带误差项的广义Halpern-Mann型迭代算法,并利用此迭代算法和一些分析技巧,证明了Φ-伪压缩映象不动点的一个新的强收敛定理.

解单调算子零点的Halpern方法的一个收敛率

研究解极大单调算子零点的Halpern方法.如果该算子的逆在原点处是Lipschitz连续的,并且有关参数适当选取的话,首次给出了该方法的一个收敛率.

一般Banach空间中多步复合Halpern迭代的强收敛性

通过引入多步复合Halpern迭代新算法,将Qin Xiaolong等3人于2008年获得的新结果从一致光滑空间推广到任意Banach空间,减弱对空间的过高要求,用新的分析方法研究任意Banach空间中含非扩张映射的多步复合Halpern迭代的强收敛性,推广了2008年Qin Xiaolong等3人的相应结果.

有限族增生算子公共解的Halpern迭代

在严格凸的Banach空间中,使用Halpern迭代序列研究了有限族增生算子公共解的强收敛性定理。数列{αn}满足条件:C1).limn→∞αn=0和C2).∞∑n=0αn=+∞是可以充分保证Halpern序列有强收敛性。

CAT(κ)空间中非扩张算子的Halpern迭代算法

证明了完备CAT(κ)空间中Halpern算法所产生的迭代序列强收敛于非扩张算子的不动点.

复合Halpern迭代逼近可数个增生映像的公共零点

设E是严格凸和自反的实Banach空间且其范数是一致Gateaux可微的,K是E中非空闭凸子集,Ai∶K→E(i∈N)是m-增生映像且公共不动点集非空,u∈K是给定点,x1∈K是任一初始点,{αn}n∞=1、{βn}n∞=1是[0,1]中的实数列且满足如下条件:(i)limn→∞αn=0,∑n∞=1αn=∞,∑n∞=1|αn+1-αn|<∞;(ii)limn→∞βn=0,∑n∞=1|βn+1-βn|<∞。设{xn}n∞=1是由下面复合Halpern格式定义的迭代序列:yn=βnxn+(1-βn)Sxn,n≥0xn+1=αnu+(1-αn)yn≥其中S=∑∞i=1ξi JAi,JAi=(I+Ai)-1(i∈N),那么{xn}n∞=1强收敛于{Ai}i∈N的公共0点。本文的结果改进和推广了Zegeye和Shahzad,Ofoedu以及其他作者的相应结果。

核范数最小化问题的非精确Halpern型邻近点算法(英文)

本文针对求解核范数极小矩阵优化问题给出一种新的可执行的非精确Halpern型邻近点算法,并证明该算法生成的迭代点列强收敛于起始点在解集上的投影.

拟-?-渐近非扩张映像的修改的Halpern-Mann-型迭代的强收敛定理及应用

该文的目的是修改拟-φ-渐近非扩张映像的Halpern-Mann-型迭代算法.并证明,仅在一极限条件下,该迭代算法在Banach空间的框架下具有强收敛性.结果改进和推广了文献[4,6-7,11-13]以及其他一些人的最新结果.

修正混合的Halpern三步迭代序列强收敛性

在一致光滑的Banach空间中,引进了一种新的关于非扩张算子T的修正混合Halpern三步迭代序列,并证明了在一定条件下该迭代序列强收敛于T的不动点.所得结果改进和推广了近年来其他一些相关的近似结果.

Hilbert空间中分裂可行性问题的改进Halpern迭代和黏性逼近算法

在无限维Hilbert空间中,提出了求解分裂可行性问题(SFP)的改进Halpern迭代和黏性逼近算法,证明了当参数满足一定条件时,由给定算法生成的序列强收敛到分裂可行性问题的一个解.这些结论推广了Deepho和Kumam近年来的一些结果.

一致光滑Banach空间中多步复合Halpern迭代算法的收敛性

通过引入远比2008年Qin、Su和Shang引入的复合Halpern迭代更一般的具误差项的p-步复合Halpern新迭代,在一致光滑Banach空间框架下,对迭代参数作适当的假定,证明了此算法强收敛于非扩张映射的不动点,从而将Qin、Su和Shang的2008年结果从无误差项的三步复合Halpern迭代本质地推广到具误差项的多步复合Halpern迭代.

关于非扩张映像的复合Halpern迭代的强收敛性(英文)

在具有G-可微范数的Banach空间中证明非扩张映像的复合Halpern型迭代的强收敛定理.该结论不需要使用连续道路z_t,证明方法更简单,条件比Qin X更弱.

Banach空间中涉及非扩张映象的Halpern迭代算法的几乎T稳定性

在一定条件下,我们利用Liu所得到的不等式,讨论了Xu所研究过的关于非扩张映象的Halpern迭代算法的几乎T稳定性。

渐近非扩张映射不动点与均衡解的公共迭代Halpern型方法

在Hilbert空间中研究了渐近非扩张映射不动点与均衡问题解的公共元的求法,应用Halpern型迭代算法构造了一种新的转型迭代序列,并在较弱的条件下证明了该序列的强收敛性,其结果具有更广泛的适应性,一些近代结果是它的特殊情况.

复合Halpern迭代逼近一族m-增生映像公共零点

在严格凸的Banach空间E中,介绍了一种新的复合迭代方法强收敛到一族m-增生映像公共零点。K是E中非空闭凸子集,假定E的每个非空闭凸子集上的非扩张映像都存在不动点,Ai∶K→E(i=1,2,…,r)是一族m-增生映像,{xn}是由复合Halpern格式定义的迭代序列,证明了当n→∞时,{xn}强收敛于方程Aix=0(i=1,2,…,r)的公共解,改进和推广了Zegeye和Shahzad等人的相应结果。

伪压缩映象的广义Halpern迭代

本文在具有一致G(?)teaux可微范数的Banach空间中,利用一种广义Halpern迭代,研究了满足条件:C1)(?)α_n=0和C2) sum from n=0 to∞=+∞的数列{α_n}是可以充分保证伪压缩映象和B-P型严格伪压缩映象迭代序列有强收敛性.所得的结论改进和推广了相关的结果.

Banach空间中逆强增生算子修正的Halpern迭代序列强收敛性

在一致凸一致光滑的Banach空间中,引进了一个新的修正的Halpern迭代序列,并证明了该迭代序列关于α-逆强增生算子的强收敛性,所得结果把其他一些相关的近代结果从2-一致光滑Banach空间推广到一致光滑Banach空间,并且证明方法也不相同.