基于Hamacher区间模糊算法的技术状态评估权重确定

针对复杂装备技术状态评估权重确定过程中存在的专家犹豫和权重确定动态性不足的问题,结合区间值犹豫模糊熵、毕达哥拉斯模糊集和Hamacher算子,提出Hamacher区间模糊算法。综合各专家对各元素重要性的打分,构建区间值犹豫模糊集,改进区间值犹豫模糊熵,并对模糊集中各犹豫模糊元运算得到区间值犹豫模糊熵矩阵;令区间值犹豫模糊熵为隶属度,打分区间差值为犹豫度,得到毕达哥拉斯模糊集,运用Hamacher区间模糊算法计算得到各元素重要度得分函数,将得分函数归一化得到最终元素权重。算例结果表明,该验证方法对技术状态评估具有适用性。

球型模糊Hamacher Hamy集成算子及其决策应用

基于对球型模糊Hamacher运算和Hamy均值算子的研究,将Hamacher运算和HM算子综合应用到信息集成当中,提出了球型模糊Hamacher HM算子,球型模糊Hamacher加权HM算子,分别研究其具有的性质,同时给出属性权重的确定方法。最后基于所提算子提出决策方法来解决球型模糊环境下的多属性决策问题,并通过示例验证所提出方法的可行性和有效性。

Multi-Criteria Group Decision-Making Method Based on an Improved Single-Valued Neutrosophic Hamacher Weighted Average Operator and Grey Relational Analysis

This paper proposes a multi-criteria decision-making (MCGDM) method based on the improved single-valued neutrosophic Hamacher weighted averaging (ISNHWA) operator and grey relational analysis (GRA) to overcome the limitations of present methods based on aggregation operators. First, the limitations of several existing single-valued neutrosophic weighted averaging aggregation operators (i.e. , the single-valued neutrosophic weighted averaging, single-valued neutrosophic weighted algebraic averaging, single-valued neutrosophic weighted Einstein averaging, single-valued neutrosophic Frank weighted averaging, and single-valued neutrosophic Hamacher weighted averaging operators), which can produce some indeterminate terms in the aggregation process, are discussed. Second, an ISNHWA operator was developed to overcome the limitations of existing operators. Third, the properties of the proposed operator, including idempotency, boundedness, monotonicity, and commutativity, were analyzed. Application examples confirmed that the ISNHWA operator and the proposed MCGDM method are rational and effective. The proposed improved ISNHWA operator and MCGDM method can overcome the indeterminate results in some special cases in existing single-valued neutrosophic weighted averaging aggregation operators and MCGDM methods.

基于Hamacher三角模的对称毕达哥拉斯集成算子及其应用

在毕达哥拉斯模糊集和Hamacher三角模基础上,研究了一类带参数且具有对称性的集成算子。首先给出了毕达哥拉斯模糊数的对称运算规则;其次,提出了基于Hamacher三角模的对称毕达哥拉斯集成算子,讨论了它的性质;之后,提出一种决策方法来解决毕达哥拉斯模糊信息环境下的多属性决策问题;最后,用示例验证所给方法的有效性。

Hamacher算子的一个新性质及其应用(英文)

完善了Hamacher算子的定义;发现了Hamacher算子的一个新性质;分析了Hamacher算子与其它模糊算子之间的关系。最后,根据Hamacher算子的新性质,给出了一个新的模糊评判的方法。

Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子及其应用

在Pythagorean模糊集和Hamacher集结算子基础上,研究了Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher集成算子问题。首先给出了Pythagorean三角模糊语言的定义、运算规则、得分函数、精确函数;其次,介绍了一系列关于Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子,比如Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权平均算子(PTrFLHWA)、Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权几何平均算子(PTrFLHWG)等,并研究其具有的性质;之后,提出了两种决策方法来解决Pythagorean三角模糊语言信息环境下的多属性群决策问题;最后,用示例验证所给方法的有效性。

直觉语言Hamacher加权集结算子及其应用

研究带参数的直觉语言Hamacher集结算子。基于Hamacher t-模与s-模定义直觉语言Hamacher运算法则。而后,利用所提Hamacher运算法则提出含参数的直觉语言Hamacher加权平均算子与几何算子,研究其基本性质。进一步地,剖析算子与参数之间的关系,如算子关于参数的单调性、算子关于参数的退化情况等。最后,基于所提出的集结算子构建出多属性决策方法,通过算例分析表明所提决策方法的可行性和实用性。

基于Hamacher范数的广义概率犹豫模糊MULTIMOORA决策方法

针对概率犹豫模糊多属性决策问题,提出了基于Hamacher范数的广义概率犹豫模糊MULTIMOORA决策方法。首先,定义概率犹豫模糊Hamacher运算,包括和、积、数乘、幂,并研究这些运算的性质;在此基础上,提出了概率犹豫模糊Hamacher加权平均算子和概率犹豫模糊Hamacher加权几何平均算子,并对其性质进行了研究;其次,采用MULTIMOORA方法从多个角度对方案进行选择和比较。最后,通过实例验证了决策方法的有效性和可行性。

基于Hamacher算子的变电站自动化二次设备状态模糊综合评估方法

随着变电站内设备不断增多,负责站内设备测量和控制的自动化二次设备的作用也越来越关键,对其进行合理的状态评估有利于电网的安全可靠运行。考虑到自动化设备监测状态的数据众多、标准不一,且具有一定的模糊性,对此提出一种基于Hamacher算子的变电站自动化二次设备状态模糊综合评估方法,并通过算例验证此方法的可行性与正确性。

Pythagorean模糊Hamacher算子及其应用分析

基于Pythagorean模糊环境下的信息集成算子很少见,本文探讨Pythagorean模糊Hamacher集结算子问题,具有一定的理论价值。首先,定义Hamacher算子在Pythagorean模糊环境下的运算规则;之后,给出几种Pythagorean模糊Hamacher信息集结算子,比如,Pythagorean模糊Hamacher算术平均算子,广义Pythagorean模糊Hamacher算术平均算子等,并研究其具有的性质,包括单调性、幂等性、有界性;之后,提出两种不同决策方法来解决Pythagorean模糊信息环境下的多属性群决策问题;最后,通过示例验证所提出方法的可行性和实用性。

基于Hamacher算子的对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言多属性决策方法

针对对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言信息的多属性决策问题,提出了一种基于Hamacher算子的多属性决策方法。首先,给出了对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言集的定义和得分函数。然后,基于Hamacher算子定义了对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言变量之间的运算法则。在此基础上,提出了一系列对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言Hamacher集结算子,并研究了其一般显著特征以及参数取不同值的特殊情况。最后,利用新算子给出一种解决多属性决策问题的方法,并通过算例来实现,验证了其有效性和实用性。

毕达哥拉斯模糊Hamacher集成算子及其决策应用

定义了毕达哥拉斯模糊Hamacher运算,包括毕达哥拉斯模糊Hamacher和,积,数乘以及幂等,并研究了这些运算的性质.然后,将毕达哥拉斯模糊Hamacher运算应用到了信息集成之中,提出了毕达哥拉斯模糊Hamacher加权平均算子（PFHWA）,毕达哥拉斯模糊Hamacher有序加权平均算子（PFHOWA）,毕达哥拉斯模糊Hamacher加权几何算子（PFHWG）,以及毕达哥拉斯模糊Hamacher有序加权几何算子（PFHOWG）,并分别研究了它们的性质.最后,提出了基于毕达哥拉斯模糊Hamacher集成算子的决策方法,并通过实例说明了决策方法的可行性与有效性.

Hamacher算子在模糊评价中的应用方法

模糊合成算子是模糊评价中数据处理的核心技术。目前模糊合成算子在模糊评价中应用时比较混乱,没有一般方法。原因之一是Zadeh的模糊集理论存在缺陷,另一方面是对算子性质研究挖掘不够。需要研究不同的模糊算子在模糊评价中的使用方法。Hamacher算子是参数算子,含参γ在[1,+∞)时有对参数变量和数据变量的多重单调性,它的清晰域不随参数变化而改变,并且清晰域最小。模糊评价中的数据起到至关重要作用,分析模糊"与"算子的清晰域,确定数据点与清晰域的从属关系,提出基于清晰域与数据分布的Hamacher算子的应用方法,通过实例验证其合理、有效性。

Spherical uncertain linguistic Hamacher aggregation operators and their application on achieving consistent opinion fusion in group decision making

Purpose-The aim of this research is to establish a new type of aggregation operator based on Hamacher operational law of spherical uncertain linguistic numbers(SULNs).Design/methodology/approach-First,the authors define spherical uncertain linguistic sets and develop some operational laws of SULNs.Furthermore,the authors extended these operational laws to the aggregation operator and developed spherical uncertain linguistic Hamacher averaging and geometric aggregation operators.Findings-The authors were limited in achieving a consistent opinion on the fusion in group decision-making problem with the SULN information.Originality/value-In order to give an application of the introduced operators,the authors first constrict a system of multi-attribute decision-making algorithm.

Interval-Valued Dual Hesitant Fuzzy Hamacher Aggregation Operators for Multiple Attribute Decision Making

As an generalization of hesitant fuzzy set, interval-valued hesitant fuzzy set and dual hesitant fuzzy set, interval-valued dual hesitant fuzzy set has been proposed and applied in multiple attribute decision making. Hamacher t-norm and t-conorm is an generalization of algebraic and Einstein t-norms and t-conorms. In order to combine interval-valued dual hesitant fuzzy aggregation operators with Hamacher t-norm and t-conorm. We first introduced some new Hamacher operation rules for interval-valued dual hesitant fuzzy elements. Then, several interval-valued dual hesitant fuzzy Hamacher aggregation operators are presented, some desirable properties and their special cases are studied. Further, a new multiple attribute decision making method with these operators is given,and an numerical example is provided to demonstrate that the developed approach is both valid and practical.

Hesitant Trapezoid Fuzzy Hamacher Aggregation Operators and Their Application to Multiple Attribute Decision Making

In this paper,we investigate the multiple attribute decision making(MADM)problems in which the attribute values take the form of hesitant trapezoid fuzzy information.Firstly,inspired by the idea of hesitant fuzzy sets and trapezoid fuzzy numbers,the definition of hesitant trapezoid fuzzy set and some operational laws of hesitant trapezoid fuzzy elements are proposed.Then some hesitant trapezoid fuzzy aggregation operators based on Hamacher operation are developed,such as the hesitant trapezoid fuzzy Hamacher weighted average(HTr FHWA)operator,the hesitant trapezoid fuzzy Hamacher weighted geometric(HTr FHWG)operator,the hesitant trapezoid fuzzy Hamacher Choquet average(HTr FHCA),the hesitant trapezoid fuzzy Hamacher Choquet geometric(HTr FHCG),etc.Furthermore,an approach based on the hesitant trapezoid fuzzy Hamacher weighted average(HTr FHWA)operator and the hesitant trapezoid fuzzy Hamacher weighted geometric(HTr FHWG)operator is proposed for MADM problems under hesitant trapezoid fuzzy environment.Finally,a numerical example for supplier selection is given to illustrate the application of the proposed approach.

基于Hamacher算子的简化中性犹豫模糊多属性决策方法

基于简化中性模糊集和犹豫模糊集,提出了简化中性犹豫模糊集的概念.并研究了简化中性犹豫模糊集的运算规则及得分函数.然后将简化中性犹豫模糊集和Hamacher算子进行结合,提出了SNHFHWA和SNHFHWG算子.最后提出了基于SNHFHWA算子和SNHFHWG算子的简化中性犹豫模糊多属性决策方法,并通过实例验证其有效性和可行性.

基于相似性度量的中智立方犹豫模糊多属性决策方法

针对属性权重已知、属性值为中智立方犹豫模糊变量的多属性决策问题,文章提出了一种相似度加权集结的多属性决策方法。首先给出了中智立方犹豫模糊集的定义,并给出了基于该变量的Jaccard相似度公式、相关性质以及证明过程;其次将Hamacher算子引入该决策环境,提出了新的加权相似度公式来确定备选方案的优劣排序;最后通过医院信息化水平评价的算例分析验证了其有效性和可行性,并进行了参数的敏感性分析以及对比分析,说明了该方法的优越性和实用性。

改进的区间犹豫算子应用于物流企业选择决策

针对现有区间犹豫模糊Hamacher 算子存在的缺陷,构建了一种基于改进的区间犹豫模糊Hamacher 加权算子的群决策方法。在分析现有区间犹豫模糊Hamacher 算子不能满足幂等性的基础上,定义新的区间犹豫模糊Hamacher 四则运算;提出两种改进的区间犹豫模糊Hamacher 加权算子,包括改进的区间犹豫模糊Hamacher 有序加权平均(I-IVHFHOWA)算子和改进的区间犹豫模糊Hamacher 有序加权几何(I-IVHFHOWG)算子,并详细探究它们的常用算子形式以及算子之间的内在联系;建立基于I-IVHFHOWA算子和I-IVHFHOWG算子的物流企业选择决策模型,并通过实例说明模型的有效性。

考虑失效相关性的管道腐蚀故障树新算法

为了预测管道腐蚀失效的发生及合理控制管道腐蚀,对油气管道腐蚀危害因素进行分析,建立其失效故障树。考虑到基本事件失效概率的准确性对故障树计算重要性的影响,引入D-S证据理论和Atanassov直觉模糊基本理论,对基本事件模糊概率计算方法进行改进。为提高故障树最小割集及顶事件失效概率的计算精度,建立基于修正的哈马邱尔积算子的最小割集基本事件并联系统失效概率分析模型,提出利用考虑基本事件的属性和分类的排序组合方法,求解多基本事件组合失效概率。研究结果表明:该方法可大幅提高顶事件失效概率的计算精度,为油气管道腐蚀的有效防护提供理论依据。