基于二次高斯和的增信码重量分布

循环码是一类具有高效编码和译码算法的重要线性码,在通信和数据存储系统等领域被广泛应用。重量分布是循环码的重要研究对象,如何构造具有较少重量的循环码是编码理论中的重要研究问题。借助于二次高斯和、有限域上特征标的性质等数论工具研究了一类循环码的增信码,给出了增信码的重量分布和参数。结果表明,这类增信码是射影循环码且具有较少的重量。该增信码与原码相比有更高的传输效率且其对偶码关于球填充界最优或几乎最优。此外,还给出了原码的完全重量分布。

重量法测定闽粤藏地区的香品燃烧产生颗粒物的粒径分布特征

燃烧产生粒径小于10μm的颗粒物对人体健康存在威胁,因此对不同地区香品燃烧产生颗粒物的粒径分布研究具有重要性。通过对滤膜、样品质量和采样时间的优化选择,采用重量法建立了香品燃烧后产生颗粒物9个粒径段的采集方法。方法检出限为0.0276mg/m^(3),测定下限为0.1105mg/m^(3),相对标准偏差在2.46%~12.26%之间。通过对闽粤藏三个地区9种香品燃烧产生的颗粒物分析,结果表明:(1)9种香品燃烧产生的颗粒物粒径分布特征较为一致,均呈单峰分布,主要集中在0.65~1.1μm和0.43~0.65μm的范围内;(2)PM_(1.1)/PM_(2.1)>70%,PM_(2.1)/PM_(10)>90%;(3)PM_(1.1)、PM_(2.1)、PM_(10)的排放因子分别为10.597~29.251mg/g、11.741~39.568mg/g、12.439~43.467mg/g。

基于重量分布的高性能极化编码构造研究

极化码凭借其出色的性能成为了未来6G实现超可靠低时延通信最具潜力的候选信道编码方案之一。基于对极化码、PAC码重量分布的定量分析,探究了RM-Polar构造和预编码过程能够提升极化码可靠性的原理。在此基础上,通过替换部分特定的信息信道,进一步提升了极化码的性能。仿真结果表明,优化后(256,128)极化码和PAC码的错误系数显著降低,在10-5的误分组率条件下,分别带来了约0.28 dB和0.53 dB的额外编码增益。

重大改建船的原船重量重心分布推算

文章以“海州湾之星”改建船为例,演算了如何在没有初始重量重心分布的情况下,利用静力学原理推算原船重量重心分布的方法,并利用该方法得到原船空船重量重心分布,核算了改建后船舶的总纵强度,并取得船级社的认可,可为同行提供借鉴。

Hamming码和延长Hamming码的周期分布

Hamming码是一类特殊的线性码 .该文对Hamming码和延长Hamming码的周期分布作进一步的分析 ,首次利用延长Hamming码是第 1阶R -M码的对偶码 ,给出了延长Hamming码的周期分布的表达式 .

q元线性码广义Hamming重量的上下限函数

通过对q元线性码广义Hamming重量的分析,给出了q元线性码广义Hamming重量的上限函数Lr(.,.)和下限函数Uk(.,.)的递推式,并把Lr(.,.)、Uk(.,.)表示成有限和的形式,即:Lr(j,dr)=dr+∑j-ri=1q(iq(q-r-1)1d)r(r<j≤k),Uk(n,j)=n-∑ik=-j 1(qq-k-1)1qi-1n(1<j≤k).

二进制序列的重量定理和Hamming距离定理

本文系统地研究了二进制序列的重量与互相关函数旁瓣之和的关系,Hamming距离与游程数之间的关系,证明了普适的重量定理和Hamming距离定理,在此基础上,进一步研究了标准正交变换,正交码、互补码在Tseng分解过程中的重量与Hamming距离之间的变换关系以及它们与游程之间的联系,获得了一系列重要的推论。

直和码的广义Hamming重量

当 A是特殊的 (n,1,n)等重码和 (n,n,1)等重等距码时 ,通过对两个旧码 A和 B构造一个新码 A B即直和码的分析 ,给出了 A B广义 Ham ming重量与 A、B的广义 Ham ming重量的关系 ;在 A、B是一般情形下 ,对直和码的广义 Ham ming重量进行了研究。

笛卡尔积码的广义Hamming重量的表达式

根据广义Hamming重量的定义,分析了笛卡尔积码与旧码C1、C2的广义Hamming重量的关系,给出C1、C2的广义Hamming重量的表达式,则可给出笛卡尔积码广义Hamming重量的表达式。

q元非线性码广义Hamming重量的一些结果

根据 q元非线性码的广义 Hamm ing重量 ,构造定义了两个关系式 ,通过分析 ,得到 q元非线性码的广义 Hamm ing重量的几个不等关系。这些关系实质上是 2元线性码的广义 Hamming重量在 q元上的推广 。

广义Hamming重量与码的半线性等价

设σ是域F的一个自同构,该文证明两个线性码之间的任一保持一个广义Hamming重量的σ-半线性同构是一个σ-半线性单项等价．

非线性等重码的广义Hamming重量几点注记

本文根据非线性码的广义Hamming重量的定义 ,讨论了非线性等重码的广义Hamming重量的一些性质 ,同时给出了第 2 ,第

关于笛卡尔积码的广义Hamming重量的分析

在文献[1 0 ] 中 ,由旧码C1 、C2 构造了一类新码C1 C2 ———笛卡尔积码。本文根据文献[1 ]中提出的广义Hamming重量的定义 ,分析了笛卡尔积码与旧码C1 、C2 的广义Hamming重量的关系 。

(n,2,ω)极大等重等矩码的广义Hamming重量和Gresmer界

根据 (n ,2 ,ω)极大等重等矩码的码矩阵 ,给出了 (n ,2 ,ω)极大等重等矩码的第r广义Ham ming重量和第r广义Hmming重量的分布函数多项式。并根据广义Hamming重量 ,[(2 k- 1)m ,k ,2 k-1]等重码能达到Gresmer界。

最大距离可分码(MDS码)的广义Hamming重量

本文根据第r广义Hamming重量的定义 ,对几类特殊的q元 (n ,k)最大距离可分码 (简称MDS码 )和 2元 (n ,k)MDS码进行研究。

非线性等重码的广义Hamming重量

根据非线性码的广义Hamming重量的定义,讨论了非线性等重码的广义Hamming重量的一些性质,同时给出了第2,第3广义Hamming重量的表达式。

一类基于Weil和的少重量二元线性码

近年来,通过定义集构造有限域上少重量线性码得到了广泛的关注。部分少重量线性码已经被应用于密钥分享方案,强正则图、认证码和关联方案。本文中研究一类线性码的参数和重量分布,得到二重或四重的二元线性码,并确定它们对偶码的参数。特别地,部分对偶码是关于Sphere packing界距离最优的。

广义Hamming重量在密码中的应用

本文首先介绍了广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量的基本概念与基本性质，然后讨论了广义Ｈａｍｍｉｎｇ重量在Ⅱ型无线窃听信道与比特提取问题中的应用性。

一类二重量和三重量线性码的推广

设p是奇素数,F_(p)表示具有p个元素的有限域,借助高斯指数和以及有限域上的Pless power恒等式等知识,在F_(p)上得到了一类二重量和三重量线性码,并确定了这一类线性码的重量分布。

一种混合型数据的分布差异检验方法

针对两个独立的既含数值型分量又含分类型分量的混合型随机向量,通过对其中的分类变量引入虚拟向量,将原始的混合型随机向量转换成纯数值型随机向量,再利用转换后的两个数值型向量的能量距离,构造出检验混合型随机向量分布差异的一种简便方法.该方法相当于将普通能量距离中的欧氏距离换成欧氏距离与Hamming距离的混合距离.模拟实验与实例数据分析说明,新方法能在控制第一类错误的同时很好地鉴别两个混合型向量的分布差异,与已有的基于混合核方法的检验相比,新方法不受混合向量中数值型分量的维数影响,从而在一定程度上扩充了能量距离的应用范畴.