目的:探讨乳腺超声诊断系统AIBUS在大规模乳腺筛查中推广应用的可行性。方法:对参加乳腺筛查的身体质量指数(body mass index,BMI)≤30 kg/m2的1800名女性进行AIBUS和手持超声(hand held ultrasound,HHUS)检查,比较AIBUS与HHUS的合格图...目的:探讨乳腺超声诊断系统AIBUS在大规模乳腺筛查中推广应用的可行性。方法:对参加乳腺筛查的身体质量指数(body mass index,BMI)≤30 kg/m2的1800名女性进行AIBUS和手持超声(hand held ultrasound,HHUS)检查,比较AIBUS与HHUS的合格图像/影像例数及阳性病例检出率、检查时间。采用SPSS 22.0软件对AIBUS图像质量的影响因素进行单因素分析,并将有统计学意义的因素纳入二分类Logistic回归分析模型进行多因素Logistic回归分析。结果:HHUS的阳性病例检出率为26.67%,AIBUS的阳性病例检出率为25.61%,二者间差异无统计学意义(P=0.471);HHUS扫查平均时间为(236.09±52.86)s,AIBUS扫查平均时间为(222.62±11.92)s,二者间差异有统计学意义(P=0.015);HHUS存储静态图像4400张,其中3822张合格(合格率为86.86%),AIBUS存储动态影像1800例,其中1542例合格(合格率为85.67%),二者间差异无统计学意义(P=0.21)。多因素Logistic回归分析显示,乳腺脂肪层厚度(OR=194.430,P=0.002)及乳腺腺体厚度(OR=49.119,P=0.004)是影响图像质量的独立影响因素。结论:AIBUS受影响因素少、用时短、节省人力,更适合大规模乳腺筛查工作,但对乳腺软组织过厚及怀疑导管病变者慎用。展开更多
目的:对比研究自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanning,ABVS)与手持超声(hand-held ultrasound,HHUS)对钼靶判定为乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)4类乳腺肿块的诊断效能。方...目的:对比研究自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanning,ABVS)与手持超声(hand-held ultrasound,HHUS)对钼靶判定为乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)4类乳腺肿块的诊断效能。方法:对钼靶判定为BI-RADS 4类的64例患者的乳腺进行ABVS和HHUS检查,比较两种方法对乳腺肿块检出数目的一致性。将判定为BI-RADS-US 2~4A类归为良性病灶,BI-RADS-US 4B^5类归为恶性病灶,以病理学检查结果为金标准,对比两种超声方法诊断钼靶BI-RADS 4类乳腺肿块的效能。结果:64例患者中,ABVS检出病灶89个,HHUS检出病灶81个。两种方法共同检出病灶74个,病灶检出数目有极强的一致性(α=0.842)。ABVS诊断钼靶BI-RADS 4类乳腺肿块的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为93.33%、90.25%、91.55%、87.53%和95.87%,而HHUS的上述结果分别为84.33%、85.35%、87.95%、81.17%和89.16%,两组间差异无统计学意义(P均>0.05)。两者的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积分别为0.82和0.80,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:ABVS与HHUS对钼靶BI-RADS 4类乳腺肿块的检测和诊断一致性极高,诊断效能相近。展开更多
文摘目的:探讨乳腺超声诊断系统AIBUS在大规模乳腺筛查中推广应用的可行性。方法:对参加乳腺筛查的身体质量指数(body mass index,BMI)≤30 kg/m2的1800名女性进行AIBUS和手持超声(hand held ultrasound,HHUS)检查,比较AIBUS与HHUS的合格图像/影像例数及阳性病例检出率、检查时间。采用SPSS 22.0软件对AIBUS图像质量的影响因素进行单因素分析,并将有统计学意义的因素纳入二分类Logistic回归分析模型进行多因素Logistic回归分析。结果:HHUS的阳性病例检出率为26.67%,AIBUS的阳性病例检出率为25.61%,二者间差异无统计学意义(P=0.471);HHUS扫查平均时间为(236.09±52.86)s,AIBUS扫查平均时间为(222.62±11.92)s,二者间差异有统计学意义(P=0.015);HHUS存储静态图像4400张,其中3822张合格(合格率为86.86%),AIBUS存储动态影像1800例,其中1542例合格(合格率为85.67%),二者间差异无统计学意义(P=0.21)。多因素Logistic回归分析显示,乳腺脂肪层厚度(OR=194.430,P=0.002)及乳腺腺体厚度(OR=49.119,P=0.004)是影响图像质量的独立影响因素。结论:AIBUS受影响因素少、用时短、节省人力,更适合大规模乳腺筛查工作,但对乳腺软组织过厚及怀疑导管病变者慎用。