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Authentication based on feature of hand-written signature 被引量:1
1
作者 朱树人 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2007年第4期563-567,共5页
The typical features of the coordinate and the curvature as well as the recorded time information were analyzed in the hand-written signatures.In the hand-written signature process 10 biometric features were summarize... The typical features of the coordinate and the curvature as well as the recorded time information were analyzed in the hand-written signatures.In the hand-written signature process 10 biometric features were summarized:the amount of zero speed in direction x and direction y,the amount of zero acceleration in direction x and direction y,the total time of the hand-written signatures,the total distance of the pen traveling in the hand-written process,the frequency for lifting the pen,the time for lifting the pen,the amount of the pressure higher or lower than the threshold values.The formulae of biometric features extraction were summarized.The Gauss function was used to draw the typical information from the above-mentioned biometric features,with which to establish the hidden Markov mode and to train it.The frame of double authentication was proposed by combing the signature with the digital signature.Web service technology was applied in the system to ensure the security of data transmission.The training practice indicates that the hand-written signature verification can satisfy the needs from the office automation systems. 展开更多
关键词 behavioral biostatistics feature hand-written signature hidden Markov mode signature verification
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Hand-Written Chinese Characters Identification Input System
2
作者 Zhao Guoxun 《China's Foreign Trade》 1994年第1期19-19,共1页
The hand-written Chinese characters reorganization input system, introduced by the Shenbi Electronics, Science and Technology Corporation Ltd. in Guangzhou, is made of advancedoverseas computer identification technolo... The hand-written Chinese characters reorganization input system, introduced by the Shenbi Electronics, Science and Technology Corporation Ltd. in Guangzhou, is made of advancedoverseas computer identification technology. It consists of an input board and identification software. 展开更多
关键词 hand-written Chinese Characters Identification Input System
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一种基于特征提取的手写字符识别技术 被引量:8
3
作者 黄瀚敏 汪先矩 +1 位作者 易正俊 马笑潇 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第1期66-69,共4页
在分析图象处理及其特征提取理论的基础上,研究了字符的笔划特点, 探讨了手写字符的宽度、交叉点、链码等特征,用提取字符结构特征的方法,设计并实现了一种手写字符识别系统。实践证明了这些特征简单明确。
关键词 图象处理 字符结构 手写字符识别 特征提取
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基于神经网络的字符识别技术研究 被引量:6
4
作者 黄瀚敏 易正俊 +1 位作者 汪先矩 汪瑞芳 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第6期59-65,共7页
本文在分析人工神经网络理论和图象处理及其特征提取理论的基础上,探讨了网络结构、特征编码、算法的实现、学习样本的收集、网络参数的选择及BP算法缺陷等问题,设计并实现了一种基于神经网络的字符识别系统。并针对BP算法的缺陷... 本文在分析人工神经网络理论和图象处理及其特征提取理论的基础上,探讨了网络结构、特征编码、算法的实现、学习样本的收集、网络参数的选择及BP算法缺陷等问题,设计并实现了一种基于神经网络的字符识别系统。并针对BP算法的缺陷问题提出改进方法并得以实现,提出建立奇异样本特征库的方法使学习的效率大大的提高。实践证明采用改进型BP算法的三层前向无反馈神经网络进行手写字符识别是完全可行和实用的。 展开更多
关键词 神经网络 图象处理 BP算法 字符识别 特征提取
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运用新技术提高多媒体课堂教学效果 被引量:17
5
作者 马建荣 王小霞 应敏 《实验室研究与探索》 CAS 2004年第11期9-11,共3页
本文运用最新开发的技术和产品,如RF遥控鼠标,屏幕笔,电子手写屏等,改进原有多媒体教学设施。促使多媒体课堂教育模式与传统课堂教学模式有机结合,改善多媒体课堂教学效果。
关键词 多媒体课堂教学 射频遥控鼠标 屏幕笔 电子手写屏
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基于整体特征的快速手写体数字字符识别 被引量:17
6
作者 龚才春 刘荣兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第19期82-83,122,共3页
该文通过模拟人眼识别数字字符的过程,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非... 该文通过模拟人眼识别数字字符的过程,提出了一种基于字符整体特征(凹凸特征)的快速手写体数字字符识别方法。该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要进行复杂的笔道特征分析,因此速度非常快。同时,由于不同人书写的数字字符的整体特征都相同,因此该方法的识别率也非常高。 展开更多
关键词 凹凸分析 手写体数字字符识别 整体特征 快速算法
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基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法 被引量:3
7
作者 徐健 常志国 +1 位作者 赵小强 马祥 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期225-229,共5页
为提高稀疏表示字典用于图像分类时的正确率,提出一种基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法。该算法采用交替梯度下降法解决分类字典训练的双变量优化模型。为提高收敛速度,并保证稀疏表示残差和不同类别对应字典原子间的不相关性... 为提高稀疏表示字典用于图像分类时的正确率,提出一种基于自适应梯度最速下降的分类字典训练算法。该算法采用交替梯度下降法解决分类字典训练的双变量优化模型。为提高收敛速度,并保证稀疏表示残差和不同类别对应字典原子间的不相关性同时收敛,采用自适应步长,推导证明自适应步长的计算方法。通过固定字典,运用当前字典和训练样本计算出稀疏表示系数的下降方向和自适应步长,按照稀疏度约束将小系数置零,固定稀疏表示系数,利用稀疏表示系数和样本找到字典的下降方向和自适应步长。实验结果表明,该算法在手写字符识别中正确率能达到96.51%。 展开更多
关键词 图像分类 字典训练 稀疏表示 手写字符识别 双变量优化 自适应步长
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动态汉字库自动生成算法 被引量:10
8
作者 潘志庚 马小虎 石教英 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第5期561-567,共7页
提出一种使用Fourier级数描述器表示汉字轮廓,并通过改变谐波和级数展开式系数得到随机汉字的动态汉字库生成方法.所生成的汉字库中的汉字形状是随机的,在输出时才确定.它可用于模仿手写体汉字,创建不同风格的汉字和设计新... 提出一种使用Fourier级数描述器表示汉字轮廓,并通过改变谐波和级数展开式系数得到随机汉字的动态汉字库生成方法.所生成的汉字库中的汉字形状是随机的,在输出时才确定.它可用于模仿手写体汉字,创建不同风格的汉字和设计新的符号. 展开更多
关键词 动态字库 汉字信息处理 汉字库 自动生成算法
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基于模板匹配的手写体字符识别方法 被引量:6
9
作者 高彤 姜华 吕民 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期104-106,共3页
提出了一种新的矢量化字符的特征提取方法,能有效地提取出矢量化字符的矢量线段数、交叉矢量线段数以及矢量线段的角度;给出了生成标准字符模板和模板库的方法;并提出了基于模板匹配的手写体字符识别算法。
关键词 手写体字符识别 特征提取 模板匹配 模式识别
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基于方向线素特征的手写体维文字符识别 被引量:4
10
作者 姜文 卢朝阳 李静 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第10期97-100,共4页
手写体维吾尔文字符识别过程,其中一个重要的环节是特征提取,对此提出了一种基于方向线素特征的手写体维吾尔文单字符笔迹特征的KNN分类识别算法.实验表明,此算法是一种简单有效且识别率比较高的识别方法.
关键词 手写体维吾尔文字符 方向线素 KNN识别分类器 训练样本 测试样本
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DTW在线手写签名认证系统的研究 被引量:2
11
作者 栾方军 李开 +1 位作者 马驷良 蔺蘭 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1851-1854,共4页
随着计算机网络技术和生物识别技术的发展,通过生物特征进行身份认证成为信息时代的需要.由于长久以来作为授权标志,手写签名是最容易被大众接受的身份认证方式之一.本文改进了经典DTW中距离的计算方法,在考虑了时间序列自身形状特征的... 随着计算机网络技术和生物识别技术的发展,通过生物特征进行身份认证成为信息时代的需要.由于长久以来作为授权标志,手写签名是最容易被大众接受的身份认证方式之一.本文改进了经典DTW中距离的计算方法,在考虑了时间序列自身形状特征的基础上,解决了在线手写签名中时间序列非线性弯曲的对正问题.经过签名认证实验表明,当ERR为3%时,签名认证的效果最好,进而证明在线手写签名适合作为身份认证手段. 展开更多
关键词 模式识别 动态时间规正 在线手写签名身份认证 时间序列
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用于相似字识别的手写汉字特征优化方法 被引量:3
12
作者 高学 温文欢 金连文 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期887-893,共7页
针对常用的手写汉字特征提取方法不利于后续线性区分分析(LDA)特征变换中发现相似汉字的细微区分信息,通过将传统的手写汉字特征提取和LDA变换表述为像素级特征的二维特征矩阵优化问题,并利用二维线性区分分析(2DLDA)变换进行手写汉字... 针对常用的手写汉字特征提取方法不利于后续线性区分分析(LDA)特征变换中发现相似汉字的细微区分信息,通过将传统的手写汉字特征提取和LDA变换表述为像素级特征的二维特征矩阵优化问题,并利用二维线性区分分析(2DLDA)变换进行手写汉字特征矩阵的优化,提出了一种用于手写相似汉字识别的特征优化方法.该方法可以避免高维像素级特征向量利用LDA变换进行优化中的散度矩阵奇异性问题.对手写相似汉字的识别实验表明,相对于传统的方法,经过所提方法优化的梯度特征,识别错误率可以降低48.86%,验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 字符识别 特征优化 2DLDA 手写相似汉字识别
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基于联合两种特征的手写体维文字符识别 被引量:5
13
作者 姜文 刘立康 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期192-196,共5页
提出一种联合两种特征的手写体维文字符识别算法。该算法对手写体维文字符图像进行实值Gabor能量特征和方向线素网格特征的提取,将实值Gabor滤波器的128维能量特征和方向线素的128维网格特征结合起来,使用KNN分类器对两种特征进行联合... 提出一种联合两种特征的手写体维文字符识别算法。该算法对手写体维文字符图像进行实值Gabor能量特征和方向线素网格特征的提取,将实值Gabor滤波器的128维能量特征和方向线素的128维网格特征结合起来,使用KNN分类器对两种特征进行联合分类。对手写体维文字符数据库中的样本分别进行手写体维文字符特征识别和维文字符笔迹特征识别。实验结果表明,和采用一种特征的识别算法比较,进一步提高了手写体维文字符的识别率。该算法也可用于手写体阿拉伯文字符的识别。 展开更多
关键词 手写体维文字符 GABOR滤波器 方向线素 K最近邻(KNN)识别分类器
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基于实值Gabor能量特征的手写体维文字符识别 被引量:4
14
作者 姜文 刘立康 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3273-3278,共6页
提出了一种基于实值Gabor滤波器手写体维吾尔文字符特征提取算法。将手写体维吾尔文字符图像进行滤波处理之后,在将图像进行分块,提取出每一块的实值Gabor能量值。由这些能量值形成一个能量矩阵,将矩阵降维之后得到字符的特征相量。完... 提出了一种基于实值Gabor滤波器手写体维吾尔文字符特征提取算法。将手写体维吾尔文字符图像进行滤波处理之后,在将图像进行分块,提取出每一块的实值Gabor能量值。由这些能量值形成一个能量矩阵,将矩阵降维之后得到字符的特征相量。完成特征提取后,使用KNN识别分类器进行识别。对手写体维吾尔文单字符数据库中的样本分别进行基于实值Gabor能量特征的手写体维吾尔文字符特征识别和字符笔迹特征识别。对KNN分类器识别的平均识别率和平均候选识别率进行了数据分析。实验结果表明,该算法简单有效且识别率比较高。 展开更多
关键词 手写体维吾尔文字符 GABOR滤波器 KNN识别分类器 训练样本 测试样本
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电子护理记录与手写护理记录临床效果比较 被引量:24
15
作者 卿爱萍 李红梅 《实用医院临床杂志》 2008年第1期87-88,共2页
目的总结电子护理记录的优越性。方法电子护理记录组50份,手写护理记录组50份,比较两组记录书写时间、书写质量及存在的问题。结果电子护理记录组在书写时间及整体效果方面,明显优于手写护理记录组(P<0.05)。结论电子护理记录书写时... 目的总结电子护理记录的优越性。方法电子护理记录组50份,手写护理记录组50份,比较两组记录书写时间、书写质量及存在的问题。结果电子护理记录组在书写时间及整体效果方面,明显优于手写护理记录组(P<0.05)。结论电子护理记录书写时间短,操作简单快捷,病历整洁,提高了工作效率及护理文书质量。 展开更多
关键词 电子护理记录 手写护理记录 优越性
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部分级联特征的离线手写体汉字识别方法 被引量:2
16
作者 叶锋 邓衍晨 +3 位作者 汪敏 廖茜 郑子华 林晖 《计算机系统应用》 2017年第8期134-140,共7页
针对汉字类别多、风格多等识别难点,提出了一种基于LS-SVM的部分级联特征分类的离线手写体识别方法.具体包括霍夫空间加权采样和局部二值分布直方图两种新的特征提取算法,其可将任意大小的图像映射到固定长度的特征向量上,克服了已有特... 针对汉字类别多、风格多等识别难点,提出了一种基于LS-SVM的部分级联特征分类的离线手写体识别方法.具体包括霍夫空间加权采样和局部二值分布直方图两种新的特征提取算法,其可将任意大小的图像映射到固定长度的特征向量上,克服了已有特征提取算法的需要归一化、对笔画密度分布敏感等缺点;提出了基于部分级联特征的分类方式;提出了常见多分类方式的类别与正确率的关系,并给出了相应的数学证明. 展开更多
关键词 离线手写体识别 LS-SVM 多分类 部分级联特征
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《罗太无先生口授三法》成书及主要内容——评罗知悌对金元医学发展的贡献 被引量:5
17
作者 任宏丽 张如青 段逸山 《上海中医药杂志》 北大核心 2007年第10期67-68,共2页
分析清抄本《罗太无先生口授三法》的成书情况与主要内容,认为此书是朱丹溪晚年追述其师罗太无口授刘完素、张从正、李杲三家治法,由弟子笔录而成。罗知悌是刘、张、李三家医学成就的优秀继承者,也是丹溪学派的奠基者,其在金元医学史中... 分析清抄本《罗太无先生口授三法》的成书情况与主要内容,认为此书是朱丹溪晚年追述其师罗太无口授刘完素、张从正、李杲三家治法,由弟子笔录而成。罗知悌是刘、张、李三家医学成就的优秀继承者,也是丹溪学派的奠基者,其在金元医学史中的重要作用与学术地位不容忽视。 展开更多
关键词 《罗太无先生口授三法》抄本 罗知悌 朱丹溪
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一种新的加权动态网格汉字特征抽取方法 被引量:2
18
作者 陈光 张洪刚 郭军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期89-93,共5页
为了更有效地提取手写汉字的特征,提高识别精度,本文提出了一种利用非线性归一化过程产生的坐标变换信息来提取手写汉字有效特征的方法。该方法通过非线性归一化获得各有效像素点在原汉字图像及规整后汉字图像中的坐标变换关系,在原图... 为了更有效地提取手写汉字的特征,提高识别精度,本文提出了一种利用非线性归一化过程产生的坐标变换信息来提取手写汉字有效特征的方法。该方法通过非线性归一化获得各有效像素点在原汉字图像及规整后汉字图像中的坐标变换关系,在原图像上抽取各点特征,在归一化图像上进行网格的均匀划分和特征统计并形成用于分类的特征向量。该方法有效克服了以往先进行归一化预处理方法和动态网格方法的一些不足,兼顾了与传统结构特征提取方法的有效结合。针对HCL2000脱机手写汉字库大字符集样本的实验结果表明,该特征提取方法可有效提高识别精度和特征抽取速度。 展开更多
关键词 人工智能 模式识别 手写汉字识别 非线性归一化 加权动态网格 特征提取
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基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法 被引量:2
19
作者 张莉莎 孙正兴 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期311-317,共7页
采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.
关键词 在线手写签名识别 特征选择 样本训练 人工免疫模型 抗原 抗体
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石刻文献之“四本论” 被引量:7
20
作者 程章灿 《四川大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第5期45-54,共10页
石刻作为一种文献形式,具有写本、刻本、拓本、辑本等四种形态。石刻的四种版本形态,构成了石刻文献从生产、阅读、流通到利用的生命循环的完整过程。不同版本形态,代表不同的生产阶段,需要有不同的生产者参与,“四本”突出了石刻文献... 石刻作为一种文献形式,具有写本、刻本、拓本、辑本等四种形态。石刻的四种版本形态,构成了石刻文献从生产、阅读、流通到利用的生命循环的完整过程。不同版本形态,代表不同的生产阶段,需要有不同的生产者参与,“四本”突出了石刻文献的物质性与复杂性。从这四个角度来分析和解读这一过程,可以更深刻地认识“四本”彼此的异同和关系,同时也有利于进一步深入思考“四本”对于重建整个中国古典文献学体系尤其是目录学、版本学、校勘学的意义。 展开更多
关键词 石刻文献 写本 刻本 拓本 辑本
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