慢性阻塞性肺疾病动态胸X线片膈肌运动与呼吸功能评估的意义

目的:评价动态胸X线片膈肌运动在慢性阻塞性肺疾病(COPD)呼吸功能评估中的意义。方法:选取我院就诊的96例稳定期COPD患者和50例健康受试者,完成肺功能检查及动态胸片检查。获得肺通气功能及动态胸X线片横膈移动幅度、速度及时间等参数。分析并对比两组间肺功能和动态胸片各参数的差异,评估动态胸片各参数在COPD呼吸功能评估中的价值。结果:COPD组FEV1、FEV1%pre以及FEV1/FVC均低于健康受试组,且差异均有统计学意义(P<0.01)。平静呼吸时,COPD组双侧膈肌运动幅度、双侧膈肌上升速度和双侧膈肌下降速度均高于健康受试组,且均差异有统计学意义(P<0.05)。用力呼吸时,COPD患者吸气时间和呼气时间以及双侧膈肌运动幅度均小于健康受试者,且均差异有统计学意义(P<0.05)。用力呼吸时,双侧膈肌运动幅度与肺功能各项指标均成正相关。对动态胸X线片参数做K-均值聚类分析,各变量对聚类结果的重要程度前五位分别为:用力呼吸左侧膈肌运动幅度(F=86.88),用力呼气左侧膈肌运动速度(F=79.37),用力吸气左侧膈肌运动速度(F=77.41),用力吸气右侧膈肌运动速度(F=72.28),用力呼吸右侧膈肌运动幅度(F=54.46)。结论:动态胸X线片可以精准评估双侧横膈的运动状态,与肺功能参数一致性好,可以作为COPD的肺功能评估的补充工具。

MP P患儿血浆sB7-H3水平与疾病严重程度及临床和影像学特征的关系

目的:分析肺炎支原体肺炎(MP P)患儿血浆可溶性B7-H3(sB7-H3)水平与疾病严重程度及临床和影像学特征的关系。方法:收集2018年1月至2022年6月在我院诊断为MP P的14岁以下住院儿童共382例,采集入院后24 h内的外周血样本。同时选择200例在我院接受择期手术的无任何感染证据的儿童作为对照组。采用酶联免疫吸附试验法检测血浆sB7-H3和细胞炎症因子水平。分析MP P患儿的临床特征和胸片影像学表现。结果:与对照组相比,MP P患儿基线血浆sB7-H3水平显著升高(P<0.001),且重度MP P患儿基线血浆sB7-H3水平显著高于轻度MP P患儿(P<0.001)。血浆sB7-H3高水平亚组患儿咳痰、低氧血症、心动过速、肺部湿啰音、肺外表现、胸腔积液等临床症状和体征更常见,且白细胞计数、血小板计数、C反应蛋白水平更高(P<0.05)。经多因素Logistic回归分析,基线血浆sB7-H3水平升高是重度MP P的独立危险因素(P<0.05)。经受试者工作特征曲线分析,基线血浆sB7-H3(AUC:0.855)水平对于区分轻度MP P和重度MP P患儿有良好的价值。此外,经Spearman相关性分析,MP P患儿基线血浆sB7-H3水平与发热持续时长,抗生素使用时长,住院时长,炎症细胞因子γ-干扰素、白细胞介素-17、粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子均呈正相关(P<0.001)。实变亚组患儿基线血浆sB7-H3水平显著高于非实变亚组(P<0.001)。结论:MP P患儿基线血浆sB7-H3水平普遍升高,高sB7-H3水平预示着机体炎症反应更严重,肺叶或节段性实变可能性更高,sB7-H3可作为区分重度MP P和轻度MP P的有价值的生物标志物。

儿童先天性心脏病肺动脉高压的胸片研究

本文收集１２０例儿童先天性心脏病患者胸部平片及右心导管检查肺动脉收缩压测量结果，研究胸片肺动脉测量指标与肺动脉压的相关性。结果表明：胸片指标与肺动脉压间存在良好的相关关系；胸片指标判断有无肺动脉高压的准确性达７６．７％，判断中、重度肺动脉高压的准确性达８４．８％；建立了预计肺动脉压的回归方程，肺动脉压的回归预计值与实测值相比，６２．５％病例相差≤１．３ｋＰａ，９４．２％病例相差≤２．７ｋＰａ，本文并按房间隔缺损、室间隔缺损、动脉导管未闭分病种进行了讨论。

准高KV技术床边胸部CR摄影的应用体会——附120例胸片分析

目的探讨准高KV摄影技术对床边胸部CR摄影的临床应用价值。方法采用西门子250mA床边X线机,Kodak Directview CR system 900型和配套1417英寸IP板,对120例准高KV摄影床边胸部CR影像质量及病变显示特点进行分析。另取120例普通KV床边胸片对照分析,统计分析采用配对样本秩和检验方法。结果120例准高KV床边胸片甲级片102例(占85.0%),乙级片11例(占9.2%),丙级片7例(5.8%),无废片。与普通KV组差异有统计学意义(Z=-3.939,P=0.00069)。结论准高KV摄影技术能明显提高床边胸部CR影像甲片率,减低病人的辐射量,提高床边X线机的使用范围,为疾病诊断提供更多的影像信息。

准高kV技术对床边胸部摄影的应用

目的 :探讨准高kV摄影技术对床边胸部摄影的临床应用价值。方法 :采用西门子 2 5 0mA床边X线机 ,Agfa感蓝片 ,自动冲片机冲片 ,对 12 0例床边胸部影像质量及病变显示特点进行分析。结果 :12 0例准高kV床边胸片甲级片 10 2例 (占85 .0 % ) ,乙级片 11例 (占 9.2 % ) ,丙级片 7例 (5 .8% ) ,无废片。结论 :准高kV摄影技术能明显提高床边胸部影像甲片率 ,减低病人的辐射量 ,提高床边X线机的使用范围 。

支气管肺泡灌洗术治疗时机对72例老年慢性阻塞性肺疾病合并重症肺部感染患者影像学恢复的影响

[目的]观察支气管肺泡灌洗术(BAL)治疗时机对老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并重症肺部感染患者影像学恢复的影响.[方法]选择2017年1月-2019年1月间诊断为COPD合并重症肺部感染的72例老年患者,根据行BAL时的病程分为A组(≤10 d,25例)、B组(10~20 d,27例)和C组(>21 d,20例),观察各组术后7 d、1个月时的影像学恢复情况并进行比较分析.[结果]3组术后7 d时的胸部X片浸润影恢复情况比较结果显示,Kruskal-Wallis H′检验:χ2=39.542,P=0.000,提示3组术后7 d时的胸部X片浸润影恢复情况间差异有统计学意义.进一步行组间两两比较结果显示,PAB=0.026,PAC=0.000,PBC=0.105,提示3组患者术后7 d时的胸部X片浸润影恢复情况中A组优于B组和C组,B组与C组间差异无统计学意义.3组术后1个月时的胸部X片恢复情况比较结果显示,χ2=57.717,P=0.000,差异有统计学意义.进一步行组间两两比较结果显示,PAB=0.01,PAC=0.000,PBC=0.003,提示3组术后1个月时的胸部X片恢复情况中A组优于B组和C组,B组优于C组.[结论]给予老年COPD合并重症肺部感染患者行早期BAL治疗有助于减轻病情,促进影像学恢复.

人工智能技术在肺部影像辅助诊断中的应用进展

肺部影像不仅表现复杂,而且数据量增长迅速,多种因素导致影像科医生任务繁重。人工智能辅助诊断技术的出现恰逢其时,当前的智能诊断算法能够实现肺部病灶检出、分割和性质判断等多种应用模式,不仅有效提升医生诊断的效率、更有望推动分级诊疗、优化医疗资源配置。基于人工智能的肺部影像诊断技术已经从单一特定的疾病诊断逐渐发展到多疾病联合诊断。本文综述人工智能辅助诊断技术的发展背景,分析基于人工智能的肺部疾病诊断的研究现状,最后总结相关算法的优缺点和未来的发展方向。

42例新生儿肺透明膜病X线影像分析

目的:探讨新生儿肺透明膜病(hyaline membrane diseaas,HMD)X线影像特征。方法:对扬州市妇幼保健院新生儿病房42例确诊为HMD的患儿床边X线胸片进行分析,根据肺泡萎陷程度,HMD分为四级。结果:I级X线表现肺野透亮度略低,肺野内见细小颗粒影;II级X线表现肺野透亮度进一步降低,呈磨玻璃样改变,肺野内见密集分布均匀的细颗粒影,并见支气管充气征。III级X线表现肺内细颗粒影融合变大,边缘模糊,肺野透亮度明显降低,心膈模糊。IV级X线表现肺野密度均匀致密呈"白肺",心缘膈面完全消失。结论:HMD的X线影像具有特征性表现,X线胸片是诊断HMD的可靠检查方法。

肺部64排螺旋CT与气道重建在小儿喘息样疾病中的价值

目的:探讨肺部64排螺旋CT与气道重建检查在小儿喘息样疾病中的价值。方法:收治喘息样疾病患儿106例,随机选取行肺部64排螺旋CT与气道重建检查者53例为试验组,另随机选取普通胸片检查的喘息性疾病患儿53例为对照组,统计检查结果,比较两者阳性率。结果:试验组阳性率84.9%明显高于对照组的64.1%(χ2=6.136,P<0.05),尤其在支气管异物、支气管狭窄、肺间质病变、支气管肺发育不良方面的检出率差异显著。结论:在小儿喘息样疾病患儿做肺部64排螺旋CT与气道重建十分必要,利于病因分析,防止误诊、漏诊,尤其在支气管异物、支气管狭窄、肺间质病变、支气管肺发育不良方面具有明显优势。

基于注意力机制和双分支网络的胸部疾病分类

基于胸部X光片的胸部疾病分类对于提高诊断准确率、减轻医疗卫生系统压力具有重要意义。不同胸部疾病的发病区域尺寸存在巨大差异,是基于胸部X光片的胸部疾病分类任务面临的主要挑战。在对发病区域较小的疾病进行分类时,图像中大部分区域均为噪声区域,传统方法难以有效应对疾病间巨大的尺寸差异。针对这一问题,提出了一种结合多尺度特征的掩码构造方法,以DenseNet-121为特征提取器,构建了一个双分支网络,使用全局网络进行总体分类,并将微小病变区域送入局部分支以减轻噪声区域的干扰,最终利用基于注意力机制分支特征融合模块自适应地融合两个分支的分类特征信息。在ChestX-ray14数据集上进行了对比实验、消融实验和参数敏感性分析,结果表明,所提方法对14种胸部疾病分类的平均AUC高于现有方法,具有有效性且对参数不敏感。

小儿重症手足口病的胸部影像表现初探

目的初步探讨儿童手足口病(EV71感染)的胸部影像表现。资料与方法回顾性分析经临床确诊的重症手足口病23例患儿的胸部X线表现。结果手足口病的胸部X线主要表现为肺野透亮度减低、大小不一的斑片状、结节状影以及肺间质浸润改变为主的网格状、条索状影。结论手足口病的胸部X线表现多种多样,具有一定特征性,与病程进展有密切关系,可作为病情观察的指标之一。

儿童重症手足口病的胸部X线及CT表现

目的探讨儿童重症手足口病胸部X线及CT表现特点。方法回顾性分析经临床确诊的重症手足口病53例患儿的胸部影像资料,均摄胸部X线平片,19例行CT检查。结果影像学表现可分为以下5种类型:(1)支气管炎型7例,主要累及肺间质;(2)局限型9例,病灶仅限于单个肺叶或肺段;(3)局限～广泛型21例,病变不仅累及单个肺叶或肺段,还可见跨越多个肺叶分布;(4)广泛型12例,病变累及双肺多个肺叶,广泛性分布;(5)肺水肿型(神经源性肺水肿)4例,病变累及双肺,以肺门为中心基本对称分布,典型者呈蝶翼状改变。结论重症手足口病的胸部X线及CT表现多种多样,以片絮状影及磨玻璃密度影为主,可合并肺间质性浸润,动态变化快,具有一定特征性。最终诊断需结合流行病学调查和实验室检查。

基于图卷积神经网络的胸部放射影像疾病分类方法

医学X射线作为胸部疾病的常规检查手段,可以对早期不明显的胸部疾病进行诊断,并且观察出病变部位。但是,同一张放射影像上呈现出多种疾病特征,对分类任务而言是一个挑战。此外,疾病标签之间存在着不同的对应关系,进一步导致了分类任务的困难。针对以上问题,本文将图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCN)与传统卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合,提出了一种将标签特征与图像特征融合的多标签胸部放射影像疾病分类方法。该方法利用图卷积神经网络对标签的全局相关性进行建模,即在疾病标签上构建有向关系图,有向图中每个节点表示一种标签类别,再将该图输入图卷积神经网络以提取标签特征,最后与图像特征融合以进行分类。本文所提出的方法在ChestX-ray14数据集上的实验结果显示对14种胸部疾病的平均AUC达到了0.843,与目前3种经典方法以及先进方法进行比较,本文方法能够有效提高分类性能。