神经网络的智能分析与Statistica在Hansch分析上的应用

目的:研究神经网络的智能分析和Statistica数学统计软件,在计算机辅助药物设计的定量构效关系中应用的特点。方法:应用神经网络中的智能求解器结合Statistica数学统计软件,对α-溴代苯乙胺衍生物进行Hansch分析。结果:比较常规方法对回归方程的Hansch分析结果,得到该方法对分析结果在相关系数、偏差以及实验值与预测值之间的差别都有较明显改善。结论:该方法能提高计算机辅助药物设计中Hansch分析的效果。

Quantitative Stucture-Activity Relationship Studies onCalmodulin Antagonists of Alkylamino 1,2-Diphenylethvl-ene Compounds

从新的先导化合物６－氨基１，２－二苯乙烯－１出发，研究了１５个烷氨基１，２－二苯乙烯类钙调素拮抗剂的结构与活性之间的关系。发现：顺式构型的活性一般比反式构型强，而双键还原的化合物活性更低。从芳香亲脂中心到碱性中心之间的烷基链长度增加时，拮抗活性随之增强。ＱＳＡＲ分析显示：苯环上具较大脂水分配系数及给电子的取代基时拮抗活性可提高。

新型氯喹酸酯类除草剂的定量构效关系分析

为了寻找活性更高和作用更温和的除草剂,研究了氯喹酸(3,7-二氯-8-喹啉羧酸)酯类衍生物的结构与活性的关系。合成了12种相关酯类衍生物,并测定了这些酯的生物活性。用Hansch多元线性回归分析方法建立了3个相关的定量构效关系(QSAR)方程。QSAR方程表明,此类化合物的生物活性与取代基的空间效应和电子效应参数呈线性关系,而且综合两种效应的构效关系方程优于单一效应的构效关系方程。对QSAR方程分析结果表明,烯丙基(—CH_2—CH=CH_2)取代的氯喹酸酯是活性最高且作用温和的除草剂。