基于分布式模型的流域地表水质模拟和污染来源识别方法研究

针对地表水控制断面污染物浓度预测和污染来源识别问题,以河道控制断面汇流区为基本单元,发展了直排源和非直排源负荷计算方法,基于大数据分析方法识别基本单元的污染物迁移转化主控过程划分了参数区,提出了分布式流域地表水质模拟方法和污染来源识别方法。分别采用瓯江一级支流好溪流域2018年-2022年水文流量、氨氮(NH 3)和高锰酸盐指数(COD_(Mn))浓度监测数据进行了参数率定和模型验证。结果表明:在89.448%的因子覆盖率的情况下,将好溪流域分为4类参数区,模型能够有效的模拟流域水质变化以及识别主要污染原来区域。