期刊文献+
共找到40篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
改进Hargreaves-Samani模型预测广西盆地参考作物蒸散量 被引量:2
1
作者 吴宗俊 崔宁博 +3 位作者 徐俊增 崔远来 梁军 钱进 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期404-410,共7页
准确估算参考作物蒸散量(ET_(0))对于区域水资源管理和灌溉决策有着重要意义.Hargreaves-Samani模型(HS)是目前公认结构最简单且精度较高的ET_(0)估算模型.为了进一步提高HS模型预测精度,采用蜂群理论和广西盆地20个气象站(1961—2019年... 准确估算参考作物蒸散量(ET_(0))对于区域水资源管理和灌溉决策有着重要意义.Hargreaves-Samani模型(HS)是目前公认结构最简单且精度较高的ET_(0)估算模型.为了进一步提高HS模型预测精度,采用蜂群理论和广西盆地20个气象站(1961—2019年)数据对HS模型全局校准,使用1961—2000年数据对HS模型进行校准,2001—2019年数据在日、月、年尺度上验证.结果表明:全局优化后的经验参数C,m和a中,参数a随地形起伏差异较大,而参数C和m差异较小;校准后HS模型(平均MAE和R^(2)分别为1.06 mm/d和0.86)优于原始HS模型(MAE和R^(2)分别为2.20 mm/d和0.68);在日、月和年时间尺度上,校准HS模型和原始HS模型都高估了ET_(0),但校准的HS模型与P-M模型计算的ET_(0)更为接近.因此,对仅有温度数据的地区,推荐采用校准的HS模型估算ET_(0). 展开更多
关键词 参考作物蒸散量 hargreaves-samani模型 优化算法 温度数据 广西盆地
下载PDF
改进Hargreaves模型估算川中丘陵区参考作物蒸散量 被引量:28
2
作者 李晨 崔宁博 +2 位作者 魏新平 胡笑涛 龚道枝 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期129-135,135+134,共7页
为提高 Hargreaves-Samani(HS)模型参考作物蒸散量(ET0)计算精度,该文基于贝叶斯原理利用川中丘陵区1954-2002年逐日资料对其温度指数、温度系数和温度常数进行改进,并使用2003-2013年资料以Penman-Monteith(PM)模型为标准评... 为提高 Hargreaves-Samani(HS)模型参考作物蒸散量(ET0)计算精度,该文基于贝叶斯原理利用川中丘陵区1954-2002年逐日资料对其温度指数、温度系数和温度常数进行改进,并使用2003-2013年资料以Penman-Monteith(PM)模型为标准评价HS改进模型计算精度与适应性。结果表明:HS改进模型参数在川中丘陵区各区均小于联合国粮农组织推荐值,并呈现出随纬度上升而增大的趋势;与PM模型计算结果相比,HS改进模型计算的ET0相对误差在川中丘陵区北部从14.2%~60.9%降至?1.1%~33.4%、中部从40.6%~92.6%降至16.9%~61.1%、南部从31.3%~96.0%降至8.5%~64.4%、整个川中丘陵区从32.1%~82.7%降至9.5%~52.6%;相关性分析表明, HS改进模型和PM模型计算的ET0回归曲线的斜率更接近于1(北部1.16、中部1.02、南部0.99、全区1.13),决定系数均达到0.85(P<0.01)以上;趋势分析表明,HS改进模型和PM模型计算的ET0变化一致,年内均呈开口向下的抛物线状,年际均呈微小上升趋势。因此,基于贝叶斯原理改进的 HS 模型在川中丘陵区不同区域变异性较小,适应性较强,具有较高的计算精度,可作为川中丘陵区参考作物蒸散量简化计算的推荐模型。 展开更多
关键词 蒸散量 模型 估算 hargreaves-samani PENMAN-MONTEITH 贝叶斯原理 川中丘陵区
下载PDF
考虑辐射改进Hargreaves模型计算川中丘陵区参考作物蒸散量 被引量:18
3
作者 贾悦 崔宁博 +2 位作者 魏新平 龚道枝 胡笑涛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第21期152-160,共9页
为提高Hargreaves-Samani(H-S)模型对参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)的计算精度,利用川中丘陵区13个代表站点1954-2013年近60 a逐日数据,依据贝叶斯原理并考虑辐射的影响对H-S模型进行改进,并以Penman-Mont... 为提高Hargreaves-Samani(H-S)模型对参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)的计算精度,利用川中丘陵区13个代表站点1954-2013年近60 a逐日数据,依据贝叶斯原理并考虑辐射的影响对H-S模型进行改进,并以Penman-Monteith(P-M)模型为标准,对其在川中丘陵区的适用性进行评价。结果表明:1)H-S改进模型与P-M模型ET0计算结果变化趋势基本一致;2)与H-S模型相比,在3个区域H-S改进模型计算的ET0旬值平均绝对误差分别由0.93、0.95、0.93 mm/d下降到0.15、0.19、0.28 mm/d,且3个区域ET0旬值拟合方程斜率分别由1.45、1.39、1.45变为0.89、0.94、0.90,Kendall一致系数由0.70、0.80、0.82提高到0.88、0.92、0.94,拟合效果与计算精度均明显提高;3)在3-10月的作物主要生长期,3个区域ET0月值平均绝对误差分别由0.89、1.14、1.28 mm/d下降到0.46、0.29、0.21 mm/d,ET0月值回归拟合方程斜率及一致性均明显提高;4)H-S改进模型随海拔升高计算精度有所降低,H-S改进模型全年内计算精度最大可提高47%,尤其在作物主要生长期,精度最大提高了48%。因此,H-S改进模型可显著提高ET0计算精度,在海拔较低的区域尤为明显,可作为川中丘陵区ET0计算的简化推荐模型。 展开更多
关键词 蒸散 模型 作物 辐射 参考作物蒸散量 hargreaves-samani模型 贝叶斯原理 适用性评价
下载PDF
机器学习算法和Hargreaves模型在四川盆地ET_0计算中的比较 被引量:23
4
作者 冯禹 崔宁博 龚道枝 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2016年第4期415-421,共7页
以四川盆地中部遂宁气象站2001-2010年逐日温度资料和大气顶层辐射(Ra)为输入参数,以FAO-56Penman-Monteith(PM)模型计算的参考作物蒸散量(ET0)为标准,分别利用广义回归神经网络(GRNN)和小波神经网络(WNN)两种机器学习算法建立ET0模拟模... 以四川盆地中部遂宁气象站2001-2010年逐日温度资料和大气顶层辐射(Ra)为输入参数,以FAO-56Penman-Monteith(PM)模型计算的参考作物蒸散量(ET0)为标准,分别利用广义回归神经网络(GRNN)和小波神经网络(WNN)两种机器学习算法建立ET0模拟模型,并对GRNN、WNN和Hargreaves(HS1)与两种改进的Hargreaves(HS2和HS3)模型的ET0模拟效果进行对比分析,利用2011-2014年数据对各模型模拟精度进行验证,分析仅有温度资料时不同模型在四川盆地的适用性。结果表明:GRNN模型和WNN模型均具有较强的适用性,GRNN模型均方根误差(RMSE)、模型效率系数(Ens)和决定系数(R2)分别为0.395mm?d^(-1)、0.924和0.902,WNN模型分别为0.401mm?d^(-1)、0.911和0.901,且两种模型计算精度均高于HS1(1.05mm?d^(-1)、0.885和0.334)、HS2(0.652mm?d^(-1)、0.892和0.736)和HS3(0.550mm?d^(-1)、0.881和0.812)模型。模型适用性验证进一步表明,GRNN和WNN模型在四川盆地西部和东部也具有较好的适用性,在输入参数中引入Ra能提高模型的模拟精度。因此,GRNN和WNN可以作为气象资料缺失条件下四川盆地ET0计算的推荐模型,且GRNN计算精度高于WNN,可优先选用。 展开更多
关键词 参考作物蒸散量 温度资料 FAO-56 Penman-Monteith模型 机器学习算法 hargreaves模型
下载PDF
基于天气预报的泾惠渠灌区参考作物滕发量预报模型研究
5
作者 韩红亮 胡文兵 +1 位作者 王雪梅 董爱红 《陕西水利》 2024年第10期1-3,14,共4页
农业节水背景下,对泾惠渠灌区参考作物滕发量预报方法进行研究,选用Hargreaves-Samani公式作为预报模型,运用中国气象数据网泾河站2008年~2020年13个年份的气象数据进行SPSS参数反演,并采用2022年的实测气象数据进行验证,表明适合泾惠... 农业节水背景下,对泾惠渠灌区参考作物滕发量预报方法进行研究,选用Hargreaves-Samani公式作为预报模型,运用中国气象数据网泾河站2008年~2020年13个年份的气象数据进行SPSS参数反演,并采用2022年的实测气象数据进行验证,表明适合泾惠渠灌区的Hargreaves-Samani模型参数为C=0.00122、a=14.19、m=0.259。通过验证,83.2%验证值相对误差在20%以内,同时表明Hargreaves-Samani模型进行参考作物滕发量预报时,呈现“夏季>春季>秋季>冬季”的精度分布规律,可为灌区灌溉预报和智慧水利发展提供实用的理论依据。 展开更多
关键词 泾惠渠灌区 参考作物滕发量 预报模型 hargreaves-samani公式
下载PDF
中国不同气候区域Hargreaves模型的修正 被引量:8
6
作者 张本兴 潘云 李小娟 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期51-54,F0003,共5页
在计算参考作物蒸散量的模型中,FAO Penman-Monteith模型计算准确但需要气象参量过多,而Hargreaves模型只需要气温数据却无法保证较高的准确性。为了提高Hargreaves模型在中国不同气候类型条件下的适用性,以FAO Penman-Monteith模拟值... 在计算参考作物蒸散量的模型中,FAO Penman-Monteith模型计算准确但需要气象参量过多,而Hargreaves模型只需要气温数据却无法保证较高的准确性。为了提高Hargreaves模型在中国不同气候类型条件下的适用性,以FAO Penman-Monteith模拟值为参考,建立了Hargreaves模型的修正系数。CLIMWAT数据库中156个站点的应用表明,修正前R2、RMSE分别为88.1%、3.803mm/d,修正后分别为97.3%、0.233mm/d;北京站多年的应用表明,修正前R2、RMSE分别为94.4%、4.861mm/d,修正后分别为97.2%、0.442mm/d。在此基础上,利用GIS分区运算工具建立了中国不同气候区域的修正系数表。研究结果有助于提高常规气象观测条件下(无风速、辐射观测)不同气候区域参考作物蒸散量的估算精度。 展开更多
关键词 Penman-Monteith模型 hargreaves模型 气候区域 GIS分区运算
下载PDF
农业分区框架下Hargreaves-Samani公式的逐月回归修正 被引量:5
7
作者 夏兴生 潘耀忠 +1 位作者 朱秀芳 张锦水 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期258-267,共10页
为验证中国农业综合分区框架下Hargreaves-Samani(HS)公式线性回归修正方案的适用性,利用中国气象数据网发布的124个站点1957—2016年的逐月有效日平均气压、平均最低气温、平均最高气温、平均风速、平均水汽压、月总太阳辐射数据及站... 为验证中国农业综合分区框架下Hargreaves-Samani(HS)公式线性回归修正方案的适用性,利用中国气象数据网发布的124个站点1957—2016年的逐月有效日平均气压、平均最低气温、平均最高气温、平均风速、平均水汽压、月总太阳辐射数据及站点经纬度数据,首先,分别基于Penman-Monteith(PM)公式和HS公式计算了各站点多年逐月的参考作物需水量ET0-PM和ET0-HS。然后,以ET0-PM为真值,基于1957—2010年的逐月ET0-PM和ET0-HS,利用线性回归分析方法获取了中国38个农业管理子区的HS公式校正系数a、b,并以2011—2016年为验证年份,通过比较ET0-HS校正前后的相对误差变化,验证了HS公式线性回归校正方法在中国农业区的适用性,并结合验证年份的具体误差结果,确定了各农业区HS公式校正系数a、b的逐月最优取值。结果表明:大部分农业区的大部分月份ET0-PM与ET0-HS的相关系数超过0.6,可以进行ET0-HS的回归校正;回归校正得到的系数a存在显著的季节变化规律,系数b则表现较为平稳;系数a、b的大小及变化说明了ET0-PM和ET0-HS彼此之间存在差异,且季节性明显;校正前后的ET0-HS均存在不同程度的相对误差,但校正后的ET0-HS的误差范围已经显著缩小;在具体的验证应用中,校正后的ET0-HS并不完全是最优结果,实践中系数a、b的优选使用才是最佳方案。本研究验证的HS公式线性回归校正方法是实践中简便、可行的方案,对大尺度区域快速获得较高精度的参考作物需水量具有实际意义和推广价值。 展开更多
关键词 参考作物需水量 hargreaves-samani公式 线性回归校正 PENMAN-MONTEITH公式 中国
下载PDF
基于Hargreaves-Samani回归修正的作物参考蒸散发计算适用性研究 被引量:2
8
作者 傅迎豪 申晓晶 +2 位作者 李王成 吴旭 张青青 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2022年第6期1752-1760,共9页
为提高Hargreaves-Samani(H-S)模型计算参考蒸散发的精度,利用西北黄河流域与长江中下游平原共128个气象站点1961—2010年的逐日气象资料对H-S模型进行回归修正,以Penman-Monteith(P-M)模型为标准,评价了H-S改进模型H-SCORR模型的计算精... 为提高Hargreaves-Samani(H-S)模型计算参考蒸散发的精度,利用西北黄河流域与长江中下游平原共128个气象站点1961—2010年的逐日气象资料对H-S模型进行回归修正,以Penman-Monteith(P-M)模型为标准,评价了H-S改进模型H-SCORR模型的计算精度,并且以第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)气候模式来对H-SCORR模型进行了未来适应性评价。结果表明:修正后,在验证期内,长江中下游平原4个分区的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)的平均值分别下降了6.21 mm·月^(-1)和6.38 mm·月^(-1);西北黄河流域4个分区的MAE和RMSE的平均值分别下降了9.26 mm·月^(-1)和9.23 mm·月^(-1),2个研究区域修正后的决定系数(R2)比修正前最少提高1%。在CMIP6气候模式的未来气候情景下R2均达到0.98以上,具有良好的适应性。该研究修正的模型方法可为仅有气温数据的地区提供较高精度的参考蒸散发估算方法,为高频灌溉提供较为准确的数据基础。 展开更多
关键词 参考作物蒸散量 hargreaves-samani模型 Penman-Monteith模型 模型校验 适用性
下载PDF
基于不同LSTM模型和Hargreaves模型估算鲁中地区参考作物蒸散量 被引量:5
9
作者 马钊 任传栋 +1 位作者 刘静 王志真 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1559-1568,共10页
为找出在仅使用温度这一气象参数条件下适用于区域参考作物蒸散量(ET0)估算的简化模型,本研究以鲁中地区为研究区域,基于6个气象站点1961-2019年的逐日气象数据,以长短期记忆神经网络(LSTM)模型和Hargreaves(HS)模型为基础,利用粒子群优... 为找出在仅使用温度这一气象参数条件下适用于区域参考作物蒸散量(ET0)估算的简化模型,本研究以鲁中地区为研究区域,基于6个气象站点1961-2019年的逐日气象数据,以长短期记忆神经网络(LSTM)模型和Hargreaves(HS)模型为基础,利用粒子群优化LSTM模型(PSO-LSTM)、遗传算法优化LSTM模型(GA-LSTM)、贝叶斯理论优化LSTM模型(BA-LSTM)和5种HS改进模型估算ET0,并将估算结果与Penman-Monteith(PM)模型的ET0进行对比。结果表明,相同参数输入条件下,LSTM模型精度普遍优于HS模型,4种LSTM模型具有较强的适用性,其中BA-LSTM模型对ET0日值的估算效果最优,其均方根差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、决定系数(R2)、效率系数(Ens)的中位线分别为0.378 mm/d、0.276 mm/d、0.904和0.902,其综合性指标指数(GPI)的中位线为1.837。同时,BA-LSTM模型在全区的相对误差(RE)仅为0.01%~1.75%。因此,在仅有温度这一气象参数时,推荐使用BA-LSTM模型估算鲁中地区ET0。 展开更多
关键词 鲁中地区 参考作物蒸散量 温度 长短期记忆神经网络(LSTM)模型 贝叶斯理论 hargreaves模型
下载PDF
修正Hargreaves-Samani公式估算宁夏参考作物蒸散量适用性分析 被引量:1
10
作者 赵凡萱 唐诗佳 +2 位作者 张卓 周岗 赵璐 《中国防汛抗旱》 2021年第6期57-63,共7页
Hargreaves-Samani(HS)公式是运用气温和太阳辐射气象数据计算参考作物蒸散量(ET0)的方法。基于贝叶斯原理(HScor公式)以及最小二乘法原理(HS_(lsq)公式),利用宁夏回族自治区(以下简称宁夏)10个代表气象站点1961—2006年逐日气象数据对H... Hargreaves-Samani(HS)公式是运用气温和太阳辐射气象数据计算参考作物蒸散量(ET0)的方法。基于贝叶斯原理(HScor公式)以及最小二乘法原理(HS_(lsq)公式),利用宁夏回族自治区(以下简称宁夏)10个代表气象站点1961—2006年逐日气象数据对HS公式中参数进行修正,并以2007—2016年Penman-Monteith(PM)公式的计算值(ET_(OPM))为标准,评价两种修正公式在宁夏北部引黄灌区(Ⅰ区)、中部干旱带(Ⅱ区)以及南部山区(Ⅲ区)的计算精度与适用性。评价结果表明,HScor公式各参数在3个分区差别不大,且均不大于FAO(Food andAgricultureOrganization)提出的修正值,HS_(lsq)公式各参数在3个分区的差别较大;与逐日ET_(OPM)相比,两种修正公式计算的逐日参考作物蒸散量值ET_(Ocor)和ETOlsq的归一化均方根误差值(nRMSE)在Ⅰ区从22.86%分别降至21.08%和22.16%,Ⅱ区从23.69%分别降至22.19%和22.26%,Ⅲ区从23.40%分别降至20.12%和20.22%,HScor公式的nRMSE降低幅度最大;相关性分析表明,ET_(Ocor)与ET_(OPM)相关系数最高(0.9447),达到显著相关;在7—9月,逐月HS公式计算的参考作物蒸散量值ETOHS的nRMSE最高,为7.10%,逐月ET_(Ocor)和ETOlsq的nRMSE分别降低了5.11%和1.78%。因此,HScor公式在宁夏3个分区的参考作物蒸散量计算精度较高,可作为宁夏参考作物蒸散量简化计算的推荐公式。 展开更多
关键词 hargreaves-samani公式 贝叶斯原理 最小二乘法 适用性评价 作物蒸散量
下载PDF
Calibration of Hargreaves-Samani Equation for Estimating Reference Evapotranspiration in Sub-Humid Region of Brazil
11
作者 José Romualdo de Sousa Lima Antonio Celso Dantas Antonino +3 位作者 Eduardo Soares de Souza Claude Hammecker Suzana Maria Gico Lima Montenegro Carlos Alberto Brayner de Oliveira Lira 《Journal of Water Resource and Protection》 2013年第12期1-5,共5页
Reference evapotranspiration (ETo) is an important parameter used in numerous applications, such as climatological and hydrological studies, as well as for water resources planning and management. There are several me... Reference evapotranspiration (ETo) is an important parameter used in numerous applications, such as climatological and hydrological studies, as well as for water resources planning and management. There are several methods to estimate ETo, being that the FAO Penman-Monteith (EToPM) method is considered standard. This method needs many parameters (solar radiation, air temperature, humidity and wind speed), however there are still many uncovered areas, suggesting the need for methods of calculating evapotranspiration based on few meteorological elements, such as air temperature. Therefore, this study aimed to determine the ETo by Hargreaves-Samani method in the experimental watershed of the “Riacho do Papagaio” farm, in county of Sao Joao, in north-eastern Brazil, using data of 2011 and 2012. Reference evapotranspiration estimated by non-calibrated Hargreaves-Samani method (EToHS) was overestimated in all months (RMSE = 1.43 mm·d-1), mainly in months of lower evaporative demand (from May to July). Because of these tendencies, this method cannot be used in its original form to estimate ET for this region;therefore, a calibration of radiation adjustment coefficient (kRs) was performed. The calibrated Hargreaves-Samani method (EToHSc) had better performance (RMSE = 0.52 mm·d-1), being suitable for predicting ETo in this region. 展开更多
关键词 REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION PENMAN-MONTEITH hargreaves-samani Air Temperature
下载PDF
Modifying Hargreaves-Samani Equation for Estimating Reference Evapotranspiration in Dryland Regions of Amudarya River Basin
12
作者 Zafar Gafurov Sarvarbek Eltazarov +3 位作者 Bekzod Akramov Tulkun Yuldashev Kakhramon Djumaboev Oyture Anarbekov 《Agricultural Sciences》 2018年第10期1354-1368,共15页
Reference evapotranspiration (ETo) is a key factor in determining the amount of water needed for crops, which is crucial to correct irrigation planning. FAO Penman-Monteith (EToPM) is among the most popular method to ... Reference evapotranspiration (ETo) is a key factor in determining the amount of water needed for crops, which is crucial to correct irrigation planning. FAO Penman-Monteith (EToPM) is among the most popular method to estimate ETo. Apparently sometimes it is difficult to compute ETo using Penman-Monteith due to challenges on data availability. FAO Penman-Monteith method requires many parameters (solar radiation, air temperature, wind speed and humidity), while Hargreaves-Samani method calculates ETo based on air temperature. Because Central Asia is a data limited region with weather stations unable to provide all required parameters for the PM method, this study aimed to estimate ETo using the Hargreaves and Samani (HS) method in Karshi Steppe, in Kashkadarya province, in southern Uzbekistan, based on data from 2011 to 2017. Reference evapotranspiration calculated by non-modified HS method is underestimated during the summer months. The reason for this underestimation might be higher air temperature and wind speed during these months. Therefore, the HS method in its original form cannot be used in our study area to estimate ETo. Modification of the EToHS, through application of a bias correction factor, had better performance and allowed improving the accuracy of the ETo calculation for this region. The calculated ETo values can inform decision making and management practices regarding water allocation, irrigation scheduling and crop selection in dry land regions of Amudarya river basin and the greater Central Asia area. 展开更多
关键词 Reference EVAPOTRANSPIRATION hargreaves-samani PENMAN-MONTEITH Amudarya River Basin
下载PDF
参考作物蒸散量的计算及不同作物灌溉需水量的特征分析
13
作者 张妮 郑志伟 +3 位作者 豆静静 王义坤 张艳芬 刘春来 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1640-1647,共8页
【目的】研究分析参考作物蒸散量结合作物系数估算作物各生育阶段灌溉需水量特征,为农业用水调配提供依据。【方法】基于新疆阿克苏市气象站点1980~2010年逐日气象数据,采用Hargreaves-Samani(H-S)、Irmark-Allen(I-A)和Priestley-Taylo... 【目的】研究分析参考作物蒸散量结合作物系数估算作物各生育阶段灌溉需水量特征,为农业用水调配提供依据。【方法】基于新疆阿克苏市气象站点1980~2010年逐日气象数据,采用Hargreaves-Samani(H-S)、Irmark-Allen(I-A)和Priestley-Taylor(P-T)3种方法模拟计算参考作物蒸散量(Reference Crop Evapotranspiration,ET 0),依据R 2、nRMSE和MAPE评价3种模拟方法的精度,并分析ET 0在年际间和月尺度下的变化规律。分析不同典型年冬小麦、棉花、春玉米、夏玉米的需水规律。【结果】(1)H-S法、I-A法和P-T法计算的研究区ET 0模拟值与标准值的R 2分别为0.965、0.949、0.946,MAPE分别为20.85%、26.46%、66.71%。(2)研究区全年ET 0累计值30年均值为960 mm,5~8月较大,12月和1月较小。(3)冬小麦、棉花、春玉米、夏玉米分别在返青-拔节期、开花-吐絮期、抽穗-乳熟期、抽穗-乳熟期的灌溉需水量最大,其对应值为108、308、131和136 mm。(4)全生育期内,冬小麦、棉花、春玉米、夏玉米的灌溉需水量分别为448、533、394和385 mm。【结论】H-S法和I-A法在新疆阿克苏市ET 0计算有良好的普适性;研究区ET 0累计值年际间变化不大,年内呈先增大再减小的趋势;冬小麦、棉花、春玉米、夏玉米的关键需水期分别为返青-拔节期、开花-吐絮期、抽穗-乳熟期、抽穗-乳熟期;全生育期内,棉花灌溉需水量最大,其次为冬小麦、春玉米、夏玉米。 展开更多
关键词 参考作物蒸散量 hargreaves-samani Irmark-Allen法 Priestley-Taylor法 灌溉需水量
下载PDF
扎龙湿地参照作物蒸散发估算的经验模型 被引量:14
14
作者 王昊 许士国 孙砳石 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期246-251,共6页
湿地参照作物蒸散发量是湿地水量平衡的重要因素。本研究选取了扎龙湿地周边8个气象台站1961-2000年的历史数据,通过拟合经典的FAO56 Penman-Monteith模型,建立了估算扎龙芦苇湿地逐月参照作物蒸散发的经验模型。建模时考虑到各气象因... 湿地参照作物蒸散发量是湿地水量平衡的重要因素。本研究选取了扎龙湿地周边8个气象台站1961-2000年的历史数据,通过拟合经典的FAO56 Penman-Monteith模型,建立了估算扎龙芦苇湿地逐月参照作物蒸散发的经验模型。建模时考虑到各气象因子对潜在蒸散发的作用,尝试了不同的组合方式及拟合模型,最终采用月最高气温、月最低气温、月降雨量和月平均风速四个因子,建立了非线性e指数方程。该模型与Blaney-Criddle、Priestley-Taylor、Hargreaves等三个常用经验模型进行了比较,得到较好的结果。新建模型在各气象站的应用表明,能够显著逼近FAO56 Penman-Monteith模型结果,计算的逐月参照作物蒸散发具有理想的精度。 展开更多
关键词 经验模型 FAO56 Penman—Monteith Blaney—Criddle Priesfley—Taylor hargreaves 参照作物蒸散发 扎龙湿地
下载PDF
基于日尺度的干旱区ET_0计算模型对比分析 被引量:2
15
作者 魏光辉 马亮 《节水灌溉》 北大核心 2014年第4期19-21,26,共4页
该文利用PM模型和Hargreaves模型,对新疆塔里木盆地北缘ET0日值进行了计算,以PM模型计算值为标准值,对Hargreaves模型计算值进行对比分析。结果表明:Hargreaves模型计算值偏大,两种模型ET0日值计算结果存在显著差异;此外,建立了不同时... 该文利用PM模型和Hargreaves模型,对新疆塔里木盆地北缘ET0日值进行了计算,以PM模型计算值为标准值,对Hargreaves模型计算值进行对比分析。结果表明:Hargreaves模型计算值偏大,两种模型ET0日值计算结果存在显著差异;此外,建立了不同时段两种模型计算值的回归方程,修正后的Hargreaves模型能很好地在研究区应用,这为Hargreaves模型在其他类似干旱区的应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 hargreaves模型 PM模型 干旱区 ET0 塔里木盆地北缘
下载PDF
基于预报气温和HS公式估算麦季参考作物蒸散量
16
作者 刘小飞 谢朝晖 《中国农学通报》 2024年第2期107-113,共7页
为了精准评价基于预报气温和Hargreaves-Samani (HS)公式计算参考作物蒸散量的可行性和准确性,基于1961—2017年新乡历史气象数据以Penman-Monteith (PM)公式计算结果对HS公式参数进行了校正,采用预报气温数据通过修正后的HS公式计算201... 为了精准评价基于预报气温和Hargreaves-Samani (HS)公式计算参考作物蒸散量的可行性和准确性,基于1961—2017年新乡历史气象数据以Penman-Monteith (PM)公式计算结果对HS公式参数进行了校正,采用预报气温数据通过修正后的HS公式计算2018—2020年冬小麦生长季节的参考作物蒸散量。以Penman-Monteith计算的参考作物蒸散量为对照值进行对比,结果表明用Hargreaves-Samani(HS)公式和预报气温估算的日参考作物蒸散量与Penman-Monteith计算的参考作物蒸散量相关程度较高,平均绝对误差为0.48 mm/d,均方根误差为0.64 mm/d,决定系数为0.84,拟合度为0.96。说明在华北地区用日预报气温资料采用Hargreaves-Samani(HS)公式估算参考作物蒸散量这一方法可行,这为农业灌溉预报提供了理论和方法上的保证,并且对指导当地农业水资源配置具有参考意义。 展开更多
关键词 日气象资料 参考作物蒸散量 预报气温 hargreaves-samani(HS)公式
下载PDF
基于公共天气预报的三江平原ET_(0)预报模型比较及敏感性分析 被引量:6
17
作者 钱坤 陈梦婷 +5 位作者 沈莹莹 胡旭铧 金丽 刘少辉 崔远来 罗玉峰 《节水灌溉》 北大核心 2021年第4期62-67,共6页
为了提出适合我国三江平原的高精度ET0预报方法,基于该区6个气象站点的天气预报数据和实测气象数据,以FAO56-Penman-Monteith(FAO56-PM)公式计算值为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)和Blaney-Criddle(BC)3个ET_(0)预... 为了提出适合我国三江平原的高精度ET0预报方法,基于该区6个气象站点的天气预报数据和实测气象数据,以FAO56-Penman-Monteith(FAO56-PM)公式计算值为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)和Blaney-Criddle(BC)3个ET_(0)预报模型的效果,对最优模型进行敏感性分析。结果表明:3个模型1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.66、0.65、0.65 mm/d,均方根误差分别为0.93、0.96、0.95 mm/d,相关系数分别为0.857、0.828、0.840。1~5 d预见期最优预报模型为HS模型,6~7 d为TH模型。总体上预报精度由高到低为HS、TH、BC模型,建议采用HS模型在三江平原开展ET_(0)预报,HS模型预报对最高温预报的敏感性大于最低温。其预报值在夏季受温度预报误差影响最大,冬季最小,4季整体误差较小。研究可为灌溉预报提供较准确的数据基础。 展开更多
关键词 参考作物腾发量 天气预报 敏感性分析 精度评价 hargreaves-samani ET0预报模型 三江平原 灌水预报 需水量预报
下载PDF
基于称重式蒸渗仪的淮北平原冬小麦蒸散估算模型的本地化 被引量:8
18
作者 姚瑶 唐婉莹 +5 位作者 袁宏伟 蒋尚明 文想成 程钶强 李祥 杨书运 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期737-745,共9页
为了解不同作物蒸散量估算方法在淮北地区的适用性,利用新马桥实验站称重式蒸渗仪测定了2016-2017年冬小麦全生育期的实际蒸散值,结合Hargreaves-Samani(H-S)、FAO-56 PM、Turc、Makkind(Mak)、Priestley-Taylor(P-T)、Mcloud(Mcl)和DeB... 为了解不同作物蒸散量估算方法在淮北地区的适用性,利用新马桥实验站称重式蒸渗仪测定了2016-2017年冬小麦全生育期的实际蒸散值,结合Hargreaves-Samani(H-S)、FAO-56 PM、Turc、Makkind(Mak)、Priestley-Taylor(P-T)、Mcloud(Mcl)和DeBruin-Keijman(D-K)7个模型,分析了冬小麦田的蒸散特征,将蒸散的估算值(ET0)和实测值(ETC)进行了对比。结果表明,相对于ETC值,7个模型拟合得到的ET0的RMSE值为0.99~2.29 mm·d^-1,且H-S>FAO-56 PM>Turc>Mak>P-T>Mcl>D-K;ETC与ET0的相关系数为0.74~0.97,其中FAO-56 PM的相关性最高,P-T、Mak、D-K、H-S也表现出较好的相关性。综合来看,H-S法总体表现较好,更适合该地区。对6种主要气象要素与实测蒸散值进行主成分分析发现,温度是影响ETC的主要因子,湿度、日照时数和平均风速(2 m)对淮北冬小麦田蒸散值的影响不大;H-S模型以温度数据为基础,利用线性订正法和湿度指数项订正法将H-S模型本地化后检验发现,其优化结果良好,RMSE降低(0.68 mm·d^-1)。 展开更多
关键词 蒸散 冬小麦 温度 hargreaves-samani模型
下载PDF
气候变化情景下广西参考作物腾发量估算及时空分布 被引量:4
19
作者 白凯华 张帅普 +3 位作者 代俊峰 甘磊 陈晓冰 罗玉峰 《水电能源科学》 北大核心 2019年第1期9-12,共4页
气候变化条件下参考作物腾发量(ET0)的估算及其时空分布规律的预估可为灌区渠系合理配置及水资源优化调度提供参考依据。以广西壮族自治区为例,采用地区校正后的Hargreaves-Samani模型结合HadGEM2-ES全球气候模式RCP2.6、RCP8.5两种情景... 气候变化条件下参考作物腾发量(ET0)的估算及其时空分布规律的预估可为灌区渠系合理配置及水资源优化调度提供参考依据。以广西壮族自治区为例,采用地区校正后的Hargreaves-Samani模型结合HadGEM2-ES全球气候模式RCP2.6、RCP8.5两种情景下2017~2100年研究区内21个站点的预估气温数据及反距离权重插值法(IDW),推求气候变化情景下研究区未来多年平均ET0及其时空分布规律。结果表明,RCP2.6、RCP8.5两种情景下未来广西区内年均ET0值均有不同程度地增长,且具有空间异质性,RCP2.6情景下2071~2100年广西大部分地区年均ET0较基准期(1970~2016年)增加量在80~120mm之间,而RCP8.5情景下2071~2100年广西年均ET0的增量均在120mm以上。 展开更多
关键词 广西 参考作物腾发量 典型浓度路径 hargreaves—samani模型
下载PDF
基于天气预报的漳河灌区参考作物腾发量预报方法比较 被引量:28
20
作者 刘梦 罗玉峰 +2 位作者 汪文超 何军 崔远来 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第19期156-162,共7页
为了提出适合湖北省漳河灌区的参考作物腾发量预报方法,以FAO56-Penman-Monteith公式采用历史气象数据计算出的值为基准,利用天气预报数据,比较Hargreaves-Samani(HS)法、逐日均值修正法及该文改进的逐日均值修正法在该灌区钟祥站点的... 为了提出适合湖北省漳河灌区的参考作物腾发量预报方法,以FAO56-Penman-Monteith公式采用历史气象数据计算出的值为基准,利用天气预报数据,比较Hargreaves-Samani(HS)法、逐日均值修正法及该文改进的逐日均值修正法在该灌区钟祥站点的预报精度,并评价各方法适用性。结果表明:利用这3种方法进行参考作物腾发量预报时,1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.75、0.80、0.76 mm/d,均方根误差分别为1.00、1.07、1.05 mm/d,相关系数分别为0.82、0.80、0.80。1 d预见期最优预报方法为改进逐日均值修正法,2~7 d预见期的最优方法均为HS法。总体而言,预报精度最好的为HS法、改进逐日均值修正法次之、逐日均值修正法最差。对于漳河灌区,建议采用HS法进行预报,可为灌溉预报提供较为准确的数据基础。 展开更多
关键词 腾发量 天气预报 温度 hargreaves-samani 逐日均值修正法
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部