期刊文献+
共找到29篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
农业分区框架下Hargreaves-Samani公式的逐月回归修正 被引量:4
1
作者 夏兴生 潘耀忠 +1 位作者 朱秀芳 张锦水 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期258-267,共10页
为验证中国农业综合分区框架下Hargreaves-Samani(HS)公式线性回归修正方案的适用性,利用中国气象数据网发布的124个站点1957—2016年的逐月有效日平均气压、平均最低气温、平均最高气温、平均风速、平均水汽压、月总太阳辐射数据及站... 为验证中国农业综合分区框架下Hargreaves-Samani(HS)公式线性回归修正方案的适用性,利用中国气象数据网发布的124个站点1957—2016年的逐月有效日平均气压、平均最低气温、平均最高气温、平均风速、平均水汽压、月总太阳辐射数据及站点经纬度数据,首先,分别基于Penman-Monteith(PM)公式和HS公式计算了各站点多年逐月的参考作物需水量ET0-PM和ET0-HS。然后,以ET0-PM为真值,基于1957—2010年的逐月ET0-PM和ET0-HS,利用线性回归分析方法获取了中国38个农业管理子区的HS公式校正系数a、b,并以2011—2016年为验证年份,通过比较ET0-HS校正前后的相对误差变化,验证了HS公式线性回归校正方法在中国农业区的适用性,并结合验证年份的具体误差结果,确定了各农业区HS公式校正系数a、b的逐月最优取值。结果表明:大部分农业区的大部分月份ET0-PM与ET0-HS的相关系数超过0.6,可以进行ET0-HS的回归校正;回归校正得到的系数a存在显著的季节变化规律,系数b则表现较为平稳;系数a、b的大小及变化说明了ET0-PM和ET0-HS彼此之间存在差异,且季节性明显;校正前后的ET0-HS均存在不同程度的相对误差,但校正后的ET0-HS的误差范围已经显著缩小;在具体的验证应用中,校正后的ET0-HS并不完全是最优结果,实践中系数a、b的优选使用才是最佳方案。本研究验证的HS公式线性回归校正方法是实践中简便、可行的方案,对大尺度区域快速获得较高精度的参考作物需水量具有实际意义和推广价值。 展开更多
关键词 参考作物需水量 hargreaves-samani公式 线性回归校正 PENMAN-MONTEITH公式 中国
下载PDF
改进Hargreaves-Samani模型预测广西盆地参考作物蒸散量 被引量:1
2
作者 吴宗俊 崔宁博 +3 位作者 徐俊增 崔远来 梁军 钱进 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期404-410,共7页
准确估算参考作物蒸散量(ET_(0))对于区域水资源管理和灌溉决策有着重要意义.Hargreaves-Samani模型(HS)是目前公认结构最简单且精度较高的ET_(0)估算模型.为了进一步提高HS模型预测精度,采用蜂群理论和广西盆地20个气象站(1961—2019年... 准确估算参考作物蒸散量(ET_(0))对于区域水资源管理和灌溉决策有着重要意义.Hargreaves-Samani模型(HS)是目前公认结构最简单且精度较高的ET_(0)估算模型.为了进一步提高HS模型预测精度,采用蜂群理论和广西盆地20个气象站(1961—2019年)数据对HS模型全局校准,使用1961—2000年数据对HS模型进行校准,2001—2019年数据在日、月、年尺度上验证.结果表明:全局优化后的经验参数C,m和a中,参数a随地形起伏差异较大,而参数C和m差异较小;校准后HS模型(平均MAE和R^(2)分别为1.06 mm/d和0.86)优于原始HS模型(MAE和R^(2)分别为2.20 mm/d和0.68);在日、月和年时间尺度上,校准HS模型和原始HS模型都高估了ET_(0),但校准的HS模型与P-M模型计算的ET_(0)更为接近.因此,对仅有温度数据的地区,推荐采用校准的HS模型估算ET_(0). 展开更多
关键词 参考作物蒸散量 hargreaves-samani模型 优化算法 温度数据 广西盆地
下载PDF
基于Hargreaves-Samani回归修正的作物参考蒸散发计算适用性研究
3
作者 傅迎豪 申晓晶 +2 位作者 李王成 吴旭 张青青 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2022年第6期1752-1760,共9页
为提高Hargreaves-Samani(H-S)模型计算参考蒸散发的精度,利用西北黄河流域与长江中下游平原共128个气象站点1961—2010年的逐日气象资料对H-S模型进行回归修正,以Penman-Monteith(P-M)模型为标准,评价了H-S改进模型H-SCORR模型的计算精... 为提高Hargreaves-Samani(H-S)模型计算参考蒸散发的精度,利用西北黄河流域与长江中下游平原共128个气象站点1961—2010年的逐日气象资料对H-S模型进行回归修正,以Penman-Monteith(P-M)模型为标准,评价了H-S改进模型H-SCORR模型的计算精度,并且以第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)气候模式来对H-SCORR模型进行了未来适应性评价。结果表明:修正后,在验证期内,长江中下游平原4个分区的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)的平均值分别下降了6.21 mm·月^(-1)和6.38 mm·月^(-1);西北黄河流域4个分区的MAE和RMSE的平均值分别下降了9.26 mm·月^(-1)和9.23 mm·月^(-1),2个研究区域修正后的决定系数(R2)比修正前最少提高1%。在CMIP6气候模式的未来气候情景下R2均达到0.98以上,具有良好的适应性。该研究修正的模型方法可为仅有气温数据的地区提供较高精度的参考蒸散发估算方法,为高频灌溉提供较为准确的数据基础。 展开更多
关键词 参考作物蒸散量 hargreaves-samani模型 Penman-Monteith模型 模型校验 适用性
下载PDF
修正Hargreaves-Samani公式估算宁夏参考作物蒸散量适用性分析 被引量:1
4
作者 赵凡萱 唐诗佳 +2 位作者 张卓 周岗 赵璐 《中国防汛抗旱》 2021年第6期57-63,共7页
Hargreaves-Samani(HS)公式是运用气温和太阳辐射气象数据计算参考作物蒸散量(ET0)的方法。基于贝叶斯原理(HScor公式)以及最小二乘法原理(HS_(lsq)公式),利用宁夏回族自治区(以下简称宁夏)10个代表气象站点1961—2006年逐日气象数据对H... Hargreaves-Samani(HS)公式是运用气温和太阳辐射气象数据计算参考作物蒸散量(ET0)的方法。基于贝叶斯原理(HScor公式)以及最小二乘法原理(HS_(lsq)公式),利用宁夏回族自治区(以下简称宁夏)10个代表气象站点1961—2006年逐日气象数据对HS公式中参数进行修正,并以2007—2016年Penman-Monteith(PM)公式的计算值(ET_(OPM))为标准,评价两种修正公式在宁夏北部引黄灌区(Ⅰ区)、中部干旱带(Ⅱ区)以及南部山区(Ⅲ区)的计算精度与适用性。评价结果表明,HScor公式各参数在3个分区差别不大,且均不大于FAO(Food andAgricultureOrganization)提出的修正值,HS_(lsq)公式各参数在3个分区的差别较大;与逐日ET_(OPM)相比,两种修正公式计算的逐日参考作物蒸散量值ET_(Ocor)和ETOlsq的归一化均方根误差值(nRMSE)在Ⅰ区从22.86%分别降至21.08%和22.16%,Ⅱ区从23.69%分别降至22.19%和22.26%,Ⅲ区从23.40%分别降至20.12%和20.22%,HScor公式的nRMSE降低幅度最大;相关性分析表明,ET_(Ocor)与ET_(OPM)相关系数最高(0.9447),达到显著相关;在7—9月,逐月HS公式计算的参考作物蒸散量值ETOHS的nRMSE最高,为7.10%,逐月ET_(Ocor)和ETOlsq的nRMSE分别降低了5.11%和1.78%。因此,HScor公式在宁夏3个分区的参考作物蒸散量计算精度较高,可作为宁夏参考作物蒸散量简化计算的推荐公式。 展开更多
关键词 hargreaves-samani公式 贝叶斯原理 最小二乘法 适用性评价 作物蒸散量
下载PDF
Calibration of Hargreaves-Samani Equation for Estimating Reference Evapotranspiration in Sub-Humid Region of Brazil
5
作者 José Romualdo de Sousa Lima Antonio Celso Dantas Antonino +3 位作者 Eduardo Soares de Souza Claude Hammecker Suzana Maria Gico Lima Montenegro Carlos Alberto Brayner de Oliveira Lira 《Journal of Water Resource and Protection》 2013年第12期1-5,共5页
Reference evapotranspiration (ETo) is an important parameter used in numerous applications, such as climatological and hydrological studies, as well as for water resources planning and management. There are several me... Reference evapotranspiration (ETo) is an important parameter used in numerous applications, such as climatological and hydrological studies, as well as for water resources planning and management. There are several methods to estimate ETo, being that the FAO Penman-Monteith (EToPM) method is considered standard. This method needs many parameters (solar radiation, air temperature, humidity and wind speed), however there are still many uncovered areas, suggesting the need for methods of calculating evapotranspiration based on few meteorological elements, such as air temperature. Therefore, this study aimed to determine the ETo by Hargreaves-Samani method in the experimental watershed of the “Riacho do Papagaio” farm, in county of Sao Joao, in north-eastern Brazil, using data of 2011 and 2012. Reference evapotranspiration estimated by non-calibrated Hargreaves-Samani method (EToHS) was overestimated in all months (RMSE = 1.43 mm·d-1), mainly in months of lower evaporative demand (from May to July). Because of these tendencies, this method cannot be used in its original form to estimate ET for this region;therefore, a calibration of radiation adjustment coefficient (kRs) was performed. The calibrated Hargreaves-Samani method (EToHSc) had better performance (RMSE = 0.52 mm·d-1), being suitable for predicting ETo in this region. 展开更多
关键词 REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION PENMAN-MONTEITH hargreaves-samani Air Temperature
下载PDF
Modifying Hargreaves-Samani Equation for Estimating Reference Evapotranspiration in Dryland Regions of Amudarya River Basin
6
作者 Zafar Gafurov Sarvarbek Eltazarov +3 位作者 Bekzod Akramov Tulkun Yuldashev Kakhramon Djumaboev Oyture Anarbekov 《Agricultural Sciences》 2018年第10期1354-1368,共15页
Reference evapotranspiration (ETo) is a key factor in determining the amount of water needed for crops, which is crucial to correct irrigation planning. FAO Penman-Monteith (EToPM) is among the most popular method to ... Reference evapotranspiration (ETo) is a key factor in determining the amount of water needed for crops, which is crucial to correct irrigation planning. FAO Penman-Monteith (EToPM) is among the most popular method to estimate ETo. Apparently sometimes it is difficult to compute ETo using Penman-Monteith due to challenges on data availability. FAO Penman-Monteith method requires many parameters (solar radiation, air temperature, wind speed and humidity), while Hargreaves-Samani method calculates ETo based on air temperature. Because Central Asia is a data limited region with weather stations unable to provide all required parameters for the PM method, this study aimed to estimate ETo using the Hargreaves and Samani (HS) method in Karshi Steppe, in Kashkadarya province, in southern Uzbekistan, based on data from 2011 to 2017. Reference evapotranspiration calculated by non-modified HS method is underestimated during the summer months. The reason for this underestimation might be higher air temperature and wind speed during these months. Therefore, the HS method in its original form cannot be used in our study area to estimate ETo. Modification of the EToHS, through application of a bias correction factor, had better performance and allowed improving the accuracy of the ETo calculation for this region. The calculated ETo values can inform decision making and management practices regarding water allocation, irrigation scheduling and crop selection in dry land regions of Amudarya river basin and the greater Central Asia area. 展开更多
关键词 Reference EVAPOTRANSPIRATION hargreaves-samani PENMAN-MONTEITH Amudarya River Basin
下载PDF
基于预报气温和HS公式估算麦季参考作物蒸散量
7
作者 刘小飞 谢朝晖 《中国农学通报》 2024年第2期107-113,共7页
为了精准评价基于预报气温和Hargreaves-Samani (HS)公式计算参考作物蒸散量的可行性和准确性,基于1961—2017年新乡历史气象数据以Penman-Monteith (PM)公式计算结果对HS公式参数进行了校正,采用预报气温数据通过修正后的HS公式计算201... 为了精准评价基于预报气温和Hargreaves-Samani (HS)公式计算参考作物蒸散量的可行性和准确性,基于1961—2017年新乡历史气象数据以Penman-Monteith (PM)公式计算结果对HS公式参数进行了校正,采用预报气温数据通过修正后的HS公式计算2018—2020年冬小麦生长季节的参考作物蒸散量。以Penman-Monteith计算的参考作物蒸散量为对照值进行对比,结果表明用Hargreaves-Samani(HS)公式和预报气温估算的日参考作物蒸散量与Penman-Monteith计算的参考作物蒸散量相关程度较高,平均绝对误差为0.48 mm/d,均方根误差为0.64 mm/d,决定系数为0.84,拟合度为0.96。说明在华北地区用日预报气温资料采用Hargreaves-Samani(HS)公式估算参考作物蒸散量这一方法可行,这为农业灌溉预报提供了理论和方法上的保证,并且对指导当地农业水资源配置具有参考意义。 展开更多
关键词 日气象资料 参考作物蒸散量 预报气温 hargreaves-samani(HS)公式
下载PDF
改进Hargreaves模型估算川中丘陵区参考作物蒸散量 被引量:28
8
作者 李晨 崔宁博 +2 位作者 魏新平 胡笑涛 龚道枝 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期129-135,135+134,共7页
为提高 Hargreaves-Samani(HS)模型参考作物蒸散量(ET0)计算精度,该文基于贝叶斯原理利用川中丘陵区1954-2002年逐日资料对其温度指数、温度系数和温度常数进行改进,并使用2003-2013年资料以Penman-Monteith(PM)模型为标准评... 为提高 Hargreaves-Samani(HS)模型参考作物蒸散量(ET0)计算精度,该文基于贝叶斯原理利用川中丘陵区1954-2002年逐日资料对其温度指数、温度系数和温度常数进行改进,并使用2003-2013年资料以Penman-Monteith(PM)模型为标准评价HS改进模型计算精度与适应性。结果表明:HS改进模型参数在川中丘陵区各区均小于联合国粮农组织推荐值,并呈现出随纬度上升而增大的趋势;与PM模型计算结果相比,HS改进模型计算的ET0相对误差在川中丘陵区北部从14.2%~60.9%降至?1.1%~33.4%、中部从40.6%~92.6%降至16.9%~61.1%、南部从31.3%~96.0%降至8.5%~64.4%、整个川中丘陵区从32.1%~82.7%降至9.5%~52.6%;相关性分析表明, HS改进模型和PM模型计算的ET0回归曲线的斜率更接近于1(北部1.16、中部1.02、南部0.99、全区1.13),决定系数均达到0.85(P<0.01)以上;趋势分析表明,HS改进模型和PM模型计算的ET0变化一致,年内均呈开口向下的抛物线状,年际均呈微小上升趋势。因此,基于贝叶斯原理改进的 HS 模型在川中丘陵区不同区域变异性较小,适应性较强,具有较高的计算精度,可作为川中丘陵区参考作物蒸散量简化计算的推荐模型。 展开更多
关键词 蒸散量 模型 估算 hargreaves-samani PENMAN-MONTEITH 贝叶斯原理 川中丘陵区
下载PDF
考虑辐射改进Hargreaves模型计算川中丘陵区参考作物蒸散量 被引量:17
9
作者 贾悦 崔宁博 +2 位作者 魏新平 龚道枝 胡笑涛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第21期152-160,共9页
为提高Hargreaves-Samani(H-S)模型对参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)的计算精度,利用川中丘陵区13个代表站点1954-2013年近60 a逐日数据,依据贝叶斯原理并考虑辐射的影响对H-S模型进行改进,并以Penman-Mont... 为提高Hargreaves-Samani(H-S)模型对参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)的计算精度,利用川中丘陵区13个代表站点1954-2013年近60 a逐日数据,依据贝叶斯原理并考虑辐射的影响对H-S模型进行改进,并以Penman-Monteith(P-M)模型为标准,对其在川中丘陵区的适用性进行评价。结果表明:1)H-S改进模型与P-M模型ET0计算结果变化趋势基本一致;2)与H-S模型相比,在3个区域H-S改进模型计算的ET0旬值平均绝对误差分别由0.93、0.95、0.93 mm/d下降到0.15、0.19、0.28 mm/d,且3个区域ET0旬值拟合方程斜率分别由1.45、1.39、1.45变为0.89、0.94、0.90,Kendall一致系数由0.70、0.80、0.82提高到0.88、0.92、0.94,拟合效果与计算精度均明显提高;3)在3-10月的作物主要生长期,3个区域ET0月值平均绝对误差分别由0.89、1.14、1.28 mm/d下降到0.46、0.29、0.21 mm/d,ET0月值回归拟合方程斜率及一致性均明显提高;4)H-S改进模型随海拔升高计算精度有所降低,H-S改进模型全年内计算精度最大可提高47%,尤其在作物主要生长期,精度最大提高了48%。因此,H-S改进模型可显著提高ET0计算精度,在海拔较低的区域尤为明显,可作为川中丘陵区ET0计算的简化推荐模型。 展开更多
关键词 蒸散 模型 作物 辐射 参考作物蒸散量 hargreaves-samani模型 贝叶斯原理 适用性评价
下载PDF
基于天气预报的漳河灌区参考作物腾发量预报方法比较 被引量:26
10
作者 刘梦 罗玉峰 +2 位作者 汪文超 何军 崔远来 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第19期156-162,共7页
为了提出适合湖北省漳河灌区的参考作物腾发量预报方法,以FAO56-Penman-Monteith公式采用历史气象数据计算出的值为基准,利用天气预报数据,比较Hargreaves-Samani(HS)法、逐日均值修正法及该文改进的逐日均值修正法在该灌区钟祥站点的... 为了提出适合湖北省漳河灌区的参考作物腾发量预报方法,以FAO56-Penman-Monteith公式采用历史气象数据计算出的值为基准,利用天气预报数据,比较Hargreaves-Samani(HS)法、逐日均值修正法及该文改进的逐日均值修正法在该灌区钟祥站点的预报精度,并评价各方法适用性。结果表明:利用这3种方法进行参考作物腾发量预报时,1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.75、0.80、0.76 mm/d,均方根误差分别为1.00、1.07、1.05 mm/d,相关系数分别为0.82、0.80、0.80。1 d预见期最优预报方法为改进逐日均值修正法,2~7 d预见期的最优方法均为HS法。总体而言,预报精度最好的为HS法、改进逐日均值修正法次之、逐日均值修正法最差。对于漳河灌区,建议采用HS法进行预报,可为灌溉预报提供较为准确的数据基础。 展开更多
关键词 腾发量 天气预报 温度 hargreaves-samani 逐日均值修正法
下载PDF
内蒙古河套灌区ET0不同计算方法的对比研究 被引量:43
11
作者 闫浩芳 史海滨 +2 位作者 薛铸 张义强 刘宏云 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期103-106,共4页
为了提出适合内蒙古河套灌区ET0计算方法,该文根据实测田间微气象资料,分别对5种参考作物腾发量(ET0)的计算方法(FAO56Penman-Monteith,Priestley-Taylor、FAO Penman、Hargreaves-Samani、Irmark-Allen拟合)进行对比分析,并评价各方法... 为了提出适合内蒙古河套灌区ET0计算方法,该文根据实测田间微气象资料,分别对5种参考作物腾发量(ET0)的计算方法(FAO56Penman-Monteith,Priestley-Taylor、FAO Penman、Hargreaves-Samani、Irmark-Allen拟合)进行对比分析,并评价各方法的适用性。结果表明,FAO Penman法的计算结果与FAO56 Penman-Monteith计算结果最为接近,其平均绝对误差与平均相对误差分别为0.43mm/d,12.50%;其他方法在不同季节具有不同的正负偏差。其中,在整个计算时段内,Irmark-Allen拟合法与Hargreaves-Samani法计算值与Penman-Monteith计算结果偏差较大,不适于在此地区气候条件下使用。FAO Penman法与FAO56 Penman-Monteith法基本相同,适用于大多数气候条件;Hargreaves-Samani法适用于在温差较小地区计算ET0;Irmark-Allen法与Priestley-Taylor法适用于在相对湿度较大地区应用。 展开更多
关键词 参考作物腾发量 PENMAN-MONTEITH Priestley-Taylor FAO-79 Penman hargreaves-samani Irmark-Allen
下载PDF
基于天气预报的参考作物腾发量预报方法比较 被引量:8
12
作者 徐俊增 刘文豪 +4 位作者 刘博弈 吕玉平 卫琦 廖林仙 魏征 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期156-162,共7页
以常州站点为例,收集了2000—2017年历史气象观测数据和2011—2015年历史天气预报数据,以FAO56-PM公式的估算结果为对照,分别对Hargreaves-Samani模型、多元回归模型与傅立叶分析模型进行率定和验证,并以2016-04-21至2017-10-24逐日1~... 以常州站点为例,收集了2000—2017年历史气象观测数据和2011—2015年历史天气预报数据,以FAO56-PM公式的估算结果为对照,分别对Hargreaves-Samani模型、多元回归模型与傅立叶分析模型进行率定和验证,并以2016-04-21至2017-10-24逐日1~7 d天气预报数据为依据,分析评价3种率定模型的ET0预报精度。结果表明:率定后的MR模型在1 d、4 d、7 d预见期的平均绝对误差为0. 751 mm/d,准确率为87. 2%,预报精度均优于HAR模型与FA模型;均方根误差除在3d预见期时略高于HAR模型外,其他预见期均最小。考虑到天气预报准确率随预见期增加而降低,建议预见期不宜大于3 d。进一步在季节尺度下的精度比较显示,MR模型在各季节1~3 d预见期的预报精度均高于HAR模型与FA模型,总体预报精度最高。因此,建议采用MR模型对常州站点进行ET_0预报。 展开更多
关键词 参考作物腾发量 天气预报 hargreaves-samani模型 多元回归 傅立叶分析 ET0预见期
下载PDF
基于公共天气预报的广东青年运河灌区参考作物腾发量预报方法比较 被引量:5
13
作者 晏成明 刘梦 罗玉峰 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期738-743,共6页
为提出高精度适合广东青年运河灌区参考作物腾发量(ET0)预报方法,制定精准的灌溉预报,降低农业用水量,本研究以灌区内的湛江站为研究对象,收集了该站点2003-01-01—2017-05-31逐日气象观测数据和2016-01-01—2017-05-31的预见期为7 d的... 为提出高精度适合广东青年运河灌区参考作物腾发量(ET0)预报方法,制定精准的灌溉预报,降低农业用水量,本研究以灌区内的湛江站为研究对象,收集了该站点2003-01-01—2017-05-31逐日气象观测数据和2016-01-01—2017-05-31的预见期为7 d的逐日公共天气预报数据,采用FAO-56 Penman-Monteith计算值作为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)法、简化Penman-Monteith(PT)法、逐日均值修正法的预报效果.结果表明:以上3种方法 1~7 d预见期平均绝对误差平均值分别为0.908 3,0.903 1,0.947 9 mm/d,平均绝对误差分别为1.099 1,1.099 9,1.192 4 mm/d,相关系数分别为0.649 5,0.649 8,0.615 9,PT法的平均绝对误差以及相关系数均最好.就每个预见期而言,1~5 d预见期的最优预报方法均为PT法,6~7 d为HS法.因此,建议采用PT法进行青年运河灌区的ET_0预报. 展开更多
关键词 参考作物腾发量 公共天气预报 hargreaves-samani 简化Penman-Monteith法
下载PDF
简化参考作物蒸发蒸腾量公式在陕西关中地区的适用性研究 被引量:4
14
作者 薛璐 牛文全 +1 位作者 张子卓 张珂萌 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期62-67,共6页
为满足关中地区气象资料不全区域的ET0计算需求,选用Priestley-Taylor、Hargreaves-Samani、Hargreaves校正、Imark-Allen拟合法等简化计算公式计算了关中地区10个典型站点41a的月ET0,寻求适合该地区的简化公式。以FAO-56Penman-Monteit... 为满足关中地区气象资料不全区域的ET0计算需求,选用Priestley-Taylor、Hargreaves-Samani、Hargreaves校正、Imark-Allen拟合法等简化计算公式计算了关中地区10个典型站点41a的月ET0,寻求适合该地区的简化公式。以FAO-56Penman-Monteith(PM)计算结果为标准,进行对比分析。结果表明,Hargreaves系列法在年际和年内变化趋势上与PM法吻合良好,但该系列法计算的ET0明显大于PM法计算结果;Irmak-Allen法只在年内变化趋势与PM法接近,而年际变化趋势差异较大。Priestley-Taylor法在关中中西部偏差较小,Hargreaves校正法、Irmak-Allen法在关中东部偏差较小。 展开更多
关键词 ET0 PM法 Priestley-Taylor法 hargreaves-samani Hargreaves校正法 Irmak-Allen拟合法 关中地区
下载PDF
黄河源区潜在蒸散量估算方法适用性分析 被引量:6
15
作者 李云凤 王文科 +3 位作者 王国庆 刘翠善 郑昊昌 马稚桐 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期10-19,共10页
潜在蒸散量(Potential Evapotranspiration)是区域水量平衡研究的重要参数。为在资料短缺的情况下准确计算潜在蒸散量,并科学评价其简化算法的适用性。基于黄河源区11个气象站点1970-2018年气温、降水、相对湿度、风速、日照时数等逐日... 潜在蒸散量(Potential Evapotranspiration)是区域水量平衡研究的重要参数。为在资料短缺的情况下准确计算潜在蒸散量,并科学评价其简化算法的适用性。基于黄河源区11个气象站点1970-2018年气温、降水、相对湿度、风速、日照时数等逐日观测资料,以联合国粮农组织(FAO)推荐的Penman-Monteith(PM)法为参考,从年、月及空间尺度等方面分析了Priestly-Taylor(PT)法、 Doorenbos-Pruitt(DP)法、 Hargreaves-Samani(HS)法、 Rohwer(RO)法、 Thornthwaite(TH)法、 BlaneyCriddle(BC)法6种简易算法的计算精度。结果表明在黄河源区HS法与PM法的平均偏差最低,仅为3.487 mm/mon,精度最高。但HS法未考虑平均相对湿度对于潜在蒸散量估算效果的影响,在气候湿润的黄河源区东南部红原县、河南县、若尔盖县、玛曲县及久治县存在精度不高的问题。因此引入平均相对湿度因子对HS法进行修正,并评价了改进后的HS法的应用效果。结果表明,引入平均相对湿度因子修正HS法后,黄河源区整体年潜在蒸散量的平均偏差由-22.008 mm/a降至6.174 mm/a;月潜在蒸散量的平均偏差由3.487 mm/mon降至1.031 mm/mon;空间尺度上,以上5县的平均偏差明显降低,平均降幅达5.33 mm/mon。表明改进后的HS法能够有效解决黄河源区东南部精度不高的问题,可以为黄河源区潜在蒸散量的简化计算提供参考。 展开更多
关键词 潜在蒸散量 适用性 hargreaves-samani法修正 黄河源区 估算方法
下载PDF
3种ET_0计算方法在海南省的适用性比较 被引量:12
16
作者 朱潇枭 方朝阳 罗玉峰 《节水灌溉》 北大核心 2018年第2期103-105,112,共4页
为了探究不同参考作物需水量(ET0)计算方法在海南省的适用性,收集了海南省7个站点2000-2014年的气象数据,以Penman-Montieth公式的ET0计算结果为基准,选取了Priestley-Taylor公式、Irmak-Allen公式和Hargreaves-Samani公式3种计算方法,... 为了探究不同参考作物需水量(ET0)计算方法在海南省的适用性,收集了海南省7个站点2000-2014年的气象数据,以Penman-Montieth公式的ET0计算结果为基准,选取了Priestley-Taylor公式、Irmak-Allen公式和Hargreaves-Samani公式3种计算方法,比较ET0计算值逐日变化规律,并进行误差分析和相关性分析。结果表明,Priestley-Taylor公式的ET0计算结果精度最高,其平均绝对误差和平均相对误差分别为0.760 mm/d和24.190%,其次为Hargreaves-Samani公式的ET0计算结果,Irmak-Allen公式的ET0计算结果精度较差。相关性分析中,Priestley-Taylor公式和Irmak-Allen公式表现较好,两个公式计算结果的相关系数均大于0.9,回归方程斜率分别为1.203和0.883。由研究可知,Priestley-Taylor公式在海南省具有较好的适用性。 展开更多
关键词 海南省 参考作物需水量 Priestley-Taylor公式 Irmak-Allen公式 hargreaves-samani公式 适用性评价
下载PDF
基于公共天气预报的三江平原ET_(0)预报模型比较及敏感性分析 被引量:6
17
作者 钱坤 陈梦婷 +5 位作者 沈莹莹 胡旭铧 金丽 刘少辉 崔远来 罗玉峰 《节水灌溉》 北大核心 2021年第4期62-67,共6页
为了提出适合我国三江平原的高精度ET0预报方法,基于该区6个气象站点的天气预报数据和实测气象数据,以FAO56-Penman-Monteith(FAO56-PM)公式计算值为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)和Blaney-Criddle(BC)3个ET_(0)预... 为了提出适合我国三江平原的高精度ET0预报方法,基于该区6个气象站点的天气预报数据和实测气象数据,以FAO56-Penman-Monteith(FAO56-PM)公式计算值为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)和Blaney-Criddle(BC)3个ET_(0)预报模型的效果,对最优模型进行敏感性分析。结果表明:3个模型1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.66、0.65、0.65 mm/d,均方根误差分别为0.93、0.96、0.95 mm/d,相关系数分别为0.857、0.828、0.840。1~5 d预见期最优预报模型为HS模型,6~7 d为TH模型。总体上预报精度由高到低为HS、TH、BC模型,建议采用HS模型在三江平原开展ET_(0)预报,HS模型预报对最高温预报的敏感性大于最低温。其预报值在夏季受温度预报误差影响最大,冬季最小,4季整体误差较小。研究可为灌溉预报提供较准确的数据基础。 展开更多
关键词 参考作物腾发量 天气预报 敏感性分析 精度评价 hargreaves-samani ET0预报模型 三江平原 灌水预报 需水量预报
下载PDF
基于气温预报的HS公式短期逐日参考作物腾发量预报评价与分析 被引量:7
18
作者 付浩龙 罗玉峰 李亚龙 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第2期51-56,共6页
为了开展基于气温预报Hargreaves-Samani(HS)公式短期逐日参考作物腾发量预报评价分析,收集南京站2002—2013年逐日观测气象数据和2012—2013年预见期7 d的逐日天气预报数据,采用FAO-56 Penman-Monteith(PM)公式及2002—2012年气象数据... 为了开展基于气温预报Hargreaves-Samani(HS)公式短期逐日参考作物腾发量预报评价分析,收集南京站2002—2013年逐日观测气象数据和2012—2013年预见期7 d的逐日天气预报数据,采用FAO-56 Penman-Monteith(PM)公式及2002—2012年气象数据计算逐日ET0(参考作物腾发量),并对Hargreaves-Samani(HS)公式参数进行率定。采用率定后的HS公式开展2012—2013年预见期7 d的ET0预报,并对预报结果进行精度评价和敏感性分析,结果表明:最低温度预报准确率要高于最高温度;校正后的HS公式各相关统计指标较好,HS公式ET0计算校正值与PM公式计算值总体上一致,校正后的HS公式精度得到提高;ET0预报精度随预见期增加而下降,且基于最低温预报的ET0预报精度要高于最高温度;ET0预报误差对低温预报的敏感性要小于高温预报,ET0预报误差对夏季温度预报误差敏感性最大,而对冬季温度预报误差敏感性最小。 展开更多
关键词 参考作物腾发量 气温预报 hargreaves-samani公式 敏感性分析 精度评价
下载PDF
基于天气预报和符号回归算法的参考作物腾发量预测研究 被引量:3
19
作者 刘博弈 王海渝 +3 位作者 龚严 刘文豪 卫琦 徐俊增 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第8期22-26,共5页
以干旱区和湿润区6个典型站点1989-2016年历史气象资料和2013-2016年天气预报数据为依据,以PM公式计算结果为对照,比较分析了率定Hargreaves-Samani(HS)模型和符号回归估算模型(SR)的ET_0预报精度。结果表明:率定后的HS模型在各站点的E... 以干旱区和湿润区6个典型站点1989-2016年历史气象资料和2013-2016年天气预报数据为依据,以PM公式计算结果为对照,比较分析了率定Hargreaves-Samani(HS)模型和符号回归估算模型(SR)的ET_0预报精度。结果表明:率定后的HS模型在各站点的ET_0预报精度均维持在较高水平,且其在干旱区典型站点的预报精度略高于湿润区站点的值;而与HS公式预报结果相比,采用SR模型在不同气候区的ET_0预报精度均有不同程度的提高,其中在湿润区站点的平均MAE、RMSE值降低了18.98%和20.97%,在干旱区各站点的平均MAE、RMSE值减少了9.79%和7.53%。因此,根据不同模型在不同气候区的预报精度,结合气候特征,建议在湿润区和干旱区分别采用SR模型和HS公式进行ET_0预报,可为实时灌溉预报提供准确依据。 展开更多
关键词 参考作物腾发量 天气预报 hargreaves-samani公式 符号回归算法
下载PDF
基于天气预报信息的参考作物需水量预报研究 被引量:4
20
作者 白依文 鲁梦格 +2 位作者 程浩楠 严冬 孙怀卫 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第10期175-179,184,共6页
获得作物需水信息是农业灌溉管理与水资源优化配置的基础。为探索利用公共天气预报信息进行作物需水预测,研究尝试以PM公式和HS公式为基础,将天气预报信息进行定量转化后预测参考作物需水量,以期解决典型地区参考作物需水量预报难题。... 获得作物需水信息是农业灌溉管理与水资源优化配置的基础。为探索利用公共天气预报信息进行作物需水预测,研究尝试以PM公式和HS公式为基础,将天气预报信息进行定量转化后预测参考作物需水量,以期解决典型地区参考作物需水量预报难题。通过以武汉市为典型研究区,收集了武汉站2020年3月16日至2020年4月15日的每日对未来七天的天气预报数据,使用天气预报数据与PM公式和HS公式得出的预报值与使用历史监测数据和PM公式采用实测数据得出的标准值进行对比并对本文使用的方法进行了验证。结果表明,不同预报期内,预报值与标准值有一致的变化趋势,两种方法在1~2 d预报期的MAE平均值分别为0.69和0.675 mm/d;RMSE平均值分别为0.91和0.905 mm/d,基本满足需水量精度要求,而随着预报期的增加准确性在降低;两种方法的对比显示,HS法的相关系数总是相对较高且预报后期比PM法稳定,PM主要误差是由实际日照时数导致。当实际日照时数预报精度较差时推荐使用HS法,此方法具有良好的物理基础并且数据容易获取。 展开更多
关键词 参考作物腾发量 公共天气预报 Penman-Monteith法 hargreaves-samani
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部