命名数据网络下基于K-medoids的簇内Hash路由机制

命名数据网络(Named Data Networking,NDN)是以内容为中心的新型网络架构,其随处缓存策略存在缓存冗余过多、邻居缓存利用率低等问题,导致缓存空间的浪费及缓存效率的低下.本文提出的融合沿路径非协作和路径外协作的缓存路由机制(K-Medoids Hash Routing,KMHR),使用K-medoids算法选取层次簇内的中心点,并针对不同流行度的内容分别采用Hash路由及最短路径路由,保证簇内高流行度内容的精确定位和唯一性,降低缓存冗余,提高缓存效率.通过真实网络拓扑仿真得出,KMHR机制具有最低的请求时间、最优的路由增益和较少的缓存内容数量.

一种基于非协调性跳频通信的高效密钥协商方法

针对于传统跳频通信必需提前共享密钥的问题,本文提出一种高效安全的密钥协商方法,使得没有提前共享密钥的通信双方能够高效安全地建立一个跳频密钥,从而将半封闭式抗干扰通信完善为全封闭式抗干扰通信。该方法将非协调性跳频通信UFH与基于身份的密钥协商协议相结合,既保证了密钥协商过程的抗干扰性,又保证了其高效性。通过理论分析和仿真实验,较之D-H密钥协商协议,本文提出的协商方法将数据包传输量降低了90%,极大地提高了基于UFH通信模式的密钥协商效率。