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基于GRNN的GSM-R场强覆盖预测算法 被引量:7
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作者 关捷 李国宁 温宇钧 《铁道标准设计》 北大核心 2014年第2期106-112,共7页
在比较Hata模型修正方法和GRNN算法场强覆盖预测效果的基础上,仿真分析了训练集构成和平滑因子选择对GRNN算法预测效果的影响,给出了训练集构成和平滑因子选择的方法;提出了电波传播环境相似系数来表征GRNN模型在不同环境下的适用性。... 在比较Hata模型修正方法和GRNN算法场强覆盖预测效果的基础上,仿真分析了训练集构成和平滑因子选择对GRNN算法预测效果的影响,给出了训练集构成和平滑因子选择的方法;提出了电波传播环境相似系数来表征GRNN模型在不同环境下的适用性。仿真结果表明,两种传播环境的相似系数越大,由一种环境下测试数据确定的GRNN在另一环境下的预测精度越高。 展开更多
关键词 GSM-R 场强覆盖预测 hata修正模型 广义回归神经网络 相似系数
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