一种音频辅助的视频分割方法研究

视频分割是视频结构化组织的基础 .提出一种结合音频和视觉信息的视频分割新方法 ,即先对视频作基于边变化率的初步分割 ,然后提取音频的MFCC及其差分系数特征 ,利用广义似然比 (GLR)距离对音频信息进行相似性比较 ,并检测相应的音频变化点 .在此基础上 ,应用音频分割点对初步的视频分割进行验证 ,获得具有一定语义内容的视频段 .实验结果表明 ,方法简单有效 ,与单一的基于视觉信息的分割方法相比 ,获得的视频片段语义信息更为完整 。

二参数Ornstein-Uhlenbeck过程的象集的一些性质

本文研究二参数 d 维 Ornstein-Uhlenbeck 过程 X(t)(t∈R_+~2)的象集 X(E)的性质,得到了 X(E)的 Hausdorff 维数,并证明了若 dim E】d/2,则 X(E)的 Lebesgue测度 a.s.大于0,且对于几乎所有的θ∈[0,2π]若,θ(E)(?)CR_+~2,则 X(θ(E))a.s.具有内点。