基于Hausdorff距离的光伏漏电流监测方法

与带有隔离变压器的大型光伏系统相比,分布式光伏的功率与体积较小,且为了提高工作效率,在设计时多采用非隔离型逆变器,但也因此产生了会危害配网系统安全的光伏漏电流。以单相全桥结构的光伏系统为例,详细分析了光伏漏电流的产生机理,随后分析了光伏漏电流进入配电网后的波形特征,并在此基础上提出了一种基于Hausdorff距离的光伏漏电流监测方法,简单高效地解决了光伏漏电流监测与保护困难的问题。最后对提出的方法进行仿真分析,验证了所提方法的可行性。

一类高维齐次Moran集的Hausdorff维数与上盒维数

本文构造一类特殊的高维齐次Moran集:{m^(d)_(k)}型齐次Moran集,并得到了满足一定条件的这类集合的Hausdorff维数与上盒维数的表达式.

Lüroth展式中最大数字例外集的Hausdorff维数

对任意的x∈(0,1),记x的Lüroth展式为x=[d_(1)(x),d_(2)(x),⋯,d_(n)(x),⋯].记前n个数字中的最大数字为L_(n)(x)=max{d_(1)(x),⋯,d_(n)(x)},对任意实数0<α<β<∞,该文刻画了集合Fϕ(α,β)={x∈(0,1):lim infn→∞Ln(x)ϕ(n)=α,lim supn→∞Ln(x)ϕ(n)=β},的Hausdorff维数,其中ϕ(n)=n^(γ)(γ>0)或者e^(nγ)(γ>0).该结论补充了文献[13]的结果.类似地,该文还考虑了Lüroth展式中数字部分和的相应例外集的Hausdorff维数.

P-adic空间上测度的Hausdorff维数和局部维数

研究了d-维P-adic向量空间Q_(p)^(d)上的Borel集Ω的Hausdorff维数与支撑在Ω上的概率测度μ的局部维数之间的关系.研究结果将欧氏空间Q^(d)上的质量分布原理推广到非阿基米德空间Q_(p)^(d)上去.

Sylvester连分数展式中若干例外集的Hausdorff维数

对于任意实数x∈(0,1],记x=[d_(1),d_(2),···]为x的Sylvester连分数展式,令ψ(n)为N上的正函数,本文研究了集合A(ψ):■的Hausdorff维数.通过构造覆盖和合适的Cantor型子集,我们得到了该集合的精确维数为■同时,本文还考虑了Sylvester连分数展式的部分商满足■的极限是零或无穷时的集合的Hausdorff维数.

利用改进的Hausdorff距离匹配多尺度线要素

传统Hausdorff距离对噪声较敏感,在进行多尺度线要素匹配时,易导致漏匹配和误匹配。为提高匹配正确率,提出了一种改进的Hausdorff距离算法。针对部分匹配问题,采用曲线分割算法,以短曲线分割长曲线;针对点位分布差异问题,采用曲线加密算法,以匹配曲线的中间节点进行双向加密;针对曲线点集自身的噪声问题,以距离集合的中位数作为相似性指标,判断匹配要素是否为同名要素。选取不同尺度的行政区划界线和道路网数据进行匹配,以验证该算法。结果表明,该算法具有较好的匹配效果。

基于Hausdorff距离的轨迹相似性度量的航迹复原方法

面对有源和无源探测时存在的大量杂波等干扰,导致探测的重点目标航迹存在缺失的问题,采用基于Hausdorff距离的轨迹相似性度量方法,计算重点目标与探测数据中所有批次在距离-时间、方位-时间2个维度的双重Hausdorff距离。以加权Hausdorff距离为相似性度量排序,从探测数据中辨识出与重点目标航迹相似度最高的目标,实现在探测数据中准确辨识重点目标以及复原目标缺失航迹。实测数据验证表明,该方法简单高效,具有工程应用价值。

指数函数族非回归参数的Hausdorff维数

本文主要探讨指数函数族中一类特殊参数——非回归参数的Hausdorff维数问题,这一研究是在邱维元关于指数函数族逃逸参数的Hausdorff维数为2的重要发现基础上进行的自然延伸与深化。本文旨在证明,在给定的一个固定区域内,指数函数族中非回归且非逃逸参数的集合具有的Hausdorff维数严格小于某个给定的正数。This paper primarily delves into the Hausdorff dimension of a special class of parameters within the exponential family—the non-recurrent parameters. This investigation constitutes a natural extension and deepening of Qiu’s seminal finding that the Hausdorff dimension of escaping parameters of the exponential family is 2. The objective of this paper is to prove that, within a given fixed region, the Hausdorff dimension of the set of non-escaping non-recurrent parameters in the exponential function family is strictly less than a specified positive number.

基于Hausdorff距离的涂胶轨迹平滑算法

在自动化涂胶过程中,对于金属端盖这类形状多变的工件,涂胶轨迹的生成过程十分复杂,个性定制化生产成本也会非常高。为了解决这些问题,文中以平面内涂胶的金属端盖工件为研究对象,提出了一种基于Hausdorff距离的涂胶轨迹在线生成方法。首先运用图像识别技术提取出金属端盖的外形轮廓并采用4种参数法进行参数化,然后利用最小二乘法对NURBS曲线进行全局拟合。最后,以Hausdorff距离为判据,选择最适合的涂胶轨迹。研究结果表明,这种算法具有较高的精度和效率,能够快速生成各种金属端盖的平滑涂胶轨迹,并可以避免涂胶过程中出现的抖动等问题,从而保证了涂胶质量。

基于VMD和修正Hausdorff距离的谐振接地系统故障选线方法

针对谐振接地系统故障选线精度不高的问题,分析暂态零序电流波形特征,提出了一种基于VMD和修正Hausdorff距离的故障选线方法。首先利用VMD方法挖掘出隐含在零序电流波形中的故障特征,解决故障线路与健全线路零序电流波形特征受噪声等因素干扰而导致误选的问题;其次通过修正Hausdorff距离计算所选本征模态函数波形间的相似度,构造不匹配度求取各馈线的不匹配度和,通过比较不匹配度和的大小来判断故障线路。仿真结果表明,所提方法在故障相角、接地电阻等因素大范围变化情况下,均能准确选线,具有抗噪能力强的优点。

基于Hausdorff距离的多尺度轮廓匹配算法

在提取碎片轮廓线的基础上 ,提出一种以Hausdorff距离为度量准则的轮廓匹配方法。该方法的基本思想是首先采用卷积积分的方法 ,在多尺度空间里通过对轮廓进行重采样来计算轮廓上每一点的曲率并选取特征点。特征点及其两侧的若干点构成轮廓的特征段 ,然后由特征段之间的Hausdorff距离来比较二者的相似性 ,即为匹配程度。当Hausdorff距离小于给定的容差时 ,说明与特征段相对应的轮廓是匹配的。

基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据

对变压器励磁涌流和故障电流波形整体形态的特征进行分析,利用两者之间相似度差异,结合Hausdorff距离算法在图形相似度方面的优势,构造基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据,该判据采用归一化后的差流序列和标准正弦波序列之间的Hausdorff距离值进行判别,以区分变压器的励磁涌流（包括对称性涌流）和故障差流（包括故障电流叠加励磁涌流）。通过仿真试验验证所提新判据的有效性、快速性和抗干扰性。

GIS空间目标的广义Hausdorff距离模型

分析了GIS中常用的空间距离度量及其存在的问题,这些距离度量没有顾及空间目标的整体形状、位置分布等特征。基于此,引入了Hausdorff距离的概念,给出了Hausdorff距离的计算方法,分析指出了Hausdorff距离容易受空间目标局部几何形状的影响。进而从统计学的角度分析了现有的距离度量并不能有效地表达空间目标间距离的整体分布,并提出了一种广义Hausdorff距离模型,这种距离模型能够度量空间目标间距离分布的中心趋势和离散度。实际算例证明了此模型在GIS环境下的实现方法。

基于改进Hausdorff测度和遗传算法的SAR图像与光学图像匹配

提出了一种新的基于边缘的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像匹配算法。在这种算法中,首先针对SAR图像低信噪比(SNR)与乘性噪声模型的固有特性提出了一种边缘特征的提取方法。在获取光学图像与SAR图像边缘图的基础上,根据Hausdorff距离具有强抗干扰能力和容错能力的特点,采用了改进的Hausdorff距离作为相似性测度。在搜索策略上,根据遗传算法的固有的并行性,采用遗传算法来加快搜索的速度。通过大量基于同一地区的光学图像与SAR图像匹配的试验结果表明,这种算法鲁棒性好,匹配精度高,计算速度快。

一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法

提出了一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法,即先对待识别的字符图像进行细化,然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别。

基于Hausdorff距离的手势识别

随着先进人机交互技术的提出及发展 ,手势识别正成为其中一项关键技术 .基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题 .由于 Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点 ,因此基于 Hausdorff距离 ,建立了一个手势识别系统 ,该系统采用边缘特征像素点作为识别特征 ,并首次利用 Hausdorff距离模板匹配的思想 ,在距离变换空间内 ,实现了中国手语手指字母集上的基于单目视觉的 3 0个手指字母的手势识别 .为提高系统的鲁棒性 ,还提出了修正的 Hausdorff距离形式 ,测试集上的平均识别率为 96.7% .实验结果表明 ,基于

基于Hausdorff距离图象配准方法研究

图象配准是图象融合的一个重要步骤 .为此提出了一种自动图象配准算法 ,该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点 ,然后选用 Hausdorff距离对两特征点集进行匹配 ,得到点集间的仿射变换 ,从而实现图象的自动配准 .此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换 ,大大降低了计算 Hausdorff距离的运算量 ;同时 ,基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应 ,而无须点与点的对应 ,因而可以使用于存在较大物体形变的情况 ,即完成两幅差异较大图象的配准 .实验结果证明了算法的有效性 .

一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用

本文提出一种改进的部分Hausdorff距离作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度,较大地减少计算量。同时把遗传算法引入图像匹配识别,由于GA的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优,因此GA和改进的Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体,以达到模板和图像间的有效匹配。

基于 Hausdorff 距离的图像匹配技术

文中给出一种新的点匹配方法，这种方法对从传感器图像中抽取的点与从参考图像抽取的图像点进行匹配。点匹配算法要求从两个点集之间得到仿射变换，这种变换使得一个点集到另一个点集的距离最小。在这里一种新的距离度量———Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离作为点匹配的距离度量（相似性度量）得到应用，给出了在匹配度量下图像匹配的结果，说明这种方法有很强的抗干扰性和容错性。

基于模量Hausdorff距离波形比较的直流输电线路选择性快速保护方案

现有的直流输电线路行波保护存在保护死区,而纵联差动保护由于无法躲避暂态电流的影响,只能作为后备保护。文章推导直流输电系统不同位置故障时的整流、逆变侧线模电压行波间的相似性关系:区外故障时两侧波形相似度很高,区内故障时两侧波形存在较大差异性;进而提出一种波形比较的直流输电线路选择性快速主保护方案,该方案引入扫描的方法将两侧的波形进行对齐,进而比较他们之间的相关性,以Hausdorff距离作为保护判据,可以消除暂态时分布电容电流的影响。基于PSCAD模型的仿真结果表明:该文方案可靠性高、速动性好、选极准确、对线路两端通信对时精度要求低、耐过渡电阻性能强,且具有抗采样数据异常和噪声干扰的能力,针对部分死区故障,在可能的情况下闭锁行波保护,实现保护的可靠不误动。