二层随机规划逼近ε-最优解集的Hausdorff收敛性

二层随机规划是由上、下层随机规划组成的,下层随机规划是以上层决策变量为参数的随机规划问题,而上层是以下层随机规划的最优值作为响应的随机规划问题,对于此类的二层随机规划问题,本文首先讨论了下层随机规划最优值的收敛性,然后将下层随机规划的最优值反馈到上层,得到了上层随机规划逼近ε-最优解集序列的Hausdorff收敛性.

随机规划ε-逼近最优解集的Hausdorff收敛性

本文研究了随机规划ε-逼近最优解集的Haudorff收敛性条件,证明了随机规划逼近最优值的收敛性,并利用此结果给出了随机规划ε-逼近最优解集Haudorff收敛的一个充分条件.

随机规划经验逼近问题ε-最优解集的几乎处处Hausdorff收敛性

对随机规划经验逼近问题ε-最优解集序列的几乎处处Hausdorff收敛性进行了研究。首先依据上图收敛性讨论了随机规划经验逼近问题最优值序列的几乎处处收敛性,其次给出了随机规划逼近问题ε-最优解集序列的几乎处处Hausdorff收敛性。

绿色技术创新对城市碳减排影响的区域差异和收敛性——来自地级市层面的经验证据

运用我国299个城市的面板数据构建空间杜宾模型,实证研究绿色技术创新对城市碳排放影响的区域差异性和收敛性。结果表明:我国绿色技术创新可以降低碳排放水平,且存在空间关联效应。横向来看,不同区域的绿色技术创新对碳排放的影响具有明显的区域差异性,东部、长三角、珠三角等经济发达地区的影响效应更强,中西部、京津冀等地区相对较弱。纵向来看,2015年以来绿色技术创新对碳排放影响的区域差异持续收敛,根源在于区域经济发展差距的缩小。未来持续推进绿色技术创新、缩小区域发展差距是实现“双碳”目标的必由之路。

多时间尺度下电力消费碳排放区域动态演进及收敛性分析

为了协调推进全国及各重大战略区域的减排降碳工作,加快实现碳达峰和碳中和的目标,通过碳核算技术指南法对区域电力消费碳排放量进行核算,并应用泰尔指数分析区域间的碳排放差异.在此基础上,使用三维非参数核密度估计法研究区域电力消费碳排放量的动态演变特征,并通过变异系数和空间面板模型进行σ收敛和绝对β收敛分析.研究以甘肃省为例,结果表明,甘肃省电力消费碳排放总体呈上升趋势,同时各地区之间的差异逐渐减小;在动态演进方面,随着时间推移区域内部的两极分化特征整体趋于减弱,差异化程度逐渐降低;在收敛特性方面,各时间尺度下均不存在σ收敛,但均存在绝对β收敛.

长江经济带养老服务均等化建设水平及收敛性研究

为准确把握长江经济带养老服务均等化建设现状,确保区域养老服务协调发展,构建养老服务均等化建设评价指标体系,以长江经济带11个省市最新面板数据为样本,运用熵值法、泰尔指数对长江经济带养老服务均等化建设水平进行测评,并基于σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛模型实证检验其收敛效应。研究发现:样本考察期内,长江经济带养老服务均等化建设差距逐渐缩小,且区域间差异小于区域内差异。长江经济带上下游地区养老服务均等化建设水平存在显著的σ收敛特征,下游地区绝对β收敛程度最高,且在上述模型下,存在上下游地区对中游地区的“追赶”效应;不同驱动因素的条件β收敛情况各不相同:65岁以上的人口数量显著促进了长江经济带上下游地区养老服务均等化建设呈条件β收敛,卫生机构数量显著促进了中游地区呈条件β收敛,城乡居民基本养老保险基金支出显著促进了长江经济带整体及各地区养老服务均等化建设呈条件β收敛。实证分析结论为应对人口老龄化和提升养老服务均等化建设水平提供了重要政策启示。

黄河流域水生态文明建设水平的时空格局及空间收敛性

水生态文明建设是实现黄河流域生态保护和高质量发展的重要支撑。基于2010—2021年黄河流域地级市面板数据,采用时空极差熵值法、核密度估计法、探索性空间数据分析和空间面板模型对黄河流域水生态文明建设水平的时空格局及收敛性进行了实证分析。研究发现:黄河流域及上中下游城市水生态文明建设水平均呈现稳步提升态势,但水节约、水生态和水环境建设仍为主要短板;全流域及上中下游水生态文明建设水平的演进脉络各异,但极化趋势日益加剧;全流域水生态文明建设水平呈现显著的正向空间外溢效应和空间格局锁定特征,高高集聚区集中在下游城市,低低集聚区集中在上游城市;全流域及上中下游水生态文明建设水平均存在显著的绝对β收敛和条件β收敛,中游绝对β收敛最快,上游条件β收敛最快;人口密度、人力资本、经济发展水平、产业结构和城镇化水平对水生态文明建设水平的收敛性有显著影响,但存在明显的区域异质性。上述发现为协同推进黄河流域水生态文明建设提供了决策参考和经验证据。

中国农业新质生产力:水平测度、时空分异与收敛性

全面测度是认识农业新质生产力的基础。文章从劳动者、劳动资料和劳动对象三个维度构建指标体系,采用熵值法测算2011—2021年中国农业新质生产力发展水平,运用Dagum基尼系数法、Kernel密度估计、探索性空间分析和时空收敛模型,揭示中国农业新质生产力的总体发展、区域差异、时空分布与演进及其收敛性。研究结果表明:中国农业新质生产力发展处于中低水平,提升缓慢,农业新质劳动对象是短板;中国农业新质生产力发展区域不平衡,东中西部地区之间、胡焕庸线两侧和不同农业功能区的发展存在显著差异;中国省际农业新质生产力有着显著的梯度发展特征和极化现象;中国农业新质生产力的空间聚集效应主要表现为高-高集聚和低-高集聚,具有σ收敛和条件β收敛特性。应以科技和制度创新为支撑,加快农业新质劳动对象发展,补齐农业新质生产力发展短板,探索区域间资源共享和农业政策协调的新机制,加快农业新质生产力跃升。

中原城市群营商环境发展水平测算、动态演进与收敛性分析

本文在构建营商环境综合评价指标体系的基础上,运用基于熵权法的Topsis模型、核密度估计法和β收敛模型,测算分析了2017-2021年中原城市群29个城市营商环境发展水平的动态演进与收敛性特征,得到以下研究结论:考察期内,中原城市群营商环境综合评价指数略有提高,但发展水平偏低的城市较多;营商环境发展水平偏低的城市增速相对较快,城市发展差异不断缩小;中原城市群营商环境发展水平集合度不断强化,具有多极分化的演变特征;不同城市营商环境发展水平存在绝对与条件的β收敛,经济发展水平、政府政策等因素有助于加快收敛速度。

中国城市群统一大市场建设的动态演进与时空收敛性

以2005—2019年中国十五大城市群为研究样本,基于相对价格法对商品市场、资本要素市场、劳动力要素市场一体化水平进行测算,并利用纵横向拉开档次法测度城市群统一大市场建设水平,使用Kernel密度估计、马尔可夫链、σ收敛和β收敛等方法分析其动态演进及收敛性。研究发现:(1)中国十五大城市群统一大市场建设水平呈现波动上升的变化趋势,商品市场一体化水平要高于资本和劳动力要素市场;(2)城市群统一大市场建设水平的演变趋势表现出绝对差异较大、多极化程度增强的特征,且存在俱乐部趋同与马太效应;(3)城市群统一大市场建设存在显著的β收敛趋势,而空间因素会加速其收敛。据此提出着力推动资本和劳动力要素自由流动,促进要素市场一体化,以城市群为载体加速推进统一大市场建设,采取因地制宜的发展策略,为城市群统一大市场建设配置相适应的要素等政策建议。

一类二次矩阵方程的牛顿迭代法及其收敛性

二次矩阵方程是科学与工程计算中一类重要的方程,探讨有效的数值方法是一项有意义的工作,拟生灭过程在股价模拟、库存控制、排队论等很多领域都有着重要的应用,对一类来源于拟生灭过程的特殊的二次矩阵方程进行了研究。在最小非负解存在且唯一的假设条件下,提出了牛顿迭代法并证明其收敛性。当初始矩阵取零矩阵时,牛顿迭代法产生的矩阵列收敛到方程的唯一最小非负解。最后通过数值例子验证算法的有效性与可行性。

中国外资引资效率变化及收敛性检验

中国地区间经济发展不均衡的原因之一在于各地区投资环境的差异。投资环境建设与城市吸引外资之间存在投入与产出关系表现为外资引资效率。本文通过DEA-Malmquist模型计算2003—2019年间中国地级市外资引资效率并对其进行收敛性检验。研究结果表明:2003—2019年间,中国外资引资效率年均降幅为2.2%,这可能由外资引资技术进步缓慢引起;全国及各地区外资引资效率均存在δ收敛,其中中部地区收敛幅度最大;同时,全国及各地区内的外资引资效率存在绝对β收敛和条件β收敛,且绝对收敛的半生命周期超过40年。以上结论经过一系列稳健性检验后依然成立。此外,在探究外资引资效率收敛性的影响因素时发现劳动力成本、产业结构、贸易开放度以及财政支出对外资引资效率收敛具有显著的促进作用。基于以上研究结果,为提高外资引资效率、助力经济高质量发展提供了政策启示。

沿海城市数字技术效率差异分解及收敛性分析

在数字技术领域沿海城市发展水平存在着较大差距,剖析数字技术效率差异来源及收敛性特征,有助于加快我国“智慧海洋城市”建设。为此,文章基于2013—2019年53个沿海城市的面板数据,构建投入产出分析框架,利用基于非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数对数字技术效率进行静态和动态测算,并依据行政级别的不同,利用Kernel核密度估计法、Dagum基尼系数、σ收敛与β收敛研究沿海城市数字技术效率动态演进、差异分解及收敛性分析。结果发现:(1)沿海城市数字技术效率处于波动上升态势,主要由技术进步拉动,其中上海市数字技术效率稳定地达到DEA有效状态。(2)沿海城市总体数字技术效率差异存在扩大趋势,主要由区域间差异造成,分布有明显的右拖尾特征,存在向右移动趋势。(3)沿海城市数字技术效率β收敛特征明显,不存在σ收敛。文章的研究为提高沿海城市数字技术效率和“智慧海洋城市”建设提供理论支撑和实证依据。

基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究

传统的区域经济发展收敛性研究方法往往忽略空间和时间因素对区域经济发展收敛性的影响,导致分析结果存在偏差,使得区域经济发展收敛半衰期与实际差距过大。因此,应开展基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究。首先,选取区域经济发展变量,对选取的变量利用时空地理加权回归模型进行处理,然后,建立经济发展收敛函数,计量区域经济发展收敛性。实验结果显示:与区域经济发展收敛性回归分析方法和区域经济发展收敛性空间计量经济学研究方法相比,基于时空地理加权回归模型的区域经济发展收敛性研究方法对区域经济发展的收敛半衰期计量结果更准确,与实际的40年一致,具有更好的应用价值。

具有限族半压缩映射的修正惯性同步算法的强收敛性

研究一个新的具有限族半压缩映射的修正惯性同步算法。在希尔伯特空间框架下,结合压缩映射,在适当的条件下建立一些强收敛定理。同时,给出了一个数值例子来说明所建议的算法的有效性。

Banach空间中可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解的强收敛性

在自反Banach空间框架中,提出一类新的收缩投影算法,来逼近一闭Bregman拟渐近非扩张可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解,建立了一闭Bregman拟渐近非扩张可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解的强收敛性结果,并用一数值例子来支撑文中所得的结果.无论算子族从有限个到可数个,还是算子从Bregman相对非扩张到Bregman拟渐近非扩张等方面,均对Jantakarn K和Kaewcharoen A(2021)的结果进行了的拓展和补充.

中国海洋经济高质量发展区域差异与收敛性

为了探索我国海洋经济高质量发展的时空异质性与收敛性,本文基于五大新发展理念,构建包含“经济发展、科技创新、生态环境、社会民生、对外开放”五大领域的海洋经济高质量发展评价指标体系,并运用突变级数法测度2007—2019年我国沿海11省市海洋经济高质量发展水平,采用泰尔指数及收敛模型分别考察海洋经济高质量发展水平的动态分布、差异来源和收敛趋势.研究结果表明,全国及三大海洋经济圈海洋经济高质量发展综合指数呈先上升后下降趋势,各地区海洋经济发展水平具有显著差异性,表明我国海洋经济发展的非均衡性有所加剧,而区域内差异是导致总体差异变化的主要因素.东部海洋经济圈存在σ收敛,而全国及北部、南部海洋经济圈不存在σ收敛.全国及三大海洋经济圈存在绝对β收敛,并且条件β收敛也显著.

行为m-NA随机变量阵列的完全收敛性

利用截尾方法和矩不等式,在更一般的条件下对m-NA阵列行和的收敛性进行了研究,并得到了m-NA阵列的完全收敛性.所得结果改进了文献[6]的研究结果。

中国数字经济水平地区差异、空间集聚及收敛性研究

构建了数字经济发展水平与经济水平评价指标体系,运用全局保序主成分评价法对两方面测算,将二者对比研究;引入绝对与相对不平等测度,并将Gini系数及其分解推广到多维场合,更深入、全面地度量数字经济水平以及经济水平的地区差异,一维Gini系数仅从水平高低度量地区差异,而多维Gini系数可以反映地区差异的多维特征,提供新的地区差异测度;基于莫兰指数构造检验统计量,检验数字经济是否可以打破经济发展的地理位置限制,并探讨数字经济水平的时空收敛性。研究发现:总的来说,数字经济水平与经济水平相关性很高,相辅相成;从数字经济水平排名来看,北京、上海、浙江、江苏、广东、天津排名靠前,山西(20~27)、河南(23~27)、广西(28→30)、甘肃(27~29)、新疆(25~30)排名靠后,重庆、河北、江西、黑龙江、贵州等地排名进步较大,福建、宁夏、内蒙古、青海、山西、新疆等地排名退步较大;在新冠疫情下,中国多数省份经济水平有一定下降,但从数字经济发展水平来看,仅有福建、海南略有降低,其它省份数字经济水平仍在提高;中国经济及数字经济发展水平地区差异都较大,主要取决于东—中、东—西地区差异,中—西地区差异相对较小,它们均有不同程度下降,表明中国协调共享、共同富裕发展策略已取得初步成效;数字经济与地理位置显著正相关,但可在一定程度上打破地理位置限制,且打破程度较大;对于数字经济水平,全国及东部地区存在明显的σ收敛,全国、三大区域都存在绝对与条件β收敛,经济水平提高有效促进了全国、三大区域数字经济增长,而政府干预对全国数字经济增长有一定抑制作用,对三大区域影响不显著,人力资本对数字经济尚未表现出显著的促进作用。为促进中国数字经济健康、快速发展,同时缩小地区差异,应多措并举:继续加大数字基础设施投入力度,进一步突破空间限制,为经济落后地区提供更多支持;在经济落后地区,集中优势资源,培育数字产业龙头企业;加快产业数字化转型,大幅度提升经济发展效率;加大数字经济规范与监管力度,积极引导,以促进数字经济健康、有序发展。

一种WYL型谱共轭梯度法的全局收敛性

为解决大规模无约束优化问题,该文结合WYL共轭梯度法和谱共轭梯度法,给出了一种WYL型谱共轭梯度法.在不依赖于任何线搜索的条件下,该方法产生的搜索方向均满足充分下降性,且在强Wolfe线搜索下证明了该方法的全局收敛性.与WYL共轭梯度法的收敛性相比,WYL型谱共轭梯度法推广了线搜索中参数σ的取值范围.最后,相应的数值结果表明了该方法是有效的.