基于Hausdorff距离的光伏漏电流监测方法

与带有隔离变压器的大型光伏系统相比,分布式光伏的功率与体积较小,且为了提高工作效率,在设计时多采用非隔离型逆变器,但也因此产生了会危害配网系统安全的光伏漏电流。以单相全桥结构的光伏系统为例,详细分析了光伏漏电流的产生机理,随后分析了光伏漏电流进入配电网后的波形特征,并在此基础上提出了一种基于Hausdorff距离的光伏漏电流监测方法,简单高效地解决了光伏漏电流监测与保护困难的问题。最后对提出的方法进行仿真分析,验证了所提方法的可行性。

利用改进的Hausdorff距离匹配多尺度线要素

传统Hausdorff距离对噪声较敏感,在进行多尺度线要素匹配时,易导致漏匹配和误匹配。为提高匹配正确率,提出了一种改进的Hausdorff距离算法。针对部分匹配问题,采用曲线分割算法,以短曲线分割长曲线;针对点位分布差异问题,采用曲线加密算法,以匹配曲线的中间节点进行双向加密;针对曲线点集自身的噪声问题,以距离集合的中位数作为相似性指标,判断匹配要素是否为同名要素。选取不同尺度的行政区划界线和道路网数据进行匹配,以验证该算法。结果表明,该算法具有较好的匹配效果。

基于Hausdorff距离的轨迹相似性度量的航迹复原方法

面对有源和无源探测时存在的大量杂波等干扰,导致探测的重点目标航迹存在缺失的问题,采用基于Hausdorff距离的轨迹相似性度量方法,计算重点目标与探测数据中所有批次在距离-时间、方位-时间2个维度的双重Hausdorff距离。以加权Hausdorff距离为相似性度量排序,从探测数据中辨识出与重点目标航迹相似度最高的目标,实现在探测数据中准确辨识重点目标以及复原目标缺失航迹。实测数据验证表明,该方法简单高效,具有工程应用价值。

基于VMD和修正Hausdorff距离的谐振接地系统故障选线方法

针对谐振接地系统故障选线精度不高的问题,分析暂态零序电流波形特征,提出了一种基于VMD和修正Hausdorff距离的故障选线方法。首先利用VMD方法挖掘出隐含在零序电流波形中的故障特征,解决故障线路与健全线路零序电流波形特征受噪声等因素干扰而导致误选的问题;其次通过修正Hausdorff距离计算所选本征模态函数波形间的相似度,构造不匹配度求取各馈线的不匹配度和,通过比较不匹配度和的大小来判断故障线路。仿真结果表明,所提方法在故障相角、接地电阻等因素大范围变化情况下,均能准确选线,具有抗噪能力强的优点。

基于Hausdorff距离的涂胶轨迹平滑算法

在自动化涂胶过程中,对于金属端盖这类形状多变的工件,涂胶轨迹的生成过程十分复杂,个性定制化生产成本也会非常高。为了解决这些问题,文中以平面内涂胶的金属端盖工件为研究对象,提出了一种基于Hausdorff距离的涂胶轨迹在线生成方法。首先运用图像识别技术提取出金属端盖的外形轮廓并采用4种参数法进行参数化,然后利用最小二乘法对NURBS曲线进行全局拟合。最后,以Hausdorff距离为判据,选择最适合的涂胶轨迹。研究结果表明,这种算法具有较高的精度和效率,能够快速生成各种金属端盖的平滑涂胶轨迹,并可以避免涂胶过程中出现的抖动等问题,从而保证了涂胶质量。

17~45岁肥胖门诊患者的6分钟步行试验距离参考方程研究

背景 目前6分钟步行试验(6MWT)已经被广泛用于评估肥胖人群的运动能力,并为制订干预措施提供了参考依据。国外已有研究提出了其他人群的6MWT距离参考方程,但中国17~45岁且BMI≥30 kg/m^(2)肥胖受试者的6MWT距离参考方程研究较少。目的 为17~45岁门诊肥胖受试者制订6MWT距离参考方程,并评估其影响因素。方法 根据美国胸科学会指南,前瞻性选取2022年6月—2023年9月于江苏省苏北人民医院内分泌科肥胖门诊部就诊的143名年龄17~45岁且BMI≥30 kg/m^(2)的成年人(71名男性和72名女性),进行人体测量和6MWT。采用逐步多元回归模型建立6MWT距离参考方程,将新建立的6MWT距离参考方程与现有的预测方程进行比较。结果 143名受试者的平均6MWT距离为(506.1±49.8)m,其中男性平均6MWT距离为(515.7±50.1)m,大于女性的平均6MWT距离(496.6±47.9)m(P<0.05)。在年龄段17~23岁、24~30岁、31~37岁以及38~45岁中,男性与女性6MWT距离比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。男性受试者的体质量、BMI、最大心率(HR_(max))、心率差(ΔHR)、腰围、舒张压差(ΔDBP)、Borg量表评分差(ΔBorg)与6MWT距离相关(P<0.05),女性受试者的体质量、BMI、腰围与6MWT距离相关(P<0.05)。以步进的方法将潜在的影响因素纳入多元线性回归方程中,最终建立6MWT距离参考公式:男性y=494.463+1.414×ΔHR-3.903×BMI+0.874×HR_(max),R^(2)=0.429,女性y=670.448+0.299×ΔHR-4.342×BMI-0.195×HR_(max),R^(2)=0.312。结论 17~45岁门诊肥胖受试者中,男性的平均6MWT距离长于女性,且在不同年龄段均有显著差异。男性的体质量、BMI、HR_(max)、ΔHR、腰围、ΔDBP、ΔBorg与6MWT距离相关,女性的体质量、BMI、腰围、ΔSBP与6MWT距离相关。通过多元线性回归分析,为男性和女性分别建立了预测6MWT距离的参考方程,这些公式可能为评估个体的体能水平提供有价值的参考。

大直径长距离曲线顶管施工测量关键技术及应用

顶管施工测量是顶管施工技术中重要的组成部分,其目的是实时测量顶管机的空间位置,指导顶管机沿设计轴线开挖,直至顺利贯通。以上海某污水排管工程为背景,结合项目大直径、长距离曲线顶管的特点,从地面控制测量、顶管施工导墙测量等方面阐述了顶管施工测量关键技术,验证了该技术的可行性,保证了顶管施工质量。

基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据

对变压器励磁涌流和故障电流波形整体形态的特征进行分析,利用两者之间相似度差异,结合Hausdorff距离算法在图形相似度方面的优势,构造基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据,该判据采用归一化后的差流序列和标准正弦波序列之间的Hausdorff距离值进行判别,以区分变压器的励磁涌流（包括对称性涌流）和故障差流（包括故障电流叠加励磁涌流）。通过仿真试验验证所提新判据的有效性、快速性和抗干扰性。

基于Hausdorff距离图象配准方法研究

图象配准是图象融合的一个重要步骤 .为此提出了一种自动图象配准算法 ,该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点 ,然后选用 Hausdorff距离对两特征点集进行匹配 ,得到点集间的仿射变换 ,从而实现图象的自动配准 .此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换 ,大大降低了计算 Hausdorff距离的运算量 ;同时 ,基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应 ,而无须点与点的对应 ,因而可以使用于存在较大物体形变的情况 ,即完成两幅差异较大图象的配准 .实验结果证明了算法的有效性 .

基于Hausdorff距离的多尺度轮廓匹配算法

在提取碎片轮廓线的基础上 ,提出一种以Hausdorff距离为度量准则的轮廓匹配方法。该方法的基本思想是首先采用卷积积分的方法 ,在多尺度空间里通过对轮廓进行重采样来计算轮廓上每一点的曲率并选取特征点。特征点及其两侧的若干点构成轮廓的特征段 ,然后由特征段之间的Hausdorff距离来比较二者的相似性 ,即为匹配程度。当Hausdorff距离小于给定的容差时 ,说明与特征段相对应的轮廓是匹配的。

基于模量Hausdorff距离波形比较的直流输电线路选择性快速保护方案

现有的直流输电线路行波保护存在保护死区,而纵联差动保护由于无法躲避暂态电流的影响,只能作为后备保护。文章推导直流输电系统不同位置故障时的整流、逆变侧线模电压行波间的相似性关系:区外故障时两侧波形相似度很高,区内故障时两侧波形存在较大差异性;进而提出一种波形比较的直流输电线路选择性快速主保护方案,该方案引入扫描的方法将两侧的波形进行对齐,进而比较他们之间的相关性,以Hausdorff距离作为保护判据,可以消除暂态时分布电容电流的影响。基于PSCAD模型的仿真结果表明:该文方案可靠性高、速动性好、选极准确、对线路两端通信对时精度要求低、耐过渡电阻性能强,且具有抗采样数据异常和噪声干扰的能力,针对部分死区故障,在可能的情况下闭锁行波保护,实现保护的可靠不误动。

加权Hausdorff距离算法在SAR/INS景象匹配中的应用

提出了一种基于特征图像分支点提取的加权H ausdorff距离图像匹配算法,并给出了相应的权值求解公式.为满足景象匹配导航系统实时性的要求,给出了细化处理的预处理方法,减少了特征文件的冗余度,提高了匹配搜索的快速性.同时,基于细化后提取出的分支特征点,应用加权H ausdorff距离算法进行图像匹配,克服了斑点噪声对合成孔径雷达(SAR)图像匹配的影响.仿真分析表明,该算法能满足SAR/IN S景象匹配辅助导航系统实时性和准确性的要求.

结合Hausdorff距离和最长公共子序列的轨迹分类

为了提高运动目标轨迹分类的准确性,该文综合考虑了轨迹的位置信息和方向信息,提出了一种结合Hausdorff距离和最长公共子序列(Longest Common SubSequence,LCSS)的轨迹分类算法。该算法首先采用改进的Hausdorff距离对轨迹的位置信息进行相似性测量,然后采用改进的LCSS算法对轨迹的方向信息进行相似性测量。与其他轨迹聚类算法不同,该算法融合了Hausdorff距离和LCSS两种算法的优点,提高了轨迹分类的准确性。此外,为了进一步降低计算复杂度,该文还实现了一种基于插值的保距变换算法和一种LCSS快速算法。实验结果表明,该轨迹分类算法可以明显提高轨迹的聚类准确率,聚类准确率可达到96%;基于插值的保距变换算法和LCSS快速算法可以很大程度上降低算法的计算复杂度,下降幅度最大可达到80%。该方法可以同时满足轨迹分类对精确度、实时性和鲁棒性的要求。

基于Hausdorff距离的手势识别

随着先进人机交互技术的提出及发展 ,手势识别正成为其中一项关键技术 .基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题 .由于 Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点 ,因此基于 Hausdorff距离 ,建立了一个手势识别系统 ,该系统采用边缘特征像素点作为识别特征 ,并首次利用 Hausdorff距离模板匹配的思想 ,在距离变换空间内 ,实现了中国手语手指字母集上的基于单目视觉的 3 0个手指字母的手势识别 .为提高系统的鲁棒性 ,还提出了修正的 Hausdorff距离形式 ,测试集上的平均识别率为 96.7% .实验结果表明 ,基于

基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法

以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的相似度,由此实现聚类。实验结果表明,该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果。

基于Hausdorff距离的海底地形匹配算法仿真研究

地形匹配算法是海底地形辅助导航系统的关键技术之一。根据海底地形的特殊特性,传统地形匹配算法直接应用于STAN时,易出现定位精度大幅降低和算法不稳定性问题。该文提出一种基于地形轮廓匹配原理的新算法,该算法利用改进的Hausdorff距离作为水深实时测量曲线与海底地形图水深曲线之间的度量函数。改进的Hausdorff距离对匹配对象存在的小误差不敏感,在一定程度上还可反映空间两条曲线的方位关系,该算法定位精度高、稳定性好。利用某海域地形图进行的仿真实验表明:该算法是可行的,定位精度比现有算法提高一倍左右。

一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法

提出了一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法,即先对待识别的字符图像进行细化,然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别。

交联透明质酸钠凝胶对近距离放射治疗中危及器官的隔离防护作用

背景:交联透明质酸钠凝胶具备良好的力学性能、生物相容性与降解性,可作为肿瘤放射治疗中的隔离防护材料,用于保护危及器官免受多余辐照剂量的损伤。目的:探究交联透明质酸钠凝胶在近距离放射治疗中减少危及器官受照剂量等方面的安全性及有效性。方法:取周龄相同、体质量相近的无特定病原体级昆明小鼠作为实验对象,共16只,采用随机数字表法分为实验组与对照组,每组8只。在实验组小鼠背部皮下植入125Ⅰ放射性粒子,随后环绕放射性粒子周边注射交联透明质酸钠凝胶,在对照组小鼠背部皮下仅植入125Ⅰ放射性粒子。注射完成后,采用螺旋CT扫描测量放射性粒子与表皮的距离,采用辐射剂量仪检测体表辐射剂量;注射后10周内,观察小鼠生长状态及存活率、皮肤放射损伤情况及凝胶存留量。结果与结论:①螺旋CT扫描显示植入的凝胶相对集中,并且使放射性粒子与表皮之间产生有效的间隔距离。实验组小鼠体表辐射剂量明显低于对照组(P<0.01)。②在实验观察期内,两组小鼠均存活,对照组小鼠在实验观察后期出现明显烦躁等不稳定表现,部分实验组小鼠出现类似行为;两组小鼠日摄食量无明显变化,体质量呈现相同的增长趋势。植入放射性粒子后两组小鼠均出现不同程度的放射性皮肤损伤,自注射后第23天开始至实验结束,实验组小鼠皮肤放射损伤评分均低于对照组(P<0.01)。植入后第10周,实验组6只小鼠皮下无明显凝胶残留,2只小鼠皮下存在极少量散在的凝胶状样品。③结果表明,注射交联透明质酸钠凝胶可通过物理占位作用增加125Ⅰ放射性粒子放射靶区和靶外危及器官的间隔空间,有效降低危及器官的受照剂量,对危及器官起到隔离防护作用。

基于小波和改进型Hausdorff距离的遥感图像配准方法

近年来,不断发展的遥感技术使传统的遥感图像配准方法显得难以胜任.本文介绍了一种准确、高效的遥感图像配准方法.该方法运用图像信息分层技术、小波多尺度图像分解和Harris角点检测算子进行特征点提取,构建一个特征点金字塔,利用改进型Hausdorff距离作为配准的相似性测度,从而实现遥感图像的配准.

一种改进的部分Hausdorff距离检测技术和遗传算法在图像匹配识别中的应用

本文提出一种改进的部分Hausdorff距离作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度,较大地减少计算量。同时把遗传算法引入图像匹配识别,由于GA的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优,因此GA和改进的Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体,以达到模板和图像间的有效匹配。